8 måter kunstig intelligens revolusjonerer detaljhandel

Kunstig intelligens (AI) påvirker detaljhandelen enormt, da roboter nå hjelper til med varekontroller, overvåking når gulv er skitne og mye mer. Fordi supermarkeder, for eksempel, ofte har vanskeligheter med å følge med på utfordringer med bemanningsarbeid, hjelper roboter dem med å administrere forbrukertrafikkmønstre og holde rede på prislappene. Roboter leverer også forretningsintelligens (BI) om kjøpeatferd hos forbrukere og mengdereaksjon.

Juniper Research spår at detaljister vil bruke 7, 3 milliarder dollar på AI innen 2022, sammenlignet med omtrent $ 2 milliarder brukt i 2018. Både murstein og mørtel og nettbutikker distribuerer nå roboter. "Vi ser at mange robotbaserte investeringer kommer til å bli utfylt, spesielt når du vil ha raske forsendelsesprosesser, " sa Pravin Pillai, global leder for detaljhandelsløsninger for Google Cloud.

På "Retail's Big Show", konferansen National Retail Federation (NRF) som ble holdt forrige måned i New York City, viste Pensa Systems en drone som hjelper butikker med å overvåke sokkelbeholdningen. Nicholas Bertram, president i Giant Food Stores, diskuterte hvordan kjeden skal implementere en Badger Technologies-robot ved navn "Marty" i 500 av butikkene. AI vil kombinere med prediktiv analyse for å gi detaljister data om hvilke produkter som vil selge mest og hvordan de kan tilpasse produktene de tilbyr.

Forhandlere henvender seg til teknologi for å oppfylle kundenes forventninger og takle trange marginer, bemerket Googles Pillai. Forhandlere bruker databaseplattformer som Google BigQuery og MongoDB Atlas for å hjelpe dem med å identifisere toppselgere og få innsikt i hvordan de skal fylle på lager. "Du kan fange informasjon om hvilke produkter som er på hyllen eller utenfor sokkelen, og hvor folk går gjennom butikken, " sa Pillai. "De har mange data de kan fange på grunn av fotavtrykket de har, og det fører til at de også kan bygge maskinlæringsmodeller."

I følge Pillai var produktanbefalinger et logisk første skritt for AI i detaljhandelen. "Vi ser hvor mye prognoser lyser opp med at ML driver det, " sa han og la til hvordan selskaper som Fast Retailing, som eier det japanske moteklærmerket Uniqlo, bruker Google Cloud til å konstruere prognosemodeller basert på kundebehov ved bruk av ML. Forhandlere bruker ML for å "bedre forutsi hvilke produkter de skal ha med, " sa han. Assistenter fra samtalehandel fra selskaper som forskningsfirma Capgemini kombinerer naturlig språkbehandling (NLP) med ML-modeller for å gi veiledning til kunder under online shoppingprosessen, ifølge Pillai.

Her er åtte flere kule teknologier som revolusjonerer detaljhandel.

1 Caper introduserer smart handlekurv

Brooklyn, New York-baserte detaljhandelteknologileverandør Caper, har utviklet en smart, selvutsjekkende handlekurv som bruker datamaskinvisjon, sensorfusjon og tre kameraer for automatisk å ringe opp gjenstander som er plassert i handlekurven. Første gang et produkt plasseres i en vogn, må kundene skanne det slik at vogna kan "lære" produktet. Etter den første skanningen tar datamaskinens synsfunksjoner over, og varen kan ganske enkelt plasseres i handlekurven. Caper oppgir automatisk prisen uten at kjøpere laster ned en app. Når de er ferdige med å handle, kan de sjekke ut ved å bruke kredittkortleserne på handlekurven. De kan bruke mobilbetaling eller kredittkort. Kjøpere kan deretter fjerne posene og dra ut.

"Vi tok et av de mest konvensjonelle verktøyene, som er en handlekurv, og gjorde det til en 'power shopping cart', " sa Lindon Gao, medgründer og administrerende direktør i Caper. "Delene er aktivert ved sensorfusjon og datamaskinvisjon for å identifisere elementer direkte når de kastes i vogna."

Smarte handlekurver er en måte å integrere den digitale teknologien på i murstein og mørtel steder som tidligere har blitt funnet på nettet, bemerket Gao. "Vi ønsker å ta den digitale komponenten av online shopping - den synligheten og åpenheten - inn i fysiske butikker, " sa han.

Caper-vogna vil snart også foreslå oppskrifter på det innebygde nettbrettet for produkter som er plassert i vogna. Caper jobber med det med noen store bedriftsforhandlere hvis navn det ikke kan røpe ennå. Selskapet har så langt distribuert sin smarte handlekurv i to butikker i New York: den naturlige dagligvaren Foodcellar & Co. Market og Gala Fresh Farms. Caper planlegger å levere sine smarte handlekurver til 150 butikker i 2019. For tiden fokusert på dagligvarebutikker, planlegger Caper å utvide til andre typer forhandlere og nærbutikker. (Bildekreditt: PCMag)



2 Spoon Guru bruker AI for å hjelpe kjøpere med matallergier

Spoon Guru tilbyr matsøk- og oppdagelsesmotor en mobilapp som bruker AI for å hjelpe allergikere med å oppdage produktene i en butikk som inneholder ingredienser som er kompatible med deres behov. Appen skanner digitale hylleetiketter, bruker beacons og integreres med butikk-kiosker. Ved å skanne en strekkode, kan shoppere lære hvilke matvarer i en butikk som er trygge for dem, for eksempel om produktene er nøttefrie eller glutenfrie. Tjenesten støtter 180 proprietære kostholdsattributter.

"Vi kombinerer ernæringsdomenekspertise med AI og ML for å gi mening om ustrukturerte data, " sa Markus Stripf, medgründer og co-CEO for Spoon Guru. "Vi optimaliserer og forsterker enorme mengder metadata assosiert med individuelle produkter og oppskrifter, og matcher de mot kostholdsegenskaper som vegansk, glutenfri, lite kolesterol og høyt fiber." Stripf sa at han kom på ideen for selskapet fordi hans kone har flere kostholdsrestriksjoner og slet med å lese matmerker i supermarkedet.

Spoon Guru er tilgjengelig i Tesco supermarkeder i Storbritannia, og selskapet er i diskusjoner om å utvide verktøyet til amerikanske supermarkeder. "Plattformen vår gjør det mulig for Tescos kunder å nøyaktig og umiddelbart finne hvert produkt og oppskrift på hele sortimentet som oppfyller deres kostholdsbehov, " sa Stripf. I tillegg til skanneegenskapene som brukes i mur- og mørtelbutikker, integrerer Spoon Guru også attribusfilter på nettsteder. (Bildekreditt: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado bruker Google Cloud ML for å håndtere kundeklager

Storbritanniasbaserte online dagligvare Ocado bruker maskinlæring (ML) drevet av Google Cloud Machine Learning Engine for å øke hastigheten på analyser fra shoppingdata og øke kundeopplevelsen. Når kunder skriver til Ocado med klager, kan Ocado bruke en ML-modell for å sortere og kategorisere innkommende meldinger, sa Google Cloud's Pillai.

Google sier Ocado kan svare på e-post fire ganger raskere - en økning på 3, 5 prosent - ved å bruke Google Cloud ML-teknologi. Ocado bruker Googles TensorFlow open-source programvarebibliotek for ML for å få tilgang til ML-algoritmer for å merke og kategorisere kundemails. Nettbutikken kan prioritere e-postene for respons.

I tillegg til ML og analytics, bruker Ocado automatiserte roboter (vist ovenfor) for å hjelpe med pakking av bestillinger til kunder, ifølge Pillai. Robotene bruker AI-teknologi fra Google Cloud. "De har et robotoppsett der disse systemene opererer på et nett, og de vet tilstedeværelsen av andre vogner, " sa han.

Ocado ser etter å innlemme ML i robotene som en del av det automatiserte lageret for å hjelpe deg med utvinning etter feil og forbedre selvtesting av enhetene. (Bildekreditt: Ocado)



4 Heasy the Robot peker kunder i riktig retning

Digitale kiosker har eksistert på steder som flyplasser, kjøpesentre og togstasjoner i årevis, men nå gjør selskaper som Hease Robotics dem litt mer mobile. Selskapet sier at mobilkiosker vil gi 20 ganger mer interaksjoner enn en stasjonær kiosk. Hease Robotics produserer 20 "Heasy" roboter per måned, ifølge Jade Le Maitre, medgründer og Chief Technology Officer (CTO) i Hease Robotics. Selskapet har distribuert Heasy roboten på detaljhandel steder i land som Danmark, Frankrike og Tyskland. I Frankrike kan du finne Heasy roboten på hypermarkedet E.Leclerc. Selskapet planlegger å utvide Heasy roboten til USA.

Behagelig robot kan skanne en kundes lojalitetskort og vise avtaler som er relevante for den kunden. Selskapets programvare samler deretter inn data for å adressere et kjøpesenter smertepunkter, for eksempel hvor mye tid en kunde bruker i butikkene. Behagelig roboten leder kunder rundt i butikken.

"Vi har kartet over anlegget slik at roboten kan gi veibeskrivelse til en spesifikk butikk eller spesielle kampanjer, " sa Le Maitre. "Hvis det er tid for lunsj, vil det råde kunden å ta litt lunsj."

Det endelige målet med AI-produkter som Heasy roboten er å tilby de mest relevante dataene for å hjelpe både kunder og forhandlere, ifølge Le Maitre. For selgere er det data om hvordan du kan selge flere produkter og øke inntektene. For forbrukere er dataene dataforhandlerne får på det kundene vil ha. (Bildekreditt: Hease Robotics)



5 Intel Powers kassefrie butikker

Amazon er en ledende aktør innen den økende trenden med kasseløse butikker og planlegger etter planen å åpne 3000 nye kasseringsfrie dagligvarelokasjoner innen 2021. Kunder kan ta tak i varene de leter etter og forlate butikkene uten å gå til kassa. I en ny innovativ implementering samarbeider Cloud Pick og Intel om kasseløse butikker i Kina som inneholder automatisert dørtilgang, kameraer og datamaskinvisjon for å la kunder sjekke ut uten en kasserers hjelp.

Teknologien inkluderer også veiesensorer, en Intel Core i5 8500T-prosessor og en OpenVINO verktøysett, som inneholder Intel Deep Learning. I følge Stacey Shulman, Chief Innovation Officer (CIO) med Intels Retail Solutions Division, kan forskjellen i typen kasseløs butikkteknologi være i de sensortypene som brukes; noen butikker kan ha vektfølere, mens andre bruker Bluetooth Low Energy (BLE).

En autentiseringsport holder mobiltransaksjonen sikker. AI-teknologien fra Cloud Pick ligner på den som kjører selvkjørende biler, med sin kombinasjon av datasyn, dyp læring og sensorfusjon. I bakgrunnen gjør Cloud Picks Intelligent Retailing Platform (C-IRP) detaljister mulig å gi data for å optimalisere butikklayouten og øke butikkstrafikken. Personalet kan fremdeles være til stede for å gå rundt i butikken og hjelpe kunder uten å måtte håndtere kassen. (Bildekreditt: Intel)



6 AWM Smart Shelf skyver målrettet produktinformasjon

Smarte hyller er en annen teknologi som kan holde kunder interessert i å besøke mur- og mørtelbutikker. Et slikt produkt, AWM Smart Shelf, har LED-skjermer og målrettet produktinformasjon. Kameraer samler inn data om kjøpsatferd og demografi for å tilpasse videoene den viser. AWM kan tilpasse videoene i henhold til alder, kjønn eller etnisitet. AI-komponentene holder rede på tilgjengeligheten i en butikk. AWM smarte hyller inkluderer kasseløs kasse ved bruk av datamaskinsyn. Plattformen registrerer hvilke produkter som er fjernet fra hyllene og legger disse varene til kundenes handlevogn. Shoppere blir deretter ladet gjennom sin digitale lommebok. (Bildekreditt: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML hjelper butikker med å forutsi lagerbehov

Lucky Brand er blant detaljistene som vender seg til ML og avansert analyse for å optimalisere tildelingen av varer i butikkene. Celects plattform for prediksjon og optimalisering gjør dette mulig med sin datamodellering og prediksjonsdatabase. Drevet av AI-teknologi fra Massachusetts Institute of Technologys datavitenskap og kunstig intelligenslaboratorium, hjelper Celect-plattformen forhandlere som Lucky Brand ved å hente data fra sine CRM-data og salgstransaksjoner.

"Celect er i stand til å forutsi lokalisert fremtidig etterspørsel ved å forstå kundevalg, kontekst mellom produkter i et sortiment, og hvordan etterspørselen etter et produkt påvirkes av det større utvalget rundt det, " sier John Andrews, administrerende direktør i Celect. (Bildekreditt: Celect)



8 Zone24x7 Aziro Robot tar varetelling i butikker

Store varehus tester en robot som heter Aziro fra

Zone24x7. Den har et autonomt sensesystem som bruker radiofrekvensidentifikasjon (RFID) for å sjekke sokkelbeholdningen. Zone24x7 sier at RFID kan bidra til å øke nøyaktigheten i varetellingene og forbedre muligheten for å finne gjenstander i en butikk. I tillegg til butikkens utstillingslokale, vil Aziro-roboten brukes i lager og distribusjonssentre.

Aziro-roboten har 3D-, støtfanger- og ekkoloddsensorer i tillegg til laser rekkeviddere for å hjelpe deg med navigering i en butikk. Som med mange enheter i disse dager, kan Aziro-roboten kontrolleres eksternt. Man kan gjøre det ved å bruke et skybasert flåtestyringssystem, som hjelper butikker med å organisere vedlikeholdsoppgaver.

Aziro-roboten kjører på open-souce Robot Operating System (ROS) og mater data inn i MySQL open source-databasesystemet. Den distribuerer også data ved å bruke Apache NiFi og bruker Ubuntu open source OS. (Bildekreditt: Zone24x7)