Tableau skrivebordsanmeldelse og vurdering

Starter

Brukergrensesnittet til side, lasting og pakking av data i Tableau Desktop er en lek - uten tvil den enkleste av systemene jeg testet. Den har mange kontakter, og brukere kan velge å jobbe med dataene live eller trekke ut og laste dem til Tableau Desktop. Det er bare et spørsmål om klikk, fra Datakilde og deretter velge ditt oppsett ved å klikke i boksene som passer dine behov eller preferanser.

Når jeg koblet til CSV-filer, koblet den øyeblikkelig til alle dem i samme gruppe i stedet for å vente på meg for å velge hver fil. Det var mye raskere og enklere enn i store deler av konkurransen, til og med Google Analytics eller IBM Watson. Farg meg imponert, da det å etablere datatilkobling er den delen av dataanalyse jeg synes er mest irriterende.

Når du først har opprettet en forbindelse til datakildene dine, er det imidlertid dataforberedelsesoppgaven, som betyr å rense dataene og gjøre at ikke-konformerende oppføringer overholder dine etablerte felt. Dette er litt vanskeligere, siden du må jakte deg rundt på siden til du finner de riktige nedtrekksmenyene og / eller sølt kommandoer for sortering og datamanipulering. Likevel beveget jeg meg gjennom hele prosessen i løpet av minutter når jeg fikk tak i den.

Oppdagelsesprosessen

For en erfaren dataanalytiker er det ganske enkelt å bruke Tableau Desktop eller i det minste relativt lett å finne ut av. Men fraværet av spørsmål, popup-meldinger og raske hjelpelinker i nærvær av esoteriske termer og konfigurasjoner gjør at mange nye brukere vil trenge betydelig opplæring før verktøyet viser seg at det er fullt verdt. Kort sagt, Tableau Desktop er ikke et verktøy som uerfarne eller lite dyktige brukere kan pirke rundt og lett finne ut av. Dette betyr at det vil presentere noen hindringer for organisasjoner som ønsker å bli fullstendig demokratisert.

Fra datakildesiden klikket jeg bare på fanen Ark 1 for å gå til et regneark. Mine datas dimensjoner ble automatisk vist, og jeg trengte bare å dra og slippe de relevante datasettene og deretter velge en visualisering som jeg ville utforske resultatene mine med. Jeg klikket på Vis meg for å finne visualisering og andre alternativer. Tableau Desktop presenterte meg for et stort antall visualiseringsalternativer, men igjen, en bruker med liten erfaring eller forståelse av datavitenskapskonsepter vil sannsynligvis ikke vite hva han skal dra til hvor, mye mindre hvordan du danner en sofistikert spørring.

For erfarne dataanalytikere er det enkelt å pause for automatiske dataoppdateringer, sortere poster, lagre, dele og andre funksjoner ved å klikke på kjente ikoner øverst på skjermen. Jeg gikk raskt gjennom dataene og bygde et dashbord for å dele i løpet av minutter. Tableau Desktop fungerer så raskt og så feilfritt at en bruker kan tilgis for å tenke oppgavene enkle. Men det er de ikke; det er bare at prosesseringsmotoren og analysene er så effektive og kraftige. Det vil si at selv om Tableau Desktop trenger å forenkle brukergrensesnittet ytterligere for å utnytte den distribuerte BI-bevegelsen fullt ut, setter jeg stor pris på hvor langt Tableau har kommet i å omforme BI-industrien til dags dato.

Datavisualiseringer

Tableau Desktop tilbyr en rekke visualiseringer, inkludert de gamle kjente standbys. Den gir også veiledning om hvordan du best kan bruke hver visualisering når du klikker på dem, noe som er spesielt nyttig når analysen sparker ut et rart utseende du ønsker å fikse.

Den potensielle ulempen med Tableau Desktop er at brukerne trenger litt trening på det for å få full fordel av all funksjonaliteten som er innebygd i dette verktøyet. Faren er at brukere kan prøve å hoppe over treningen og bare føle seg rundt i UI. Det vil fungere for mer grunnleggende spørsmål, men det vil til slutt holde organisasjonen tilbake - ikke fordi verktøyet ikke kan gjøre jobben, men fordi brukerne ikke vet hvordan de skal gjøre det på hardere eller mer nyanserte oppgaver.