3 Ting teknologibransjen ikke kan ignorere

I teknologibransjen er det lett å bli fanget opp i detaljene. Men vi bør alle gå tilbake og være vitne til en industri som er i omstilling. Her er et par ting jeg tror vil forme de neste årene.

Smartphone-maskinvare kjører sin gang

Som min kollega Carolina Milanesi nylig skrev, blir det stadig vanskeligere å innovere på smarttelefonområdet. Etter et tiår med nye og skinnende dingser som kommer med noen måneder, nærmer vi oss utvilsomt slutten på store fremskritt innen smarttelefonhardware - noe PC-er og (nylig) nettbrett har slitt med. Iterative endringer vil komme, men jeg ser bare ikke noe betydelig smarttelefonskifte i horisonten som virkelig blåser oss alle bort.

Se i stedet etter smarttelefonen som skal fungere som det underliggende grunnlaget for nye maskinvareinnovasjoner i ting som augmented og virtual reality. Det vil sannsynligvis også være økt vekt på opplevelser av programvare og tjenester.

For noen år siden skrev sønnen min Ben en artikkel som heter "Our Services Destiny", som bemerker at nye markeder alltid starter innen maskinvare før han flytter til programvare. Når programvare modnes, forskyves og avslutter verdien syklusen i tjenester. Denne observasjonen har imidlertid for det meste vært begrenset til bedriftssakstudier. Smarttelefonen er første gang vi kan bruke denne dynamikken i forbrukermarkeder.

Dette er en viktig grunn til at vi ser inntekter i programvare / app-bransjen og forbrukertjenester tar opp damp. Når jeg ser fremover, fokuserer forskningen min på hva forbrukertjenester betyr for fremtiden, og hvilke selskaper som er best klar til å eie dette rommet.

AI er i sin spedbarn

Ingenting vi har i markedet i dag er egentlig "kunstig intelligens." Vi ser noen smarte algoritmer som prøver å forutsi eller forstå oss, men de blekere i forhold til AIs potensiale. Det virkelige arbeidet som gjøres i dag er mer maskinlæring enn AI, men teknologifirmaer i alle striper er i et løp for å trene nettverkene sine.

Dette krever mye virkelig god data. Jeg vil hevde at mest kritikk vi ser fra selskaper som snakker om AI - Amazon, Netflix, Google og kanskje til og med Apple til en viss grad - skyldes mangelen på virkelig gode data. Jeg vil gjerne se nærmere på svakhetene i ethvert større selskaps AI-strategi, men akkurat nå er jeg fortsatt forvirret av hvor lite disse systemene faktisk vet om meg.

En del av dette har å gjøre med to grunnleggende deler av puslespillet som fremdeles blir utarbeidet. Den første er i halvledere. Som jeg har nevnt før, er vi i PC-tiden fra 1980-tallet når det gjelder AI-brikkesett-teknologi; det tar fortsatt timer eller uker å trene et nettverk. Den eneste løsningen kommer fra mange års fremskritt innen silisiumarkitektur; det er ingen magisk revolusjonerende gjennombrudd som fremskynder dette. Selskaper som Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm og til og med Apple har arbeidet sitt kuttet ut for å løse ekstremt vanskelige utfordringer for å gi programvare og serviceselskaper datakraften de trenger for å levere øyeblikkelig nettverkstrening og ekte AI-teknologi.

Den andre delen som kommer frem er uovervåket læring. I dag trenes de fleste nettverk med "merkede data": et menneske har merket et bilde av en hund eller en gate eller en person. Tekst er av natur allerede merket, men det er tøft å lære datamaskiner å se dette. Når industrien kommer til et punkt der maskiner kan trenes uten menneskelig innblanding, vil vi være et skritt nærmere bedre trening og bedre AI. Dette er en av grunnene til at jeg syntes Apples første publiserte papir om AI var interessant, siden det snakker til en prosess med uovervåket læring ved å bruke grafikk i stedet for fysiske bilder for å lære datamaskiner.

5G: Viktig, men år unna

En annen nøkkelutvikling som vil drive ny innovasjon er 5G, som vil gi sårt behov for nettverkskapasitet for å støtte mye av det jeg skisserte ovenfor.

Vi er omtrent seks år fra skiftet til LTE. Qualcomm liker å minne oss om at nettverksteknologier generelt lever i omtrent 18-20 år, og omtrent midtveis, pleier vi å se den neste utviklingen sive ut i markedet. Hvis dette mønsteret holder, bør vi begynne å se 5G i 2020.

5G vil være relevant i mange markeder utover datamaskiner, spesielt biler som vil behandle enorme datamengder og balansere ombord- og skyprosessering for å muliggjøre funksjoner relatert til autonomi, sikkerhet og mer. Se etter den for å få en rekke nye tilkoblede enheter.

Disse trendene vil forme det som kommer videre. Poenget er at denne overgangen ikke vil skje i 2017 eller 2018, den kan ikke en gang skje fem år fra nå. Det er viktig å ikke bli fanget opp i hypen og se på det store bildet, så vi er klare når disse store skiftene skjer.