Datadog gjennomgang og vurdering

Datadog (som begynner på $ 15 per vert per måned, faktureres årlig) er infrastrukturstyring og nettverksovervåking som leveres i et programvare-som-en-tjeneste-pakke (SaaS) med agenter du kan installere på mange plattformer, avanserte analysefunksjoner, og tilpasningskapasitet tilgjengelig via en rekke applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (APIer). Selv om ikke vårt redaksjonelle valg i kategorien infrastrukturstyring (den æren går til MMSoft Pulseway), er Datadog fremdeles en verdig kandidat, spesielt for mindre virksomheter med tilpassede krav. Datadog kobles til en rekke forskjellige populære varslings- og teamtjenester, inkludert Atlassian HipChat, Basecamp (tidligere Campfire), PagerDuty og Slack.

Starter

Å komme i gang med Datadog innebærer først å opprette en konto, og deretter installere og konfigurere en programvareagent. Programvareagenter er tilgjengelige for en rekke plattformer, inkludert Apple Mac OS X, Chef, CoreOS, Debian, Docker, Red Hat Fedora, Microsoft Windows 10, Puppet, Canonicals Ubuntu og flere andre. Windows-agenten innebærer å laste ned og utføre installasjonsprogrammet. Datadog gir instruksjoner om hvordan du bruker kommandolinjen til å utføre installasjonsprogrammet og gi API-nøkkelen tilknyttet kontoen din, men ganske enkelt å kjøre Microsoft Installer (MSI) -filen ber deg om API-nøkkelen. Installering av Linux-agenten kan utføres på en av flere måter, inkludert ganske enkelt å lime inn en forhåndsformatert kommando i kommandolinjen Terminal. Når agenten er installert og koblet tilbake til Datadog-kontoen din, kan du logge deg på kontoen din og begynne å overvåke. Det er verdt å merke seg at i de fleste virksomheter, agenter vil være satt til å installere automatisk gjennom den normale programvaredistribusjonsprosessen.

Datadog Agent Manager-verktøyet gir tilgang til konfigurasjonsfilene for en rekke overvåkingsmål, inkludert Apache, Microsoft IIS og SQL Server, VMware vSphere, Windows Services og en rekke andre. Nivået av innsats som er involvert i å sette opp hver av disse tjenestene avhenger åpenbart av tjenesten, men i mange tilfeller innebærer det ganske enkelt å konfigurere tilkoblings- og legitimasjonsinformasjon.

Cloud-tjenester er imidlertid det primære overvåkingsmiljøet for Datadog, og produktet støtter vanlige tjenester, inkludert Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure og Google Cloud. Innenfor disse tjenestene kan Datadog overvåke Linux- og Windows-virtuelle maskiner (VM), og selvfølgelig kan den overvåke frittstående Linux-servere. Vi prøvde det på Windows Server 2016, Windows Server 2012 R2 og SuSE Enterprise Linux Server 11. Datadog vil også overvåke Windows 7 og Windows 10 arbeidsstasjoner.

Selv om vi ikke testet dem alle, støtter Datadog over 200 integrasjoner av en eller annen type, inkludert et stort utvalg av skytjenester. Det er viktig fordi det betyr at bedrifter med spesifikke prosess- og arbeidsflytkrav bør ha mindre problemer med å oppfylle dem.

Overvåking og varsler

Datadog er i stand til å overvåke og varsle om flere forskjellige kildekategorier, som hver har forskjellige detaljnivåer. Avhengig av hva som overvåkes, kan Datadog inkludere loggfiler, ytelsesmålinger, tilgjengelighet, konfigurasjon og endringssporing og et utall av annen informasjon. Skjermer som er målrettet mot datapunkter som genererer store datamengder, for eksempel Windows-hendelseslogger eller Simple Network Management Protocol (SNMP) -logger, kan fokuseres basert på et antall kriterier, og begrense overvåkte data til kritiske hendelser.

Datadog inneholder en ny funksjon for loggadministrasjon som i hovedsak gir en enkelt rute med glass for å overvåke alle loggene dine. Du kan hoppe fra en logglinje til en spor til en beregning sømløst, og forbedre effektiviteten.

I tillegg inkluderer Datadog nå applikasjonsytelsesstyring (APM), med støtte for sporing av ende til ende samt containerovervåking med både containerlisten og containerkartet.

Varsling er en av de mer kritiske aspektene ved et overvåkningsverktøy, og Datadog skuffer ikke i denne avdelingen. Datadog-varsler kan konfigureres på en enhet eller en gruppe lignende enheter. Varsler kan aktiveres basert på terskler, for eksempel lagringskapasitet som når 80 prosent eller fem mislykkede påloggingsforsøk som oppstår i løpet av en time. Sikkerhet på varslene dine kan også administreres, noe som betyr at du kan konfigurere Datadog til å varsle deg om en varselkonfigurasjon er endret eller for å begrense endringer til en valgt gruppe brukere.

Mer avanserte varslingsfunksjoner inkluderer muligheten til å konfigurere integrasjoner med tredjeparts kommunikasjons- og teamtjenester som PagerDuty eller Slack. Du kan også forhindre falske positiver under planlagt vedlikehold ved å administrere nedetidsplaner, eller forhindre varsler fra en bestemt enhet (permanent eller i en fast periode) ved å bruke Mute-funksjonen.

Datadog gir et unikt middel for varslingsvisualisering der hver vert eller VM som overvåkes vises som en sekskant, med fargen som indikerer varslingsnivået, hvis noen. I en typisk visualisering kan skjermen ganske enkelt være et hav av lilla eller gule sekskanter (se figur nedenfor), med varslene dukker opp i en annen farge som viser alvorlighetsgraden. Klikk på en så kan du se på et øyeblikk hva som er galt.

Analyseevner

Datadog tilbyr ikke et konvensjonelt rapporteringsverktøy ettersom fokus for tjenesten er på overvåking i sanntid; historiske rapporter er imidlertid tilgjengelige via Datadogs Notebooks-funksjon. Heldigvis tilbyr Datadog analysefunksjoner som strekker seg langt utover et tradisjonelt rapportsett, og starter med søkefunksjonen som er gitt i hendelsesvisningen. Brukere kan bygge spørsmål basert på en rekke kriterier, inkludert verten, hendelsesprioritet, tag eller status. Disse spørsmålene kan lagres for å gi enkel tilgang senere, og kan eksporteres eller lagres ved å bruke Notebooks-funksjonen.

Datadog baserer mye av sin analyse på tagging, som kan automatiseres ved å bruke konfigurasjonsstyringsverktøy. Merking lar deg vise dataene du trenger på nøyaktig den måten du trenger den vist, noe som kan være nyttig når du visualiserer data.

Dashbordets funksjonalitet Datadog tilbyr går langt utover det de fleste av konkurransen tilbyr. Mens andre overvåkningsverktøy har oppdateringer i sanntid, tilpassbare grafer og til og med interaktive diagrammer som lar deg bore inn i dataene, skraper disse funksjonene bare overflaten for Datadog.

Datadog tilbyr TimeBoards og ScreenBoards, to dashbordtyper designet for å lette forskjellige former for overvåking. TimeBoards er ment å brukes i feilsøking. De tilbyr muligheten til å vise tidssynkroniserte beregninger i et forsøk på å vise sammenheng mellom hendelser på forskjellige systemer, for eksempel påvirkningskodendringene, sikkerhetskopier eller andre administrative hendelser som påvirker ytelsen. ScreenBoards er ment som mer en heads-up-skjerm som alltid er i sikte. ScreenBoards er først og fremst ment for å vise gjeldende status og ytelsesinformasjon, og kan enkelt deles via en offentlig URL. Enhver versjon av dashbordet kan plasseres i TV-modus for visning på full skjerm.

I tillegg til catering til spesifikke brukstilfeller, tilbyr Datadog noe avansert funksjonalitet i grafene sine. Brukergrensesnittet (UI) tilbyr en rekke visualiseringer, formateringsalternativer og til og med muligheten til å lage grafer for enklere å sammenhenge data og identifisere årsak og virkning. Brukere kan også se, redigere og dele grafkonfigurasjoner ved å bruke JavaScript Object Notation (JSON), en funksjon som kan lette opprettelsen av nye dashboards når de er utnyttet av en kyndig administrator.

Utvidbarhet og tilpasning

En annen stor styrke med Datadog er nivået på integrering og tilpasning brukere kan oppnå. Brukere kan utnytte over 200 innebygde integrasjoner med åpen kildekode-programvare, skytjenester, bedriftsapper og standardbaserte administratorverktøy. Disse integrasjonskontaktene gir deg muligheten til å overvåke kodeendringer, spore administrative handlinger, se ytelsen til fysiske enheter eller apper, eller til og med forenkle kommunikasjon på måter som gir mest mening for bedriften din.

For mer avanserte brukere eller tjenesteleverandører tilbyr Datadog en rekke brukstilfeller for sine API-er ved å bruke JSON. Brukere med utviklingsmuligheter kan sende hendelser til Datadog ved å bruke et klientbibliotek (offisielle biblioteker støtter C #, Go, Python og Ruby, men det er også et antall samfunnsbiblioteker). Hendelser kan også sendes til Datadog via automatisert e-post bu ved å bruke ren tekst for grunnleggende hendelseslogging eller JSON for kontroll over ting som kategorisering og prioritering. Datadog støtter til og med samhandling med alle aspekter av tjenesten, inkludert hendelser, skjermer, driftsstans, dashbord, brukere eller grafer ved hjelp av deres API.

Priser og nivåer

Datadog tilbyr tre prisnivåer, inkludert et gratis servicenivå som begrenser deg til en dag med oppbevaring, fem verter og ingen varslingsevne, så det vil sannsynligvis bare være bra som en evalueringsnivå for de fleste selskaper. Enterprise-nivået er påkrevd for selskaper som ønsker å overvåke mer enn 500 verter, og prisfastsettelse blir forhandlet per kunde.

De fleste kunder vil sannsynligvis gå for Pro-servicenivået, som koster $ 15 per måned per vert når de faktureres årlig - ikke så billig som sagt, ConnectWise Automate, men likevel konkurransedyktig. Datadog Pro gir støtte for opptil 500 verter og tilbyr varsling, tilpassede beregninger og hendelser og 15-måneders datalagring.

Datadog er en imponerende løsning for selskaper som leter etter et overvåkningsverktøy i sanntid, spesielt de med analyse- og utviklingshakk for å få mest mulig ut av dataene som blir fanget. Dessverre er det selskaper der ute som har krav om en mer tradisjonell rapporteringsevne, og andre som ikke ønsker å bruke tiden på å investere tiden og kreftene som trengs for å bruke en tjeneste som Datadog til sitt fulle potensial.