2019: Året som smart overtok ces

Hvis det var en setning som omtrent var overalt på CES i år, var det "smart". Det virket som om enhver leverandør ønsker å markedsføre produktene sine som smarte, selv om det bare betyr at produktet kan styres av et stemmegrensesnitt via Alexa eller Google Assistant.

Selvfølgelig har vi sett smarte hjemmeprodukter i flere år, så det var ikke en overraskelse å se at omtrent alt du kan tenke på det kan beskrives som smart - i det minste å ha en sensor og en slags forbindelse til skyen eller andre enheter. Og når jeg sier alt, så mener jeg alt - TV, kjøleskap, vaskemaskiner, klær, toaletter og mer.

Tilsynelatende selv små produkter, som vekkerklokker, nå burde være smarte. Lenovo introduserte en smart klokke, som inkluderer Google Assistant. Det som var mest spennende for meg er måten dypt læringsteknikker - alt fra stemmegjenkjenning og naturlig språkbehandling til datamaskinvisjon - endrer et bredt utvalg av produkter.

Amazon og Google: Vinne Smart Hjem-krigen

Igjen, vi har sett smarthusprodukter i mange år. Men frittstående produkter får du bare så langt - ideelt sett ønsker du at smarte produktene skal fungere sammen. Dermed har selskaper i årevis vært inne på forskjellige plattformer som alle kjemper for å bli standardknutepunkt for smarthuset, og kontrollerer hver plattform. Disse produktene har vanligvis fungert hovedsakelig i små økosystemer - kanskje fungerer bra for en enkelt leverandør (for eksempel Samsungs SmartThings), men har problemer med å få bred støtte.

Alt som har endret seg, og i år har vi endelig en vinner - vel, faktisk to.

Nesten hvert smarthusprodukt jobbet med Amazon Alexa, Google Assistant eller begge deler. Det virket som om alle vil ha stemmekontroll, og vil gjøre det gjennom Alexa og / eller Google Assistant. Det ble antagelig tusenvis av produkter med slik støtte avduket på showet. For deres del hadde Amazon en stor plass som viste frem noen av de mange enhetene som fungerer med Alexa, mens Google bygde en enorm utstilling (med en berg-og-dalbane) på parkeringsplassen for å vise frem stedene der Assistant jobber. Det hele er veldig imponerende.

Apple kom litt nærmere miljøet, med en rekke store TV-produsenter inkludert LG, Samsung, Sony og Vizio, og sa at de ville støtte AirPlay og i Samsungs tilfelle iTunes. Men Apple har holdt Siri for seg selv, og støtten for sitt HomeKit var veldig sparsom på gulvet. Jeg tror ikke jeg så et eneste produkt utenfor PC-er som støttet Microsoft Cortana.

Talegjenkjenning og oversettelse går i gang

Talegjenkjenning er en avgjørende del av stemmeassistentene, men jeg var glad for å se teknologien som brukes på andre områder fra sanntidsoversettelse til å gjøre møtene mer produktive.

En rekke selskaper jobber med lommeenheter som kan oversette fra språk til språk. Jeg har sett noen få gjennom årene, og en som så spesielt bra ut på CES var Travis Touch, en liten enhet som kan håndtere mer enn 100 språk og støtter 4G, Wi-Fi og Bluetooth. Den er designet for å oversette og lære.

IFlytek, et av de store kinesiske talegjenkjenningsselskapene, har en lignende enhet kalt iFlytek Translator 2.0, som kommer til USA i vår. Dette støtter 63 språk, og inkluderer også et kamera for OCR-oversettelse for ting som skilt og menyer og etiketter. Det fungerer i online-modus mesteparten av tiden, men kan fungere (litt mindre bra) der det ikke er noe nettverkssignal, selv om det er færre språkpar (mest med den ene siden som kinesisk).

Selskapet viste også et interessant nettbrett (som de kalte AI Note), designet for å konvertere tale til tekst mens du skriver notater på en E-ink-skjerm. Jeg liker virkelig ideen om selskapets M1 Transmate, som kan spille inn et møte og automatisk transkribere det. Det er uklart om dette vil komme til USA.

AI er overalt, ikke bare i stemmegrensesnitt

Men det er ikke bare taleteknologier som er viktige. Bruken av "kunstig intelligens" eller i det minste dyp læring kan også sees i en lang rekke andre produkter. Noen av disse har vi sett i mange år - for eksempel termostater som teoretisk kan lære av din oppførsel - og noen av dette er nyere, for eksempel bildeprosessorer i TV-er som kan lære seg scenen og omgivelseslyset i rommet for å forbedre bildekvaliteten.

Mye av dette er bare store datamengder som brukes til å forbedre produkter av alle slag.

I den lille enden var jeg interessert i et "auto-director AI kamera" fra Remo AI kalt Obsbot Tail som kunne spore bevegelsen din slik at den kan spore deg mens du filmer en scene. Det er mange kameraselskaper der ute, så dette er en interessant idé for en oppstart å skille seg ut.

På den store enden var det noen kommersielle produkter. John Deere viste en intelligent skurtresker, samt en "se og spray" som undersøker en avling og bestemmer hvor du skal vanne eller bruke kjemikalier. John Deere sa at maskinene registrerer 15 millioner sensormålinger hvert sekund, og representerer 100 MB data per sekund inntatt i sin skybaserte dataplattform, som deretter brukes til å gjøre bedre beslutninger.

Datasyn var også veldig vanlig på utstillingen, og startet selvfølgelig med bilapplikasjoner, for eksempel automatiserte sjåførhjelpesystemer (ADAS) og autonome kjøretøy. Men bildegjenkjenning - spesielt ansiktsgjenkjenning - er et hett og potensielt kontroversielt område nå, da det blir distribuert i en rekke nye applikasjoner.

Cyberlink viste frem FaceMe, en programvarepakke designet for å bli integrert i maskinvare som gjorde en ganske god jobb med å gjenkjenne mennesker og klassifisere dem. En demo brukte Acer sitt AISage-kamera designet for detaljhandel. Kombinasjonen gjenkjenner folk i en butikk og identifiserer ting som tid i butikken, alder og kjønn, slik at passende skilting kan settes opp. Det er ikke helt Minority Report, men den kommer nærmere.

Gitt de økende evnene til datamaskinvisjon, bildegjenkjenning, talegjenkjenning og naturlig språk; og de synkende kostnadene ved både databehandling og tilkoblinger til skyen, er jeg sikker på at vi vil se mye mer "smarte" produkter som fortsetter å komme ut, til denne typen intelligens bare blir tatt for gitt og det "smarte" navnet er trukket tilbake. Selv om jeg ikke vet at vi virkelig trenger at alle enhetene i hjemmene våre eller kontorene våre skal være smarte, gir disse teknikkene løftet om å gjøre alle disse produktene bare enklere å bruke.