Kan en app gjøre deg til et bedre menneske?

Procrastinators, pass deg. En ny app som heter Timeful, designet av et team av eksperter på atferdsøkonomi og kunstig intelligens, kan hjelpe deg med å få handlingen din sammen.

Gratisappen for iOS ble lansert torsdag og blander aspekter av tidsstyring, oppgaveledelse, planlegging og prioritering. Tanken er å prioritere oppgavene du håper å gjøre mens du vurderer alt annet på tallerkenen din samtidig, for å få tid til det som betyr mest.

Timeful lar deg skrive ned alt du vil gjøre med tiden din på ett sted. Disse inkluderer avtaler og kalenderhendelser, så vel som kortsiktige oppgaver og langsiktige mål (skrevet som en god vane, som vi vil forklare på litt). Under den listen over hva du vil oppnå er en kalender. Du estimerer deretter hvor lang tid hver oppgave eller avtale vil ta, og grovt sett ut når du ønsker å ha den fullført. Appen synkroniseres med andre kalendere på enhetene dine for å blokkere tiden du trenger for å fullføre oppgavene og målene dine.

En signaturfunksjon i Timeful kalles en god vane, som er oppgaver du vil gjøre oftere og som gjentas over tid, for eksempel trening eller studie. Du kan la Timeful foreslå tider i timeplanen din at du bør stenge av for denne typen oppgaver, nekte deg til å slutte å utsette og i stedet faktisk planlegge dem inn i dagen din.

Timeful anbefaler tider basert på hvor lang tid oppgaven vil ta og når du har ledig tid. Når du trykker på den for å bekrefte, lærer den systemet å lære at dette var et godt forslag, noe som hjelper det best å tjene deg som timeprodusent og oppgaveforespørsel.

Appen har dra-og-slipp-funksjoner, i tillegg til et veldig forenklet grensesnitt. Det ser annerledes ut enn andre tidsstyrings- og planleggingsapper av en god grunn, i følge teamet som står bak.

En annen tilnærming til endring av atferd

"Folkemiljøer driver beslutningen, " sa Jacob Bank, en av grunnleggerne av Timeful. "Hvis vi ønsker å endre folks oppførsel, må vi endre miljøene."

Her er "miljøet" appgrensesnittet.

Bank er en datavitenskap Ph.D. student som for tiden har permisjon fra Stanford. Hans samarbeidspartnere i denne satsingen er Dan Ariely, en kjent professor i atferdsøkonomi ved Duke University, og Yoav Shoham, professor i informatikk ved Stanford, deltidsansatt i Google og ekspert på kunstig intelligens og spillteori. Jeg snakket med teamet på telefon forrige uke.

Deres samlede ekspertise er unik, og lar utviklerne til Timeful seriøst vurdere ikke bare appens brukervennlighet og funksjonalitet, men også hvordan appen faktisk påvirker brukernes atferd og beslutninger.

"Vi er fanatiske av denne ressursen som kalles 'tid'. Er den mest dyrebare ressursen vi har. Den er mer verdifull enn penger, og det er vanskeligere å administrere enn penger, " sa Shoham.

"Tid handler om mulighetskostnader, " la Ariely til. "Hver gang vi bruker tid på en ting, tar vi oss tid fra noe annet." Vi har ofte ikke en klar oversikt over alternativene våre, la adferdsøkonomen til, så det er vanskelig å beregne hvordan vi skal balansere eller finne ut hva som er viktigst. Du kan om Arielis tanker om hvordan mobilapper kan motivere oss i mitt intervju med ham fra tidligere i år.

En villedende enkel appmotor

Til tross for det enkle grensesnittet, har Timeful et meget avansert teknologisk fundament bak seg. For det første er det å tappe på noe teamet kaller Intention Genome.

"Dette er et rammeverk som bryter hver intensjon inn i de grunnleggende byggesteinene, " forklarte Bank. Intention Genome prøver å utlede så mange egenskaper om en oppgave som den kan; for eksempel "forberede en presentasjon" er en "datamaskin" oppgave som skal "fullføres på kontoret."

Ariely nevnte at Timeful også vurderer hvilke timer i løpet av dagen du sannsynligvis vil ha en høy arbeidskapasitet, i motsetning til mindre produktive. Han sa at selv om perioder med høy og lav produktivitet helt sikkert varierer fra enkeltpersoner, er det rikelig med forskning som indikerer at folk flest er flinkere til å fokusere på kompliserte oppgaver tidligere på dagen.

"Vi begynner ikke fra bunnen av for hver person. Vi har en database å starte fra, men så lærer appen av hver person, " sa han.

Ariely bemerket også at teknologien generelt har gjort det vanskeligere å løse problemet med å fordele ens tid på riktig måte.

"Forskning viser at oppgavebytte er skremmende, og det å ha en oppgaveliste i bakhodet, " sa han. Men algoritmer er heller ikke gode til å automatisere tidsstyring. Løsningen må kombinere begge verdener: det personlige og det beregningsmessige.

"Maskinlæring og atferdspsykologi er våre våpen, " sa Shoham.

For relaterte råd, se anbefalingene mine for bruk av teknologi for å bli bedre til å sette og oppnå mål. Se også listen min over 55 apper som kan gjøre deg mer produktiv.