Hjem anmeldelser Googles prosjekt tango erter mer sømløs opplevelse

Googles prosjekt tango erter mer sømløs opplevelse

Video: Evolve 2018: AR, VR, & the Future of Work (Oktober 2024)

Video: Evolve 2018: AR, VR, & the Future of Work (Oktober 2024)
Anonim

MOUNTAIN VIEW, California - Googles topp messing ga mye tid til virtual reality på årets Google I / O-utviklerkonferanse. Støtte for virtual reality vil bli bakt inn i Android N, og den nye Daydream-plattformen vil bringe VR til flere enheter. Men noen av de mest spennende nyhetene kom fra det banebrytende Project Tango-teamet og teknologien for områdesensur.

Nøye lesere vil huske vår prosjekttangodekning fra tidligere år. Det som gjør Tango forskjellig fra annen VR-maskinvare er at den kan skanne den fysiske verdenen og kartlegge digital informasjon til den. På den måten ligner det mest på Microsofts Hololens ved at begge kan skape augmented reality (AR) -opplevelser. Dette er forskjellig fra strengt virtuell virkelighet, som det som finnes i HTC Vive eller Oculus Rift.

Tango har imponert oss, men utviklerne avduket en ny forbedring av systemet her på I / O: områdelæring. Tidligere kunne Tango-enheter kartlegge et rom. Men hvis du dekket til enhetens sensorer, eller ristet voldsomt nok, ville enheten blitt desorientert.

Områdelæring løser problemet ved å kartlegge spesifikke landemerker og enhetens relative posisjon til dem. Når en Tango-enhet jostles eller tildekkes, kan den justere seg selv når den oppdager landemerkene den er kartlagt. "I stedet for å se på to, tre, eller fire, kan den spore hundrevis, " forklarte Wim Meeussen fra Google Project Tango-teamet.

Områdelæring i Tango løser også problemene med drift i AR. Hvis du plasserer et virtuelt objekt i et reelt rom, vil det til slutt drive ut av posisjon på grunn av små feil som bygger seg opp over tid. Hvis du bruker en Tango-enhet for å plassere en virtuell stol i videoen til stuen din for å se hvordan den passer, vil du ikke at den sakte vil renne inn i bordet. Med områdelæring kan Tango-enheter huske hvor stolen er i referanse til landemerkene den kartlegger. Ikke mer drifting, og ikke flere bordbundne stoler.

Referansepunktene for områdelæring har en annen større applikasjon, og det er for flerspiller VR- og AR-spill. I andre VR-systemer er det vanskelig for spillere å samhandle fordi systemet ikke kan plassere dem nøyaktig i det digitale eller det fysiske rommet. Tango områdelæring gjør at enhetene kan bygge et kart over plassen, og deretter dele det mellom alle enhetene. Det skaper et enkelt referanseområde for spillerne og spillet å bebo.

"Når alle enhetene dine har det samme minnet, kan de begynne å gjenkjenne hvor de er i den plassen, " sa Meeussen. "Du forvandler den virkelige verden til en måte å knytte alle Tango-enhetene sammen."

Det er selvfølgelig noen store begrensninger. Det samme rommet i forskjellig belysning, eller med dramatisk annen innredning, ville ikke kastet et menneske av. Men med for mange forskjeller, kan ikke Tango-enheter finne sine digitale landemerker. Selv et rom med for få forskjeller, for eksempel et uten hvitt rom, ville være en utfordring.

Tango har sluppet spennende kunngjøringer på Google I / O i mange år, men det har vært den eksklusive utvikleren. Tango har spesifikk programvare, men det krever også spesielle visuelle sensorer for å utføre sin magi.

Et utvikler-nettbrett og håndsett har vært tilgjengelig, men i år vil Lenovo lansere verdens første Tango-smarttelefon. På I / O kunngjorde Tangos utviklere også at en ny versjon av Tango-programvaren vil bli utgitt neste år, antagelig i tråd med Lenovos kunngjøring. Denne programvareoppdateringen vil også omfatte læring av områder, og la utviklere skape nye opplevelser for en klar publikum.

"Dette er en veldig flott og fantastisk tid å være en del av Tango, " sa Meeussen og avsluttet foredraget. "Vi har en unik mulighet til å omdefinere hvordan folk samhandler med telefonene våre og hvordan telefonene deres samhandler med verden."

Googles prosjekt tango erter mer sømløs opplevelse