Video: Phonics Song 2 (Oktober 2024)
I det siste har vi hørt Alfabetes Google-enhet beskrive seg selv som et "AI-første selskap", samt understreke viktigheten av kunstig intelligens og maskinlæring i produktene som Google lager. På et verksted om AI og Future of Work tidligere denne måneden diskuterte Alphabets konsernsjef Eric Schmidt hvor slike teknologier er på vei, samt deres innvirkning på arbeidsplasser, inntektsulikhet og amerikansk konkurranseevne.
Schmidt sa at han har fulgt AI siden 1970-tallet, men sa at han inntil nylig hadde vært ganske skeptisk til feltet, selv om han bemerket at Alphabet-administrerende direktør Larry Page studerte AI i Stanford. Fortsatt, sa Schmidt, da dyp læring kom ut, ble det raskt veldig gunstig for firmaets annonseringssystemer. Den store forandringen, sa han, var "unsupervised learning" i 2012, da et system som så på YouTube oppdaget konseptet med en katt. Teamet som utviklet dette systemet ble grunnlaget for Google Brain, og har siden vokst til et stort team som jobber med disse teknologiene.
Fremover, sa Schmidt, synes han det er oppmuntrende at vi begynner å se toppstudenter som velger å studere AI, informatikk og maskinlæring. Han bemerket at dyp læring er "fremdeles en svart kunst", fordi vi ikke virkelig forstår hvordan det fungerer og hvordan det mislykkes, så vi ikke kan sette det i verk i livskritiske situasjoner.
Schmidt bemerket at selv om folk snakker om hvordan det tok DeepMind bare syv dager å kunne spille Go bedre enn mennesker, tok det to år å bygge algoritmen for å få det til. Han snakket om Googles innsats med AutoML for å generalisere byggingen av AI-systemer, og sa at reelle systemer som folk er avhengige av, vil trenge å være konstruert og tenkt gjennom helhetlig. Han sa at han også er oppmuntret til at vi vil se en annen faktor på 10 eller 100 vekst i datakraft, og en enorm utvidelse i nettverket og kunnskapsdatabasen.
Schmidt tror ikke å utvikle sunn fornuft er hovedmålet med AI, og at det vil ta lang tid å komme til dom, men han tror vel at vi til slutt kommer dit. Han sa at det for tiden er et prosjekt på DeepMind for å prøve å fremme generell intelligens på forskningsnivå, men at det store flertallet av arbeidene er spesialiserte, og at en slik spesialisert innsats sikter mot den lavthengende frukten. Til slutt var han spesielt habil når det gjelder potensiell innvirkning av AI på helsevesenet.
På spørsmål fra konferansier og MIT CSAIL-direktør Daniela Rus om det raske endringstempoet i bransjen, bemerket Schmidt at "vi klager alltid på at ting endrer seg så raskt." På begynnelsen av 1900-tallet måtte folk takle introduksjonen av biler, elektrisitet og fly, så vel som verdenshistoriske hendelser som første verdenskrig. Vi har vært gjennom større forandringer, sa han, det er bare det i dag "vi" klager mer."
På spørsmålet om AI og jobber sa Schmidt at "hver bølge av teknologi har hatt denne samtalen." Han bemerket at vi har sett mye mekanisering i fabrikker i Midtvesten, og at i dag støtter disse områdene flere arbeidsplasser og har bedre økonomisk vekst enn for 20 år siden. Vi erstatter ikke jobber, men erstatter oppgaver, hevdet han, og sa at vi ikke kan forestille oss jobbene som AI vil skape.
Faktisk, på grunn av demografiske endringer og synkende befolkning i mange land, er det mer sannsynlig at vi har et overskudd av arbeidsplasser og ikke nok folk til å fylle dem, sa han. For eksempel snakket han om hvordan befolkningen i Kina forventes å nå topp i 2031, mens befolkningen allerede har toppet seg i Japan og Korea, så disse landene skynder seg å automatisere.
Schmidt diskuterte de forskjellige veiene landene søker å håndtere disse endringene. USA har en "veldig fleksibel" modell, sa han, men Kina har et annet perspektiv. "Vi må samle handlingen og omfavne dette, " sa han, og forslagene hans inkluderer ekstra finansiering til universiteter og å holde internasjonale ph.d.-studenter i landet i stedet for å sparke dem ut. "Vi skader oss selv" i kampen mot Kina og Russland for AI, sa han.
Schmidt argumenterte for mer "inkluderende innovasjon", som er tittelen på en MIT-holdt konkurranse som tiltrekker ideer for startups fra hele verden. Han sa at tekniske grupper ofte fokuserer på et smalt problem, men at det vi trenger er en mer generell anvendelse av teknologi for å gjøre folk lykkeligere og smartere. "Å gjøre alle smartere er en netto økonomisk gevinst for samfunnet, " sa han.
Schmidt nevnte et Google-prosjekt for å donere 1 milliard dollar over fem år til innsats innen utdanning og omskolering, men sa at generelt "regjeringer ikke gjør nok" for å forberede folk på endringene som kommer. Han fremmet også nye former for digital læring, for eksempel edX.
På spørsmål om ulikhet sa han at globalisering fører til økt ulikhet, men sa at han ikke er sikker på om teknologier som forbedrer utdanning også vil øke ulikheten. Selv om det i dag er en sterk sammenheng mellom inntekt og utdanning, lurer han på om det vil bryte sammen på et tidspunkt.
Historisk sett er 40-timers arbeidsuke en ny idé, sa Schmidt, og hvis vi får mer produktivitet gjennom automatisering, kan det hende at folk jobber færre timer for den samme kompensasjonen. Men han bemerket at arbeid gir en identitet for folk flest, og at identitet er veldig viktig, så vi må tenke på nytt hvordan fremtiden for sysselsettingen ser ut.
Hvor sannsynlig er det at du anbefaler PCMag.com?
