Ai tilbyr et stort potensial, men det vil ikke skje over natten

Kunstig intelligens er emnet som velges på de fleste store teknologikonferanser i disse dager, og forrige ukes Fortune Brainstorm Tech var intet unntak. Det var fokus for en rekke økter, både på hovedscenen - der temaene inkluderte AI og selvkjørende kjøretøy - og i mange av samtalene på forskjellige rundbord og måltider på konferansen.

Mens nesten alle på disse konferansene snakker om de enorme potensielle fordelene med AI, ser det ut til å være en vanskelig og ofte lang prosess fylt med utfordringer å få den distribuert og fungere riktig.

For eksempel, på en rundbord av en frokost som dekker hva du kan gjøre med AI, virket et antall deltakere både veldig håpefulle med hensyn til de potensielle fordelene ved AI og like tydelige på problemene som selskapene står overfor når de prøver å distribuere det i dag. Foredragsholdere ved frokosten inkluderte to representanter for selskaper med store kundevisende operasjoner - eBay og OpenTable - og to andre som fokuserer på bedriftsapplikasjoner - Box og Oracle. Hver beskrev forskjellige sett med utfordringer.

EBay Chief Strategy Officer Kris Miller snakket om hvordan AI kan bidra til å foreslå produkter som del av "en ende-til-ende kundereise", samt om selskapets innsats for å bygge en sentral database som inneholder all relevant informasjon om en enkelt kunde -Som kan brukes til å tilpasse og tilpasse sanntid. Det er vanskelig å lage dette, sa Miller, og de jobber fremdeles med forsinkelsesproblemer, blant annet.

Et annet mål er å gjøre det mulig for kundene å ta et bilde av noe - for eksempel en veske eller par sko - og at eBay-appen umiddelbart viser kundene lignende varer til salgs på nettstedet. Dette innebærer å innta et stort antall bilder, merke mer enn 1 milliard elementer og deretter trene AI på disse bildene.

CEO i OpenTable, Christa Quarles, snakket om hvordan AI hjelper selskapet å legge til nye kriterier i sin søkerangering, noe som resulterte i bedre søk, og forhåpentligvis, mersalg.

Målet, sa Quarles, er å lage den "endelige anbefalingsmotoren." Problemet er at brukere har forskjellige behov til forskjellige tider, så kontekst er svært viktig, og det er også gjenkjennelse av implisitte og eksplisitte signaler.

Quarles snakket også om å bruke Alexa eller andre stemmeassistenter for "samtalehandel", selv om hun for øyeblikket sa at Alexa ikke er så bra som en "søkeopplevelse."

På bedriftssiden sa Box Chief Product Officer Jeetu Patel at selv om han er overbevist om at AI på lang sikt "vil endre fundamentalt hvordan folk vil samhandle med innhold, " er han redd for å overdøve teknologien, og advarte om at en slik endring vil ta tid.

Patel sa at Box er interessert i AI på tre hovedområder. Den ene er "Box Graph", som tar sikte på å forstå forholdet mellom to innholdsstykker - innhold og mennesker eller mennesker til mennesker - med målet om å mate en søkemotor eller forbedre sikkerheten via anomalideteksjon. Et annet område vil være "Box Skills", eller i det vesentligste bruke AI på innhold for ting som automatisk objektdeteksjon i dokumenter for å identifisere innholdet av video, lyd og bilder. Til slutt, sa han, kan AI også brukes til å bedre kvalifisere potensielle kunder.

Patel sa at det er viktig å være tydelig på at Box ikke eier disse dataene, men at den enkelte bedriftskunde gjør det. Han bemerket at med AI tar "betasykluser lengre tid" delvis fordi du må være veldig forsiktig med utilsiktede konsekvenser, og du må sørge for at du ikke gjør noe galt, for eksempel å avsløre sensitiv informasjon. Patel sa også at sammenlignet med ting som de store bildedatabasene som brukes i forbrukerapplikasjoner, har bedrifter bare ikke så mye treningsdata, og trening må gjøres "per leietaker" (med andre ord for hver bedrift individuelt), så vi trenger bedre algoritmer som krever mindre data. Patel sa også at organisasjoner vil trenge en "sjef for etikkansvarlig" for å sikre at dataene brukes riktig.

Kyle York, daglig leder, forretnings- og produktstrategi for Oracle, som begynte i firmaet som en del av Dyn-oppkjøpet, bemerket at Oracle har lagt AI-komponenter til mange av sine applikasjoner, innen områder som Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources (HR) og Customer Relations Management (CRM), og nevnte selskapets nylige anskaffelse av DataScience.com. York bemerket også at bare 10 til 15 prosent av arbeidsmengden i bedriften har flyttet til skyen, og han sa at Oracle har som mål å gjøre AI og maskinlæring trygt og sikkert.

York sa at det er både plattformdata, som Oracle kan bruke for å forbedre produktene sine, så vel som kundedata, som forblir kundenes, og sa at det er muligheter for forbedret "styringsverktøy" - som hjelper virksomheter med å forstå hvilke data som er verdifulle, hva data er risikabelt, hvilke data kundene kan motsette seg at du samler inn, og mer.

De to bedriftsleverandørene diskuterte senere spørsmålene rundt velvære data, og relaterte dilemmaer med "avledet verdi" som kan hentes fra analyse av de kombinerte dataene. Og bedrifter vil ikke at en konkurrent skal dra nytte av dataene sine, sa Patel, og la til for eksempel at du "ikke kan få Coke til å lære om Pepsi-data."

York var enig i at proprietære datasett er et reelt problem, og sa at selv om anonymiserte datasett kan settes sammen, må du bevege deg forsiktig fordi disse kan vise seg å forstyrre personvernet og potensielt være til skade for fremtidige forretningsmodeller. Han sa at Oracle «prøver å demokratisere data», gjennom ting som sitt Internet Weather Map, som samler mange datasett, inkludert samlede og anonymiserte data. Vi er fremdeles i de første dagene når det gjelder åpenhet for data, etter hans syn, og "mye går tilbake til menneskelig kontekst."

I andre samtaler jeg hadde på utstillingen, hørte jeg noen perspektiver på andre spørsmål som AI står overfor. Cliff Justice, KPMGs intelligente automatiseringsleder, fortalte meg at kulturelle spørsmål faktisk er det største problemet for de fleste selskaper når de distribuerer AI. Justice bemerket at for å implementere dagens systemer, må du først merke mye innhold; så, når en modell er opprettet, må ansatte akseptere at den vil gjøre feil, og bestemme hva det riktige svaret skal ha vært; og til slutt, lage en ny modell og gjenta. Men dette avhenger av at linjeansatte forstår at systemet ikke vil være perfekt, og forplikter seg til å ta seg tid til å identifisere og implementere korreksjoner. Dette er en stor endring fra den type aktiviteter disse ansatte er vant til, i mange tilfeller, og å gjøre endringen er ikke lett, sa Justice.

Selvkjørende biler og den større innvirkningen av AI

På hovedscenen diskuterte foredragsholdere selvkjørende biler og noen av de større sakene AI står overfor.

Samferdselssekretær Elaine L. Chao gjentok mantraet om at avdelingen har til hensikt å være "teknisk nøytral" og ikke velge vinnere og tapere, og understreket at "sikkerhet alltid er avgjørende."

På spørsmål om når vi skal se selvkjørende biler, svarte Chao at disse vil skje "mye raskere enn hva noen mennesker tror, ​​men ikke så raskt som andre."

Chao bemerket at avdelingen la ut et veikart for slike kjøretøy i fjor høst, men ettersom ting går raskere enn forventet, vil nye retningslinjer bli gitt ut senere i år. Spesielt, sa hun, flytter alle raskt til "nivå 2" autonomi - hvor et menneske fremdeles må berøre rattet - og at avdelingen bare har én søknad om avkall på et "nivå 3" kjøretøy, fra General motors. En prosedyre for å innvilge frafallet er ennå ikke bestemt.

Chao bemerket at det er et problem med oppfatningen; 74 prosent av amerikanerne sier de ville være ukomfortable med å komme inn i en selvkjørende bil. Hun refererte til en ulykke der et autonomt kjøretøy drevet av Uber drepte en fotgjenger i Arizona, som "viste hvor skjør offentlig tillit er, " sa hun.

Chao sa at det er viktig at vi ikke ender opp med et lappeteppe av statlige forskrifter, men sa at hun er usikker på om forskrifter skal samles av den føderale regjeringen eller av stater som samarbeider under føderal veiledning.

I en annen sesjon var General Motors administrerende direktør for strategi Mike Abelson og administrerende direktør for Diveplane Mike Capps, tidligere Epic Games. De diskuterte "hvilken innvirkning AI vil ha på menneskeheten" i en samtale moderert av Marissa Mayer, medgründer av Lumi Labs og tidligere Yahoo-administrerende direktør.

"AI vil påvirke alt, " Abelson sa, og vil være den største endringen innen teknologi de siste 100 årene. Men da Mayer sammenlignet det med brann, motarbeidet Capps at brannen er sterkt regulert, og nevnte hvordan "to idioter" forårsaket en brann som brant en skog i nærheten i Colorado.

AI vil endre hvordan folk samhandler med alle slags enheter, sa Abelson, og stemmegrensesnitt "vil føles mye mer som Star Trek veldig raskt." Capps sa at han er mer redd for Twilight Zone. "En svart boks skremmer helvete fra meg, " sa han og til det slutt han jobber med "forståelig AI."