Se opp, bambi: selvkjørende bil som kommer gjennom | doug nykommer

Helt selvkjørende biler vil trenge å håndtere mange variabler: Trakasseringsutsatte mennesker, midlertidige omkjøringer og dyr i veien, for bare å nevne noen.

Og selv om autonom teknologi i dag kan takle aggressive sjåfører og konstruksjonssoner, kan det hende at den ikke kan unngå å drepe critters hvis de ønsker å holde dem i en selvkjørende bil trygt mot skade.

I følge Insurance Institute for Highway Safety blir rundt 200 mennesker drept hvert år i kjøretøykollisjoner med dyreliv. State Farm rapporterer at sjåfører i USA kolliderte med 1, 25 millioner hjort alene i 2014, noe som forårsaket fire milliarder dollar i skade på kjøretøyer - og et rot på veiene. Virginia Department of Transportation bruker fire millioner dollar per år på å avhende veikjøring.

Mens millioner flere dyr dør hvert år i kollisjoner med kjøretøyer, er de fleste av disse ikke-problemer for sjåfører siden bilene deres typisk kjører over små skapninger som gnagere og smadrer til fugler. Men det autonome teknologiselskapet nuTonomy fant nylig at selv flokker med måker kan forårsake problemer for selvkjørende biler.

Ettersom bilene fra nuTonomy har logget miles for å samle data mens de kjørte rundt i Raymond L. Flynn Marine Industrial Park i South Boston, har teknologien hatt problemer med å gjenkjenne flokker av måker som samles på veiene. - Én fugl er ofte liten nok til at bilen antar at den kan ignoreres, sier administrerende direktør Karl Iagnemma, nuTonomy, til Boston Globe .

"Men når du har en flokk fugler sammen, ser det ut som en stor gjenstand, så vi har måttet trene bilen for å kjenne igjen fuglene, " la Iagnemma til. "Det var egentlig ikke noe vi har sett før."

NuTonomys autonome teknologi reagerer på flokker av måker slik et menneske ville gjort: Ved å bremse ned mens han nærmer seg fuglene til de sprer seg og flyr bort. Iagnemma sa at selskapet lærer bilens programvare for å gjenkjenne fuglene og "gi kjøretøyet en bedre evne til å forutsi hva som kommer til å skje videre" ved å mate bilder av flokker av måker inn i en algoritme.

Men som alle som noen gang har møtt et dyr på veien vet, å finne ut av en ekorn, hjort eller flokk med fuglens neste trekk er den vanskelige delen.

Naturen er ufullkommen og uforutsigbar

Som Smithsonian.com bemerket i 2015, "hovedutfordringen er at naturen er ufullkommen og uforutsigbar, og det er ennå ikke klart hvordan de stive beregningene av datamaskiner vil håndtere dyrs til tider uberegnelige oppførsel."

"Selv om vi utvikler det perfekte automatiserte anerkjennelses- og unngåelsessystemet, har du fortsatt et ufullkommen økologi og atferdssystem for dyreliv, " sier Fraser Shilling, direktøren for California Roadkill Observation System, som samler inn data om kollisjonspunkter for vegkjøring og påpeker for å redusere blodbadets dyreliv på veier, fortalte Smithsonian.com.

Selv om Volvo utviklet en Large Animal Detection med Autobrake-systemet som den introduserte på 2017 S90 sedan, kan teknologien fremdeles ikke spå en elgs eneste bevegelse. "Vi kan bare gjøre en grov forutsigelse av bevegelsen til det som er basert på dens nåværende posisjon og hastighet, " sa Erik Coelingh, Volvos senior tekniske leder, til Smithsonian.com.

Andy Alden, forsker ved Virginia Tech Transportation Institute, sa til Smithsonian.com at en studie organisasjonen hans har utført med Toyota, fant det ville være vanskelig å for autonome teknikere å forutsi dyrenes handlinger. Men han la til at "det absolutt er noen ting du kan slippe inn i en algoritme, som tid på dagen, tid på året, typen miljø langs veien, bredden på veien, mengden trafikk på den" for å unngå dyrekollisjoner.

Det er nøyaktig den typen data som nuTonomy håper å samle i South Boston og ved å konfrontere flokker av måker. "Du ender opp med å måtte tilpasse systemet til de lokale forholdene, " sa Iagnemma.

"Det er et godt eksempel på et unikt aspekt ved bilkjøring i Boston, " la han til. "Er det en grunnleggende endring av tilnærmingen vår? Absolutt ikke. Er det noe som tar litt tid å tilpasse programvaren til? Ja."