Ai, maskinlæring er bare i gang | tim bajarin

Kunstig intelligens og maskinlæring er alle raseri i Silicon Valley for øyeblikket, men for forbrukere er begge teknologiene fremdeles et virkelig mysterium. Takket være Hollywood-filmer som skurver AI, ser de fleste på det i et negativt lys. Til og med Elon Musk og Bill Gates har forbehold.

Jeg er ikke ekspert på noen av emnene, men jeg har jobbet med prosjekter som bruker AI og ML og forstår hvordan begge deler vil bli transformerende i fremtiden når de brukes riktig.

Kanskje er deres viktigste anvendelse innen medisinsk forskning. Intel har for eksempel inngått et samarbeid med flere kreftforskningssentre for å bruke AI og ML for å søke gjennom kreftforskningsdata i jakten på å finne en kur mot kreft. Men de blir også brukt til å finne bedre måter å behandle sykdommer som diabetes, MS og blindhet for bare å nevne noen.

AI og ML vil også være kritiske når det gjelder å løfte løftene om selvkjørende biler, fra unngåelse av krasjer til prediktiv analyse av vei- og værforhold.

Men som forbruker er jeg veldig interessert i hva AI og ML kan gjøre for meg i mitt daglige liv; et av de enkleste eksemplene er planlegging. Når jeg legger en avtale og adresse i kalenderen, får jeg veibeskrivelse og en omtrentlig ankomsttid så snart jeg kommer i bilen. AI forutser i utgangspunktet trekkene mine.

Inne i hjemmet forventer Nest-termostaten de beste temperaturinnstillingene basert på timeplanen din; et nøytralt område når du ikke er hjemme og varmere (eller kjøligere) når du kommer tilbake. Faktisk flytter de fleste av smarthuskontrollene til AI og ML for å lære en persons behov og preferanser over tid. Det gjelder også dine Netflix- og Amazon-køer.

Du kan forestille deg hva som kan skje i fremtiden. Hvis jeg for eksempel legger til en restaurantreservasjon i kalenderen min, vil jeg ha et varsel med anmeldelser av den restauranten, så vel som alternativer, hvis jeg ikke finner disse vurderingene som jeg ikke vil. Eller hvis jeg lette etter nye biler, kunne AI sortere alle søkene mine og produsere et sammenligningskart.

Disse eksemplene er ganske grunnleggende, men AI og ML kan være like transformasjonsmessige som internett. Som Kevin Kelly sa i en TED Talk i 2016, "det mest populære AI-produktet om 20 år fra nå som alle bruker, har ikke blitt oppfunnet ennå."