Spol fremover: hvorfor intels diane bryant ikke frykter ai

På SXSW Interactive i år hadde jeg sjansen til å sette meg ned med en rekke teknologibransjer for intervjuserien Fast Forward, inkludert Chris Becherer, VP for Product at Pandora; Thad Starner, professor i databehandling ved Georgia Tech; og Ron Howard, regissør og produsent av den nye NatGeo-serien Genius .

I denne utgaven av Fast Forward snakker vi med Diane Bryant, EVP og daglig leder for Intels Data Center Group, om kunstig intelligens. Les og se diskusjonen vår nedenfor.

Dan Costa: De fleste synes datasentre er kjedelige, men du kan gjøre utrolige ting med dem. Det er også den mest lønnsomme divisjonen i Intel. Folk tenker på Intel som et chip-selskap, men datasentervirksomheten har eksplodert de siste årene, og en del av det driver denne AI-revolusjonen.

Diane Bryant: Rett. Absolutt. Den kunstige intelligensen… disiplinen ble grunnlagt i 1956, så vi snakker for lenge siden, og så det er sprøtt å nå tenke på hvordan det området ganske enkelt har eksplodert og forvandler bokstavelig talt alle virksomheter, og det vil forandre måten du og jeg engasjerer oss med verden. Dette har bare skjedd virkelig på 2010-tallet, det er virkelig tatt av.

Kunstig intelligens kan være vanskelig å definere. Hvordan definerer du det?

Kunstig intelligens er et datasystem med menneskelignende evner, så evnen til å tenke og forutsi, å lære og forutsi. Det er definisjonen av det. Du sier: "Det høres ganske enkelt ut, så hvorfor tok det fra 1956 til nå?" Problemet er for at et datasystem skal kunne lære og for å demonstrere noen av de menneskelige egenskapene til å lære og forutsi en hendelse, må du mate det enorme, enorme datamengder og beregne på disse veldig store modellene. Det vil ta mye informasjon for et datasystem for å trekke en konklusjon. Historisk sett har det bare ikke vært den rimelige datakapasiteten og lagringskapasiteten og nettverksbåndbreddekapasiteten til å faktisk behandle den størrelsesordenen av informasjon.

Vi vil ta kreditt hos Intel for Moore's Law, og denne stadig økende taktfrekvensen for levering - mer og mer teknologi, mer kapasitet til lavere kostnader. På grunn av Moores lov, kommer du til det punktet hvor du bokstavelig talt kan beregne de enorme datasettene, og faktisk har et datasystem forutsi en hendelse for deg.

Det er en prosesseringskomponent til det, og det er også du trenger datasettene å jobbe med?

Absolutt. Det er beregnings- og lagringsteknologien som organisasjonen min er ansvarlig for å levere, den grunnleggende teknologien i disse systemene. Da trenger du algoritmene, de prediktive algoritmene som er et raskt utviklende rom, virkelig et morsomt rom, mye og mye data forskere trenger for å holde denne taktfrekvensen i gang. Da har du rett, det er programvaren… og tjenesten på toppen av det. Det er et helt løsningssett som må samles.

Intel spiller i denne løsningen satt flere steder?

Vi gjør. Innerst inne er vi et teknologiselskap. Som du bemerket, i gamle dager var vi PC-selskapet, det er våre røtter, vår arv.

I gamle dager var vi PC Magazine.

Der går du.

Nå er vi mye mer.

Nå er vi mye mer, vi har alle utviklet oss til å bli større og bedre. Vi var PC-selskapet, og nå med det faktum at hvert selskap er stadig mer avhengig av serverlagring og nettverksinfrastruktur, ikke bare for å drive virksomheten som den gode, gammeldagse IT-organisasjonen var der for å hjelpe bedrifter med å drive sin virksomhet. Nå bruker du IT-tjenester som inntektsmuligheter, så skytjenester for å øke din eksisterende inntektsstrøm.

Ser du, du hører om hvert selskap på planeten som går gjennom digitaliseringen av selskapet deres. Hva betyr det å leve i en verden av mobil databehandling og sky computing? Det er definitivt utviklet. Vi har flyttet fra PC-selskapet til datasenterfirmaet og alle milliardene ting som kobles inn i datasenteret.

Hver virksomhet blir en teknologivirksomhet. Du kan være en forhandler, men du trenger ikke bare å bruke disse verktøyene, men bruke dem til å innovere.

Ja, det er det. Hos Intel er vårt ansvar åpenbart å fortsette å betjene de bedriftene, deres IT-organisasjoner som har den tradisjonelle IT-driften, men også vårt ansvar er å hjelpe disse selskapene til å utvikle seg til å digitalisere, å se etter nye inntektsstrømmer og nye inntektsmuligheter basert på cloud computing. Et åpenbart enkelt eksempel på kunstig intelligens anvendt i en eksisterende bransje er autonom kjøring eller assistert kjøring som flytter til svært autonom kjøring som flytter til fullstendig autonom kjøring ut i 2035.

Det skjer fordi du har en bilprodusent, og de har nå utviklet seg til hvor de skal distribuere skytjenester til forbrukerne sine, så jeg selger bilen, men så fortsetter jeg å samarbeide med deg og distribuerer tjenester til den bilen, enten det er navigasjonstjenester eller underholdningstjenester eller vedlikeholdstjenester. Dette er tilleggstjenester som jeg distribuerer med deg, og over tid ender du opp med å bli en autonom bilprodusent, og du er nå virkelig et teknologiselskap med biler.

Når det gjelder AI, er det tidlige dager på mange måter, men det er AI-systemer tilgjengelig i dag. Kan du bare beskrive noen av de beste eksemplene?

Ja, det er mange av dem. Assistert kjøring i dag, du har biler som vil gi deg en tre-punkts parkeringsløsning, eller holde deg i kjørefeltet. Det er alle AI-løsninger i dag. Du ser på helsevesenet. Helsevesenet distribuerer raskt AI-løsninger. Vi har nylig jobbet med noen av de største sykehusene i Kina med en AI-løsning som gjør at AI-systemet faktisk kan lese dine medisinske bilder for å avgjøre om du har en ondartet svulst eller ikke. De har en betydelig mangel på radiologer å gjøre det manuelt, når du har en befolkning på 1, 3 milliarder mennesker. Ut av etterspørsel, ut fra et sant behov, har de distribuert en AI-løsning for å gjøre det første passet, og de har bevist nå at AI-løsningen faktisk er mer nøyaktig enn den menneskelige baserte løsningen.

Du har en mulighet her gjennom AI til å slippe løs en begrensning. Du leverer en AI-løsning enten for å levere deg noe du aldri har hatt før som assistert kjøring, eller for å slippe løs en fysisk, grunnleggende begrensning i systemet som en mangel på et bestemt ferdighetssett eller mulighet.

Det virker som mye av løftet fra AI er å bryte gjennom mange av disse begrensningene i alle slags forskjellige bransjer.

I alle slags bransjer. Vi snakket i morges med et selskap som het FarmLogs, og det ble grunnlagt av to barn som vokste opp på gårder, og de så på teknologiens verden og sa: "Hvordan kommer ikke teknologien til vår verden, enn si bondesamfunn? " Det er stor etterspørsel, opphentet etterspørsel. Verdensbankene vil si at innen 2050 må verden øke matproduksjonen med 50 prosent for bare å betjene befolkningen på det tidspunktet, 9 milliarder mennesker anslått og for å gjøre det mens mengden jordbruksareal totalt synker hvert eneste år.

• Les: Smart Farms: Big Data Oppfyller Big Ag

Det er en enorm utfordring. Du har en enorm begrensning, en grunnleggende begrensning rundt matproduksjon, det er ikke noe mer grunnleggende. Du tar kunstig intelligens, du bruker den på feltet. Nå kan du samle data om vær- og jordinnhold og gjødsling og produksjon, utbytte av det arealet av land, og du kan nå forbedre landets produksjon og hjelpe bønder med å få en større avkastning ut av sin faste kapasitet.

Det er virkelig noe som også skjer globalt. I USA har vi et visst sett med problemer, visse sett med problemer, men når du begynner å skalere denne teknologien globalt, er det der den virkelig begynner å gjøre en forskjell.

Det er det. Du tenker på Kina som en fremdeles utviklende nasjon, og likevel er de de første til å omfavne neste generasjons teknologi. De har ikke arven i mange tilfeller. De har ikke med seg slik vi pleide å gjøre ting og måtte gjennom den endringsfaktoren. De bringer faktisk frem løsninger som databaserte AI-løsninger.

Smarte byer er et annet godt eksempel. De tar opp nye byer. De bringer dem opp som smarte byer. La oss bli effektive i måten vi distribuerer løsninger til beboerne i vårt område.

Ja, de sprutter alle de mellomliggende trinnene.

Nøyaktig. Du ser det også i India, mens de bygger ut infrastruktur, går de rett til trådløst. De hopper over hele generasjonen. Når du har trådløs tilkobling og gjennomgripende tilkobling, er det ting du kan gjøre som du ikke kunne gjøre med et eldre miljø.

En stor del av AI, som du har nevnt, er evnen til å forutsi menneskelig atferd. Først av alt, det er der mye verktøy blir generert, men det er også hvor mange brukere er som, "Kommer kunstig intelligens å kjenne meg bedre enn jeg kjenner meg selv? Skal jeg bli markedsført på måter jeg kan?" t kontrollere eller forutsi? " Er det bra at AI-er kan forutsi menneskelig atferd så effektivt?

Jeg vil åpenbart si selvfølgelig at det er bra. Igjen, du sitter fast i en viss situasjon, og hvis du kan slippe løs en gitt begrensning gjennom teknologi, så vil jeg si det er bra. Du tenker tilbake da internett ble gjennomgripende, sent på 90-tallet, begynnelsen av 2000-tallet, det var mye bekymring for personvern av data, personvern av data var et stort stort tema. Du har lagt merke til nå over tid at det har blitt mindre av et tema.

Hver gang det er en revolusjon, og jeg vil si at AI er en revolusjon, akkurat som den industrielle revolusjonen og deretter den digitale revolusjonen, og deretter informasjonsrevolusjonen med internett, er dette den neste store revolusjonen. Hver gang du har en stor revolusjon, og med rette, står folk tilbake og sier: "Hva er alle de utilsiktede konsekvensene? Skal jeg være så spent på dette?" Som du ser med hver av disse bølgene, er det ingen som ser tilbake og sier: "Å, vi skulle aldri ha lansert den internett-saken, det var sprøtt." Men den gangen var det mye bekymring for at alle ble koblet sammen, at alle hadde tilgang til data, og du kan snakke deg selv inn i en situasjon der du er bekymret. Men selvfølgelig er det så mange positive fordeler med det at det bare dverger bekymringene for at revolusjonen går videre og folk beveger seg med den.

I dag har du samtaler rundt AI, og hva kan det bety fra et negativt perspektiv, hvis du har en useriøs datamaskin som ikke overvåkes, som ikke overholder de sosiale normene, hva vil skje? Du hører disse bekymringene, men det er bra å ha samtalene, snakke dem gjennom, og deretter jobbe gjennom disse bekymringene og få en positiv slutttilstand, fordi den positive effekten av kunstig intelligens, mulighetene langt oppveier negativene.

Jeg tror det også er individer som føler seg litt maktesløse. De føler at AI er noe for store selskaper.

Jeg vil definitivt ikke være enig i det, som du vil forvente at jeg vil si. Det er skjønnheten i skyen, da vi startet sa jeg: "Hvorfor nå?" En av de viktigste teknologinovasjonene som har sluppet løs AI er sky computing. Akkurat som nå har du telefonen din, og du har alle slags tilgang til apper og tjenester på telefonen, disse tjenestene blir levert fra skyen. Du vil ha AI-tjenester levert fra skyen, og de er fullstendig demokratisert. Alle har tilgang.

Vi snakket i dag med et selskap som heter Picasso, og de tar denne kunstige intelligensen for å analysere en kunstnerisk stil av en Matisse eller en Monet eller en kubistisk kunstner, og deretter ta den stilen og hjelpe deg med å utvikle din egen kunst med den stilen. Det er sammenslåingen av de to bildene gjennom kunstig intelligens.

Demokratiseringen av AI kommer med reduksjon i tilgangskostnadene. Igjen, det er tilbake til Moore's Law, og at kontinuerlig nedgangen i kostnadene mens du øker teknologiens kapasitet, blir den demokratisert.

Den andre bekymringen folk har er automatisering. Vi intervjuet Vivienne Ming på CES. Hun er en AI-ekspert og en gründer, og hun bygger AI-motorer for å løse problemer for mennesker. Sitatet hun ga meg var at hvis du gjør den samme jobben som du gjorde for et år siden på samme måte, vil hun skrive en AI-motor som vil erstatte deg. Er du bekymret for at det er en grunnleggende risiko for jobber når AI virkelig kommer til sin rett?

Risikoen for at en arbeidstaker for å bli fortrengt av en AI eller et datasystem er en av de bekymringene som dukker opp, absolutt. Det vil være noen jobber som er fortrengt, men fortsatt automatisering og forbedring av intelligensen til de automatiserte systemene. Men hvis du også skulle gå ut og spør ethvert selskap i USA hva deres største begrensning er, vil de si arbeidsstyrken. De har ikke tilstrekkelig trent arbeidskraft.

Jeg antar at jobben din ikke er den samme, eller til Vivianes poeng, men vi trenger fortsatt at du gjør en jobb. Det er bare en annen dyktig jobb. Nøkkelen jeg tror for oss alle i bedriften, er å fortsette til arbeidsstyrken når teknologien fortsetter er distribuert til bedrifter.

Andrew Ng, som er dataforsker ved Baidu, sa: "Akkurat som den industrielle revolusjonen eliminerte mye av det fysiske stoffet for deg og meg, vil kunstig intelligensrevolusjonen eliminere mye av den mentale misdannelsen for meg." Vi drar av den lavthengende frukten av arbeidet som kan være, til ditt poeng, kan spesifiseres, kan fortrenges slik at vi alle står fritt til å bevege oss opp i bunken og gjøre den høyere verdi og høyere mening arbeid. Det betyr en re-skilling.

Microsoft Excel satte ikke alle regnskapsførere ut av drift; gjør de arbeid på høyere nivå?

Og mye mer effektivt. De er mer effektive. De kan bruke sin sanne hjernekraft og ferdigheter til å løse de vanskelige problemene i stedet for de manuelle beregningene. Du har gjort dem mer effektive, du har gjort deres innvirkning på verden større.

Hva er disse ferdighetene? Hvis du er en 21-åring som kommer ut av college og får din første jobb, hvilke ferdigheter trenger du? Hvis du er en 50-åring, er jobben din eliminert gjennom automatisering, og du må gjøre oppgaver og ferdigheter på nytt for neste kapittel i karrieren.

Det er et teknologibasert ferdighetssett. Vi snakker om det faktum at du fremdeles har høgskoler i liberale kunst, barn som får grader i liberale kunst, men uansett hvilken bransje de går i, er denne industrien koblet til teknologi på noen måte.

Det pleide å være at teknologien hadde gjennomsyret alle bransjer. Nå er det gjennomgripende i alle bransjer. Den grunnleggende kunnskapen om teknologi, bruken av teknologi, det er litt som matte eller brukt matematikk, det er teknologer, menneskene som virkelig oppfinner neste generasjon AI-løsning, og så er det brukt matematikk, anvendt teknologi. Du trenger ikke å være den dype teknologen, men du må kunne operere i et miljø der det er anvendt teknologi.

Jeg vil komme til avslutningsspørsmålene mine jeg stiller alle gjestene mine. Hvilke teknologitrender angår deg mest fremover?

Jeg har ingen frykt for teknologi, tuller du?

Ingen frykt i det hele tatt?

Kanskje jeg lever i Pollyanna-verdenen av alt er lyst og rosenrødt i teknologiens verden, men jeg har vært på Intel i 32 år. Jeg har sett innovasjon venstre og høyre. Jeg er alltid overrasket over hva som blir oppfunnet i morgen. Jeg bor blant 40.000 ingeniører som våkner på samme måte og tenker: "Hva skal vi gjøre i morgen?" Ingenting om teknologi skremmer meg.

La oss snu den og si hva er du mest optimistisk om? Hva inspirerer deg egentlig?

Jeg er virkelig inspirert av anvendelsen av teknologi og spesielt kunstig intelligens til helsevesenet. Helsevesenet har vært moden for forstyrrelse og innovasjon i veldig lang tid, og nå har vi veldig håndfaste løsninger, hvilken innvirkning som kan få. I min gruppe i 2015 startet vi av en innsats kalt All In One Day innen 2020.

I 2015 sa vi at innen 2020, hvis du har kreft, skal legen din kunne fullstendig sekvensere genomet ditt og sammenligne den genomsekvensen og alle bildedataene med data fra hele verden. Ta resultatene, finn kampene. Bestem hva sykdommen din faktisk er, hvilke behandlinger som har blitt brukt på den, og hvilken innvirkning behandlingen hadde. Overlevde pasienten eller ikke? Gjennom dette kan du levere en personlig behandlingsplan, og gjøre det på en dag.

Det er ingen grunn til at det ikke lar seg gjøre. Vi kan ha stor innvirkning på noe som er så gjennomgripende som kreft. Halvparten av alle menn og en tredjedel av alle kvinner vil ha kreft i løpet av livet. Jeg er sikker på at du kjenner noen. Moren min døde av kreft. Jeg er så inspirert av den enorme effekten vi kan ha for å kurere noen grunnleggende sykdommer gjennom teknologi og AI.

2020 er bare tre år unna.

Jeg er ikke redd.

Bare gi deg beskjed.

Ser jeg ikke er redd for teknologi.

Jeg oppdager litt optimisme.

Jeg er veldig optimistisk fordi du kan se at AI-løsninger blir brukt stykkevis i helsevesenet når de våkner. Du bringer det sammen, partnerskapene vi har dannet med store kreftforskningsinstitutter rundt om i verden, miljøet er modent for forstyrrelse.

Når det gjelder et produkt, en tjeneste, en gadget som du bruker hver dag, er det noe du bruker som hver gang du bruker det, "Wow, dette er fantastisk. Jeg er så glad for at noen oppfant dette" ?

Det siste jeg fant var den daglige doggy barnehagen min. Du kan bokstavelig spore hunden din via GPS når han forlater huset ditt og går på barnehage. Mye informasjon som jeg sannsynligvis ikke trenger…

Det er viktig å vite hvem hunden din henger med. Du vil ikke at han skal falle inn med feil mengde.

Feil mengde, og før du vet ordet av det, har du et atferdsproblem. Jeg abonnerte nettopp. Jeg er som "Wow. Dette gjør livet mitt så enkelt." Som en travel arbeidende mamma er min daglige doggy barnehage fantastisk.