Video: Who is winning the artificial intelligence race? (Oktober 2024)
Den mest interessante spådommen i åpningsnokoten til denne ukens Gartner-symposium var at AI i 2020 vil eliminere 1, 8 millioner jobber, men vil være en netto jobbskapere totalt sett, og legge til 2, 3 millioner jobber. Det var en rask linje levert av Gartner konserndirektør Peter Sondergaard, som også sa at AI-utvidelse i 2021 vil skape 2, 9 billioner dollar i forretningsverdi og 6, 2 milliarder timers arbeidernes produktivitet.
Disse tallene - som mange av tallene i forskjellige AI-studier jeg har sett - er større enn jeg hadde forventet i de tidsrammer, så jeg ønsket å grave litt dypere, og kunne snakke med John Lovelock, Gartners sjefsprekker.. Han forklarte at antallet kommer fra en studie som Gartner nettopp fullførte, og som så på AI-adopsjonsmønstre i 43 land og 17 bransjer, samt spredning av teknologien fra industri til land etter en tiårsperiode. Denne studien, som vil bli publisert innen utgangen av året, anser forretningsverdien som en kombinasjon av kostnadsreduksjon, nye inntekter og den mer immaterielle kundeopplevelsen.
Lovelock sa at studien indikerer at mellom 2015 og 2019 eliminerer AI faktisk flere jobber enn det skaper. For eksempel vil AI i 2017 utgjøre 580 000 tapte arbeidsplasser, men bare 470 000 arbeidsplasser er opprettet. Men fra og med 2020 blir AI en jobbskapere, og denne trenden fortsetter i 2021 og utover. Lovelock la til at dette vil variere mye fra bransje: jobber i industrien vil ikke oppnå en netto positiv før 2023, og de nye jobbene som opprettes, vil fremdeles ikke motvirke jobber som har mistet opp til det tidspunktet.
Tatt i betraktning forretningsverdi, sa Lovelock at dette elementet inkluderer virkningen av fire forskjellige typer AI: agenter som chatbots; beslutningsautomatiseringsverktøy, der AI tar den endelige beslutningen; beslutningsstøtteverktøy, som presenterer alternativer for å hjelpe en bruker som tar den endelige beslutningen; og produkter. Han sa at forretningsverdien kan variere etter region på grunn av territoriale, kulturelle og juridiske forskjeller.
Når det gjelder den spådde $ 2, 9 billioner i forretningsverdi, bemerket Lovelock igjen at det inkluderer inntekter, kostnadsbesparelser og kundeopplevelse, og sa at resultatene ikke alltid er positive. For eksempel sa han at blockchain ofte har en negativ kundeopplevelse de første årene.
Jeg hadde sett på 6, 2 milliarder timer lagret statistikk og kombinert den med et annet Gartner-nummer - 1, 5 milliarder arbeidskandidater over hele verden - og sa at dette hørtes ut som 4 timer per år, per arbeider. Lovelock sa at dette ikke var en god måte å se på tallene, ettersom histogrammet er mye bredere, for i noen land er det stor innvirkning, men i andre land og i andre bransjer har det ingen innvirkning.
Jeg spurte hvordan de spådde 2, 9 billioner dollar i forretningsverdi passet inn med et globalt BNP-tall på omtrent $ 70- $ 75 billioner, men Lovelock sa at dette tallet ikke filtrerer opp slik BNP gjør, fordi AI-forretningsverdi kan forbedre kostnadene eller inntektene for noen selskaper i en bransje, men kan påvirke andre negativt. Med andre ord, hvis to selskaper starter med en jevn fordeling av et $ 200 millioner marked og AI hjelper det ene selskapet til å få $ 50 millioner i markedsandel, vil det andre selskapet sannsynligvis se et betydelig tap, som igjen vil føre til stor innvirkning på hver av disse selskapene, men ingen endring i det samlede BNP.
Lovelock sa at Gartners antall starter med lavere nivåer, og filtrerer ikke opp slik BNP gjør. I stedet inkluderer det bare førsteordens effekter, som direkte kan henføres til AI.
I hovedtaler sa Sondergaard at det er 1, 5 milliarder jobbkandidater over hele verden, 15 millioner IT-jobbkandidater og 8, 8 millioner erfarne IT-jobbkandidater. Men av disse var det bare 1 275 som hadde erfaring med AI-jobber. Som et eksempel sa han at det bare er 32 erfarne AI-fagfolk i New York, hvor bare 8 aktivt leter etter en jobb.
Dette virket veldig spesifikt så lite som for meg, siden jeg tror jeg kjenner mer enn 32 personer som vil si at de har AI-erfaring i New York. Lovelock sa at dette tallet kom fra Talent Neuron, en del av CEB Inc., en forskningsleverandør som Gartner nylig kjøpte, som sporer stillinger og kandidater. Han sa at det gjenspeiler bare senior IT-kandidater med minst 8 års erfaring, på direktørnivå eller over, med spesifikt definerte AI-ferdigheter. Det er mer fornuftig, selv om det fortsatt sannsynligvis er et undervurdert.
Det kan være urealistisk å forvente at alle spådommer om AI er helt nøyaktige. Når alt kommer til alt, har prognosemakere problemer med å forutsi salg for mye mer stabile næringer, så vel som for den samlede økonomien. Men jeg var glad for å få litt kontekst bak tallene - de får spådommene til å virke mer fornuftige.
