Innholdsfortegnelse:
Video: Thomas Bolander om kunstig intelligens. (Oktober 2024)
Selv om en tur bare er noen kvartaler, må menneskelige sjåfører foreta hundrevis av beregninger for å nå målet sitt trygt, og vi gjør det uten mye tanke. For eksempel regner det, sol, klart eller tåkete? Er det tidlig morgen når barna går på skolen eller senere på dagen?
I løpet av det neste året og fremover vil vi se AI ta autonomi til enestående nivåer og la kjøretøyer bli fullstendig bevisste på omgivelsene.
"AI betyr alt for autonom kjøring, " sa Ian Beavis, strategisjef AMCI, et firma som markedsfører og tester bilindustrien, nylig til Wards Auto. "Uten AI og maskinlæring kan du ikke plassere kjøretøy i ukjente miljøer. Det gjør at autonomi kan løpe gratis."
Følg pengene
For å få en forståelse av hvilken innvirkning AI vil ha på selvkjøring, følg bare pengene som blir investert i teknologien.
Toyota alene skjenker 1 milliard dollar i AI-forskning det neste fem året og har satt opp en helt egen avdeling av selskapet, Toyota Research Institute (TRI), for å fokusere på FoU i området. Toyota oppnådde også en høyprofilet ansettelse da den hentet inn Gill Pratt - en robotist og tidligere funksjonær ved DARPA, forskningsarmen til Pentagon som var medvirkende til kickstart av selvkjørende teknologi - som administrerende direktør for TRI.
Toyota er i utgangspunktet ute etter å bruke AI for å forbedre sjåførassistente systemer for å unngå ulykker. "Etterretningen til bilen skulle finne ut en plan for unnvikende handlinger, " sa Pratt til Reuters i juni. "Vær i hovedsak som en vergeengel, skyv på gassene, skyv på rattet, skyv på bremsen parallelt med deg."
I likhet med andre bilprodusenter planlegger Toyota til slutt å utnytte AI-investeringen til selvkjørende biler og produsere et kjøretøy som autonomt kan kjøre på motorveier innen OL i Tokyo i 2020. Toyotas japanske rival Honda "oppretter også et nytt forskningsorgan som vil fokusere på kunstig intelligens, " ifølge Reuters, i likhet med andre globale bilprodusenter som Ford og Volkswagen.
Store billeverandører og andre i det selvkjørende løpet skjenker også ressurser i AI i tillegg til å skaffe startups på plassen. Danny Shapiro, seniordirektør for bilindustrien hos den grafiske brikkeprodusenten Nvidia, sa til Wards Auto at AI og "dyp læring" av datamaskiner det muliggjør "virkelig vil transformere bilmarkedet."
I tillegg til å utvikle egne selvkjørende datamaskiner, har Nvidia også investert i oppstarten AImotive, mens Uber tidligere denne måneden skaffet seg AI-oppstart Geometric Intelligence og kåret selskapets grunnleggere som meddirektører for ride-sharing behemoths interne AI-forskning lab.
En annen indikator på at AI vil gi drivstoff til selvkjørende bilteknologi i 2017, er nyheter om at Apple fordyper FoU i området. I et enestående trekk av den normalt hemmelighetsfulle teknikgiganten Cupertino publiserte forskere ved Apple et papir om kunstig intelligens som vurderer nye måter å lære maskiner å gjenkjenne bilder som en del av selvkjørende teknologi.
Dette følger et brev fra selskapet til National Highway Traffic Safety Administration sent i forrige måned om at "Apple bruker maskinlæring for å gjøre sine produkter og tjenester smartere, mer intuitive og mer personlige. Selskapet investerer mye i studiet av maskinlæring og automatisering, og er spent på potensialet til automatiserte systemer i mange områder, inkludert transport."
"Dyp læring er den beste muliggjørende teknologien for selvkjørende biler, " sa Sameep Tandon, administrerende direktør og medgründer av Drive.ai, til Fortune i august . "Du hører mye om alle disse tingene på bilen: sensorene, kameraene, radaren og lidaren. Det vi virkelig trenger er hjernen til å få en autonom bil til å fungere trygt og forstå omgivelsene."
Og dette betyr at du vil høre mye mer om AI og selvkjørende biler i 2017.
