Video: Welcome Last Gadget Standing @ CES 2019 (Oktober 2024)
På årets Last Gadget Standing-konkurranse på CES gikk topppremien til Shure MV88 + Video Kit, en digital stereokondensormikrofon designet for å være en alt-i-ett-løsning for å fange lyd- og videoopptak i profesjonell kvalitet. Den inkluderer en klemme, montering og kabler for å koble mikrofonen til en iOS- eller Android-telefon, et stativ, og både lyd- og videoprogrammer for konfigurering og redigering av opptakene dine. Det så veldig fint ut, og en stor lykke for folk som podcaster eller lager YouTube-videoer som de vil høres bedre ut enn lyden du vanligvis får av telefonen.
People's Choice-prisen, som går til produktet som fikk flest stemmer på nettet, gikk til HP Specter Folio, en bærbar datamaskin med et lærdeksel og en uvanlig sammenleggbar design.
Det var en rekke andre presentasjoner som jeg syntes var ganske bra, inkludert de fra Vuze XR fra Human Eyes, som kombinerer et 360-graders kamera og et 3D-kamera for VR 180 i en enkelt enhet; IQbuds Boost, et hjelpemiddel for lytting fra Nuheara som inkluderer et verktøy for å måle hørselstap og tilpasse øreproppene for å kompensere; Owl Car Cam, en dash-cam med dobbeltvendte HD-kameraer som kan spore og registrere hva som skjer i et krasj eller til og med et innbrudd; Yubikey 5 NFC, en FIDO2 maskinvareautentiseringsenhet som støtter NFC; og Harry Potter Kano-kodingssett, en morsom måte å lære det grunnleggende om koding mens du fullfører en rekke programvareprosjekter med Harry Potter-tema.
- De mest interessante (og bisarre) startups på CES 2019 De mest interessante (og bisarre) startups på CES 2019
- De 11 mest spennende bærbare datamaskinene fra CES 2019 De 11 mest spennende bærbare datamaskinene fra CES 2019
- Mor Lode! De hotteste hovedkortene fra CES 2019 Mother Lode! De hotteste hovedkortene fra CES 2019
En relatert konkurranse kalt Young Innovators to Watch kåret fem studenter eller par studenter under 20 år for noen fascinerende oppfinnelser.
- Jerry Qu fra Unionville High School i Markham, Ontario, Canada, opprettet et system som bruker maskinlæring for automatisk å merke nøkkelord i forskningsartikler og anbefaler deretter relevante artikler, ved hjelp av TensorFlow, Microsoft Azure og forskjellige API-er, alt sammen koblet i Python.
- Lyron Co Ting Keh fra Crescenta Valley High School i La Crescenta, CA, designet og trente en robust og kostnadseffektiv maskinlæringsmodell for å utføre ikke-invasiv kreft av ukjente primære klassifikasjoner fra cellefritt DNA.
- Vishanth Thangavelautham og Talha Atta fra RH King Academy i Toronto, Canada, opprettet et peer-to-peer Wi-Fi-nettverk opprettet på blockchain som lar deg tjene penger på å dele hotspot.
- Kumaran Akilan og Archishman Sravankumar fra Cupertino High School, Cupertino, CA, utviklet en lovende algoritme for å oppdage tidlig utbrudd av Alzheimers sykdom via netthinneskanning.
- Tanisha Bassan fra St. Robert Catholic High School i Richmond Hill, Ontario, Canada, utnytter kvantemaskinlæring ved å bruke IBMs Qiskit-programvare for å kjøre en kvanteunderstøtningsvektormaskin-kjernealgoritme for å klassifisere forskjellige typer objekter.
Det er et mangfoldig og interessant sett med prosjekter, og jeg var begeistret for å se så flott arbeid av elever på videregående skoler. Vinnerne fikk Lenovo bærbare datamaskiner, $ 500 stipend og en tur til CES.
