Er google duplex dømt til å mislykkes? | ben dickson

Google gjorde mye støy da den introduserte Duplex på sin I / O-utviklerkonferanse i mai. Teknologien ringer på dine vegne og utfører oppgaver som å bestille bord på restauranter og gjøre avtaler på salonger.

Demoen var imponerende, men det ga bekymring for at teknologier som Duplex kunne lure folk til å tro at de snakket med mennesker, gi nettkriminelle nye verktøy for angrep på sosialt teknisk nivå og diskriminere tjenestearbeidere.

Duplex begynte å rulle ut til en "liten gruppe" av Google Pixel-eiere i slutten av november; de i utvalgte byer (antagelig New York, Atlanta, Phoenix og San Francisco Bay Area) kan bruke det via Google Assistant for å foreta restaurantbestillinger, melder VentureBeat.

Første inntrykk antyder at frykten var for mye. Hvis noe, fremhever Duplex dagens grenser for AI og er mer sannsynlig å frustrere brukere og de som svarer på telefonen i stedet for å lure dem til å tro at det er et ekte menneske.

En motvillig start

For øyeblikket kan Duplex bare ta forbehold for fester opp til 10 personer (ingen feiring etter sesongen for ditt basketlag, beklager). Men denne konservative utrullingen er et godt trekk.

Duplex drives av naturlig språkprosessering og generering (NLP / NLG), et av de vanskeligste og mest utfordrende domenene til kunstig intelligens. I motsetning til bildeklassifisering og stemmegjenkjenning, oppgaver der AI har oppnådd ytelse på menneskelig nivå, presenterer NLP fortsatt mange hindringer for kunstig intelligens applikasjoner. Dyp læring, som har blitt den mest populære AI-teknikken de siste årene, lider av tydelige begrensninger som begrenser bruken til spesifikke oppgaver. Derfor er dyp lærings forståelse av menneskets språk fortsatt svært begrenset.

Disse grensene gjelder også for Duplex, uansett hvor menneskelig det høres ut. Hvis det har blitt opplært til å foreta restaurantbestillinger, er det det eneste den vil gjøre. Den vil ikke kunne bestille hotell eller ringe en drosje. Den kan heller ikke delta i meningsfylte samtaler, og så snart en samtalepartner viker fra det spesifikke sporet Duplex har blitt trent for, fungerer det på uventede måter. For å forhindre dette tar Google brukeren gjennom en serie trinnvise spørsmål for å bestille en restaurantbestilling, som vist i denne videoen.

Hele prosessen tar omtrent 1, 5 minutter, sannsynligvis lengre tid enn det vil ta for deg å ringe selv. I fremtiden kan Google forbedre Duplex til et punkt der det kan lære vanene dine og hjelpe deg med å forkorte prosessen. Men for øyeblikket er den strenge rørledningen du går gjennom, ment for å sikre at du ikke sier noe Duplex ikke forstår - enda et bevis på grensene for dagens AI-teknologier.

Problemer kan også oppstå på den mottakende enden av Duplex-opplevelsen. Hvis en servicemedarbeider som samhandler med Duplex for eksempel begynner å snakke om noe som ikke er relatert til å reservere et bord, vil svaret fra Google Assistant sannsynligvis være forvirrende for den personen.

I denne forbindelse har Google også tatt en annen riktig beslutning. I begynnelsen av samtalen erklærer Duplex overfor mottakeren at de snakker med en AI-agent.

Google la til denne lille detalj etter at den møtte et tilbakeslag etter den første presentasjonen av Duplex, der det virket som AI lurte folk som svarte på samtalen til å tro at de snakket med et menneske. Men gitt AIs begrensning i å delta i åpne samtaler, tjener denne erklæringen også til å advare mottakeren om samtalen for å holde samtalen fokusert på detaljene som betyr noe.

For eksempel vil en resepsjonist ideelt sett vite at det ikke ville være til nytte å være hyggelig mot innringeren eller stille spørsmål som om klienten feirer et jubileum eller om det er en spesiell anledning. For øyeblikket har ikke Duplex blitt trent i slike situasjoner, og vil ikke være i stand til å delta i slike samtaler.

Ingensteds nær sentient

Googles langsomme utrulling av Duplex er en påminnelse om at AI ikke er i nærheten av å bli et slags velsmakende vesen som kan tenke og oppføre seg som mennesker. Det vil også hjelpe Google å ta en målt tilnærming til å utvide teknologien, samle inn brukerdata og undersøke feil og mangler før du utvider brukerbasen.

En annen grunn til å begrense tilgjengeligheten til Duplex er at Google også bruker menneskelige operatører for å hoppe inn og ta seg av situasjoner AI ikke kan håndtere. Forhåpentligvis, når teknologien utvikler seg, vil den bli mindre avhengig av menneskelige operatører og kunne håndtere enhver form for samtale på egen hånd. Hvis ikke, vil Google bli et av flere selskaper som ansetter menneskelige operatører for å gjøre opp for manglene i AI-en.

• Hvordan trene Amazons Alexa for å gjenkjenne stemmen din Hvordan trene Amazons Alexa for å gjenkjenne stemmen din
• 4 grunner til ikke å frykte dyp læring (ennå) 4 grunner til ikke å frykte dyp læring (ennå)
• Google Duplex Is Classist: Slik løser du det Google Duplex Is Classist: Slik løser du det

Et annet mulig resultat er at folk vil lære å takle forskjellene mellom å snakke med et ekte menneske og en AI som høres ut som et menneske. Siden Google for øyeblikket er fokusert på reservasjoner, vil dette sannsynligvis skje. Tross alt har restauranter, salonger, hoteller og andre virksomheter som mottar Duplex-samtaler et insentiv til å bli komfortable med å snakke med AI-assistenter: De vil ikke miste kunder.

I 2016 lanserte Facebook M, en AI-assistent som skulle være i stand til å utføre et bredt spekter av oppgaver. I likhet med Duplex ble M opprinnelig gjort tilgjengelig for et begrenset publikum og ble støttet av menneskelige operatører. M skulle gradvis bli mindre avhengig av menneskelige assistenter da Facebook satte opp adopsjonen. I 2018 la Facebook ned M fordi det ikke oppnådde målene.

Googles Duplex-prosjekt ligner M på mange måter. Vil Duplex etter hvert utvide seg til andre områder, holde seg begrenset til restaurantreservasjoner eller ende opp som M? Tiden vil vise.