Ansiktsgjenkjenning: skal vi frykte det eller omfavne det? | ben dickson

Ansiktsgjenkjenningsteknologi er ikke ny, men den har kommet enormt de siste årene, hovedsakelig på grunn av fremskritt innen kunstig intelligens.

Dette har naturlig nok trukket interessen til Silicon Valley, reklamebyråer, maskinvareprodusenter og myndighetene. Men ikke alle er begeistret. American Civil Liberties Union (ACLU) og 35 andre fortalergrupper sendte for eksempel et brev til Amazon-administrerende direktør Jeff Bezos med krav om at selskapet hans skulle slutte å tilby avansert teknologi for ansiktsgjenkjenning til rettshåndhevelse, med advarsel om at det kunne misbrukes mot innvandrere og demonstranter..

Hva er annerledes nå?

Tidlige iterasjoner av teknologien, som kan dateres tilbake til 1960-tallet, var klumpete. Politiet måtte opprette en ansiktsgjenkjenningsdatabase, som krevde at en menneskelig bruker skulle spesifisere viktige punkter på et bilde av hvert enkelt ansikts ansikt, for eksempel midten av elever og hjørne av øyne, munn og nese. Systemet brukte deretter disse punktene for å beregne og registrere landemerkeavstander til motivets ansikt.

For gjenkjennelsesfasen vil operatøren gjenta merkingsprosessen med nye bilder, og systemet vil sammenligne avstandene til det den inneholdt i databasen. Til og med da trengte operatøren å justere systemet for å gjøre rede for vippingen, rotasjonen og mageren til motivets hode.

Nå har fremskritt innen dyp læring og kunstige nevrale nettverk fremdelt hastigheten og nøyaktigheten av ansiktsgjenkjenning til nye nivåer. Datasyn, som lar datamaskiner gjøre seg gjeldende av forskjellige objekter i bilder, gjør ansiktsgjenkjenningssystemer mer effektive til å oppdage ansiktselementer med lite eller ingen behov for menneskelig hjelp eller korreksjon. Med eksplosjonen av cloud computing, allestedsnærværende tilkobling og tingenes internett, kan vi integrere ansiktsgjenkjenning i mange flere enheter og applikasjoner, for bedre eller verre.

For eksempel har Facebook nylig rullet ut en funksjon som bruker ansiktsgjenkjenning for å varsle brukere hvis noen laster opp et bilde av dem. Dette er ment å gi brukerne mer kontroll over deres identiteter på nettet ved å hindre andre i å etterligne dem eller legge ut bilder av dem uten deres samtykke. Men talsmenn for personvern bekymrer seg for at Facebook, et selskap hvis virksomhet trives med å samle inn og utvinne brukerdata, vil bruke teknologien for å utdype forståelsen av brukernes preferanser og målrette dem mot personaliserte annonser og annet innhold.

Rettshåndhevelse logger seg på

Advokatbyråer er interessert i avansert ansiktsgjenkjenning, ikke bare i laboratoriene deres, men også i gatene, ved grensen, i kjøretøyene og på kroppskameraer og briller. Ideelt sett vil det hjelpe å identifisere kriminelle og ofre i sanntid, slik det britiske politiet i South Wales gjorde i fjor.

Med millioner av CCTV-kameraer har Kina et av de mest sofistikerte og invasive overvåkingsnettverk. De siste årene har det lagt til ansiktsgjenkjenning i sanntid til nettverket sitt; myndighetene viste effektiviteten til systemet under en demo der de lokaliserte og anholdt en BBC-reporter på bare syv minutter. I april brukte kinesiske lovhåndhevelser også systemet til å identifisere og arrestere en mistenkt om økonomisk kriminalitet på en konsert med mer enn 50 000 deltagere.

I delstatene har politiavdelingene testet Amazons Rekognition system. I Washington County, Oregon, rapporterte politiet at systemets resultater var 75 prosent nøyaktige, men en nyere test av den samme tjenesten markerte 28 medlemmer av den amerikanske kongressen som personer med kriminell bakgrunn. Orlando politidepartement i Florida valgte å la Amazon-kontrakten utløpe.

En av de største bekymringene for personvern og eksperter peker på er mangelen på regulering og tilsyn med bruken av denne teknologien. I følge en etterforskning fra 2016 av fortrolighetsgrupper for personvern, er mer enn halvparten av den voksne befolkningen i USA underlagt ansiktsskanningssystemer. Kan vi stole på at rettshåndhevelse er rettferdig og objektiv i bruken av ansiktsgjenkjenning? En titt på ytelsen til ansiktsgjenkjenningsteknologien som ble brukt av UK Metropolitan Police, viste at 98 prosent av kampene systemet gjorde var feil.

Det som er sikkert, er at teknologien er veldig ustabil. Som alle dype læringssystemer, er ansiktsgjenkjenning bare så god som kvaliteten på dataene de er trent med, og de kan oppføre seg uberegnelig når de ikke har sett nok eksempler. For eksempel viste en fersk undersøkelse av to populære ansiktsanalysetjenester av IBM og Microsoft at begge systemene var betydelig mer nøyaktige på mannlige ansikter enn kvinnelige ansikter og på lysere ansikter enn mørkere ansikter.

Framtiden for ansiktsgjenkjenning

Jeg pleier å ta ordene fra tech utøvende med et saltkorn, men Microsofts president Brad Smiths nylige essay om mulighetene og utfordringene rundt ansiktsgjenkjenning er en interessant og balansert lesning om retningen industrien bør ta.

Smith erkjenner de siste tids bekymringene som er reist over potensiell misbruk av ansiktsgjenkjenning, mens han også minner oss om de positive bruksomhetene det kan tjene. Microsoft var nylig viklet inn i en intern debatt om arbeidet med Immigration and Customs Enforcement (ICE); mer enn 100 ansatte ba selskapets ledelse om å si opp kontrakter med ICE midt mellom barneseparasjoner ved grensen. ICE bruker Redmunds Azure Government-skytjeneste, ikke teknologien for ansiktsgjenkjenning, men hendelsen fremhevet behovet for lover som regulerer bruken av ansiktsgjenkjenning, skriver Smith.

• Ansiktsgjenkjenning Spots Criminal in Crowd of 60.000 Ansiktsgjenkjenning Spots Criminal in Crowd på 60.000
• Bør politiets kroppskameraer få ansiktsgjenkjenningsteknologi? Bør politiets kroppskameraer få ansiktsgjenkjenningsteknologi?
• Amazons ansiktsgjenkjenning feil lovgivere for kriminelle Amazons ansiktsgjenkjenning feil lovgivere for kriminelle

"Det kan virke uvanlig at et selskap ber om myndighetsregulering av produktene sine, men det er mange markeder der gjennomtenkt regulering bidrar til en sunnere dynamikk for både forbrukere og produsenter, " sier Smith og nevner bilindustrien som et eksempel der forskrifter har sette standarder for passasjersikkerhet.

I mellomtiden anerkjenner Smith også teknologisektorens ansvar for å redusere risikoen for skjevhet i ansiktsgjenkjenningsteknologi og etablere etiske retningslinjer for å sikre at deres applikasjoner ikke blir brukt til formål som krenker menneskerettighetene. "'Flytt deg raskt og ødelegg ting' ble noe av et mantra i Silicon Valley tidligere dette tiåret. Men hvis vi beveger oss for fort med ansiktsgjenkjenning, kan vi oppleve at folks grunnleggende rettigheter blir brutt, " skriver Smith.

Hovedpoenget er å gjenkjenne og omfavne ansiktsgjenkjenning som en kraftig teknologi, men husk at kraft kan gå begge veier. I Smiths ord: "Alle verktøy kan brukes til godt eller vondt. Selv en kost kan brukes til å feie gulvet eller slå noen over hodet. Jo kraftigere verktøyet er, desto større blir fordelen eller skaden det kan forårsake."