Hvordan ser fremtidens arbeid ut?

Et av de store temaene for forrige ukes Fortune Brainstorm Tech var "fremtidens arbeid" - med andre ord, hvordan arbeidet forandrer seg på grunn av "gig-økonomien", effekten av kunstig intelligens og maskinlæring og behovet for en mer inkluderende, mer mangfoldig arbeidsstyrke, spesielt i teknologibransjen.

Jeg deltok på en spesielt interessant frokost der deltakerne diskuterte ansettelsens fremtid. McKinsey Global Institute Partner Michael Chui snakket om firmaets studier, som indikerer at 50 prosent av arbeidsaktivitetene kunne automatiseres med dagens teknologi, selv om han regner med at dette ikke vil skje før i 2055. Chui bemerket at automatisering ville være "treg i makroen, raskt i mikro, betyr at selv om det vil ta lang tid før dette påvirker full økonomi, vil det påvirke enkeltpersoner mye raskere.

Administrerende direktør i New America Anne-Marie Slaughter og Bloomberg Beta-sjef Roy Bahat beskrev en studie de kjørte som så for seg forskjellige scenarier for sysselsetting, avhengig av mengden automatisering og oppdelingen av oppgaver og jobber. Slaughter snakket om hvordan vi vil trenge å omdisponere mange mennesker til jobber som vektlegger omsorg, håndverk, tilpasning, kurasjon eller er en del av den sirkulære økonomien (for eksempel å rive ned stripesentre på grunn av veksten i e-handel). Bahat snakket om "betydningen av arbeid" og dets betydning utover bare inntekt, og hvordan det var en "dataørken" angående sysselsetting.

PSP Capital-styreleder Penny Pritzker, som var USAs handelssekretær i Obama-administrasjonen, snakket om behovet for at USA skulle utvikle et strategisk konkurransefortrinn i sysselsettingen. Pritzker sa at det er 6 millioner åpne jobber og 7, 8 millioner mennesker som leter etter jobber, men at det er et "ferdighetsgap" som må løses. Hun og Bahat er begge bekymret for at den kommende folketellingen ikke ville samle så mye informasjon om sysselsetting som de tror er nødvendig.

Hemant Taneja, administrerende direktør, general Catalyst, sa at livet i dag er "grunnleggende annerledes" enn livet i 2007, og at forskjellene ikke blir fullt ut forstått, spesielt med tanke på hvordan disse forskjellene har påvirket sysselsettingen. I mellomtiden er CEO i DoorDash, Tony Xu, fokusert på de 55 millioner menneskene som har deltidsjobb eller "spillejobb", og vanskene disse menneskene møter fordi de mangler forutsigbare inntekter eller fordeler som helsehjelp.

Jeg tok opp det jeg ser på som koblingen mellom diskusjonen om automatisering av erstatning av jobber og den lave veksten i produktivitet, samt bekymringen for arbeidsplasser og arbeidsledighetsstatistikk, og statistikk, som indikerer at folk faktisk skifter jobb sjeldnere nå enn de gjorde for en generasjon siden. Mange mennesker på frokosten tok feil av statistikken, men Pritzker forsvarte dem, og sa at hun håper den neste folketellingen vil samle mer informasjon. Pritzker sa at statistikken stemmer om gjennomsnittene, men at folk ikke lever i gjennomsnittet, og har sine egne individuelle problemer.

Trenger du en AI-strategi?

Mange av de samme tingene dukket opp på en lunsjtime om AI-strategi. Denne økten ble introdusert av KPMG-rektor Cliff Justice, som sa at AI vil påvirke enhver virksomhet og skape et dyptgripende skifte over en generasjon, men generelt at det handler om å "utvide, ikke erstatte" arbeidere.

Kindred Chief Product Officer George Babu sa at enhver bransje trenger en AI-strategi, og de fleste av paneldeltakerne og publikum var enige. Senere sa han ideen om at selskaper trenger enorme datamengder for AI er "overdrevet", og la til at mange selskaper faktisk har dataene de trenger. View Glass-konsernsjef Rao Mulpuri var enig, men sa data ikke er nok - du trenger også kontekst. Men Mulpuri innrømmet at hans uklarhetsskiftende glasspaneler skaper millioner av datapunkter.

Diskusjonen flyttet til ansettelsesspørsmålet, og datakollektiv co-Managing Partner Zachary Bogue sa at 3 millioner jobber med lastebilkjøring vil forsvinne i løpet av de neste årene. Babu var enig i at jobbene endrer seg, og at AI endrer de grunnleggende kostnadene ved fysisk arbeid. Tableau-styremedlem Hilarie Koplow-McAdams sa at dette allerede er et problem, og noen arbeidere er allerede fordrevet. Hun la til at det på samme tid ofte er vanskelig å finne arbeidere med riktig kompetanse.

Personlig er jeg skeptisk til at ting endrer seg så raskt som folk tror. For eksempel tror jeg at selv om teknologien som trengs for selvkjørende lastebiler var perfekt i dag, ville det ta år for forskrifter og toll å få tak i teknologien, og år å bygge eller ettermontere slike selvkjørende lastebiler. Jeg tror lastebil kan være automatisert, men tror det sannsynligvis vil ta et tiår eller to.

Snakkende robotikk og automatisering

Konferansen åpnet med en samtale om autonome kjøretøy med Kyle Vogt, administrerende direktør i Cruise Automation, en oppstart som ble kjøpt opp av GM i fjor, og Tim Kentley-Klay, administrerende direktør i Zoox, som bygger sitt eget kjøretøy. Begge (bildet øverst) var veldig begeistret for at vi vil se flåter av selvkjørende kjøretøy i urbane områder i relativt nær fremtid.

Vogt snakket om å jobbe for å få autonome kjøretøy på markedet så raskt som mulig, og bemerket at bilulykker dreper 30 000 amerikanere i året. Han sa at dette er grunnen til at selskapet bestemte seg for å samarbeide med GM. Vogt sa at Cruise for øyeblikket har 38 biler som kjører rundt i San Francisco, Phoenix og Detroit, med planer om å legge til 100 flere biler i løpet av de neste ukene. Han sa at selskapet er i ferd med å introdusere "Cruise to Anywhere", et testprogram som lar sine ansatte ringe et autonomt kjøretøy for å dra hvor som helst i San Francisco. Vogt sa at utgangspunktet for autonome kjøretøy vil være en delingsvirksomhet, ettersom de første kjøretøyene vil bli dyrere og dermed rettet mot flåtemarkedet. Men Vogt sa at han regner med at det vil være "måneder ikke år" før den første kommersielle utplasseringen.

Teknisk sjef for Nest Labs Yoky Matsuoka snakket om frykten som mange mennesker har for robotikk og kunstig intelligens, og sa at hun generelt tror roboter går i riktig retning retning, og at mange av frykten er overdrevne. Men hun mener frykten er god, mest fordi vi må få politikkene riktig.

I de neste 10 til 20 årene sa Matsuoka at vi burde tenke på hva ting roboter og maskinlæring er bra på som folk ikke er, og setter grensene deretter. For eksempel bemerket hun at vi ikke er flinke til å løfte ting, eller repeterende oppgaver, og at det er ting vi vet at vi bør gjøre som vi ikke gjør - for eksempel å justere termostaten eller følge med på kondisjon eller ernæring. Folk sier at de vil spare energi, sa hun, men unnlater å bytte termostat når de forlater hjemmene sine. Det er noe Nest-termostaten gjør, og Matsuoka sa at hjem siden 2011 som bruker selskapets termostat har spart 13 milliarder kilowatt-timer strøm. (Hun anser termostaten for å være en robot, da den bruker sensorer og andre ting som anses for å være en del av robotikk.)

Matsuoka bemerket at Nest-termostaten opprinnelig var mer aggressiv, men selskapet fikk snart vite at den måtte oppfattes som å hjelpe folk med å spare energi i stedet for å gjøre det på egen hånd. (Jeg personlig hadde en så dårlig opplevelse med en tidlig Nest-termostat at jeg ikke har prøvd en på flere år.)

Michael J. Miller er informasjonssjef i Ziff Brothers Investments, et privat investeringsselskap. Miller, som var sjefredaktør for PC Magazine fra 1991 til 2005, forfattere denne bloggen for PCMag.com for å dele sine tanker om PC-relaterte produkter. Ingen investeringsråd tilbys i denne bloggen. Alle plikter fraskrives. Miller jobber separat for et privat verdipapirforetak som til enhver tid kan investere i selskaper hvis produkter er omtalt i denne bloggen, og det vil ikke bli offentliggjort noen verdipapirtransaksjoner.