Hvorfor superdatamaskiner trenger å drive autonome biler | tim bajarin

På Nvidias utviklingskonferanse for noen måneder tilbake brukte jeg mye tid på å snakke med folk om Nvidia og dets partners autonome kjøretøyplaner.

Nvidias administrerende direktør Jen-Hsun Huang brukte nøkkelordet til å introdusere en oppdatert versjon av Nvidias Drive PX-system for selvkjørende biler, som i utgangspunktet er en superdatamaskin som sitter i bagasjerommet på en bil. Dets HD-kartleggingsverktøy kan fornemme, planlegge og reagere på alle typer vei- og kjøreforhold. En demo viste en bil som bare kunne lære seg å kjøre autonomt på hovedveier og umerkede grusveier med bare 3000 timers trening.

Det operative ordet her er "superdatamaskin." I løpet av de siste 10 årene har Nvidia laget noen av verdens raskeste prosessorer rundt GPU-arkitekturen. Den kunngjorde nylig et gjennombruddsprodukt det kaller verdens første superdatasystem dedikert til dyp læring, DGX-1. Dette systemet stabler opptil åtte Tesla P100-prosessorer oppå hverandre og leverer 170 teraflops i en kasse, 2 petalops i et rack til en gjennombruddspris på 129.000 dollar.

Denne arkitekturen var en av de største kunngjøringene på konferansen, og arbeidet sirkler nå også ned til autonome kjøretøyer.

Dette ble klart da Gill Pratt, administrerende direktør for Toyota Research Institute, la vekt på sitt partnerskap med Nvidia og rollen et superdataarignende system i en bil vil spille i fremtidige autonome kjøretøyplaner. Pratt påpekte at nr. 1-årsaken til at Toyota forpliktet seg til selvkjørende biler, er fordi "det faktum at vi tolererer 1, 2 millioner mennesker drept per år er forbløffende, og det er synd. Det overstiger langt antall drepte i krig."

Min venn Dean Takahashi på VentureBeat oppsummerer Pratt tanker om Toyotas selvkjørende bilstrategi pent, men generelt ga Pratt's grunntoner oss en følelse av at Toyota vil spille en viktig lederrolle i utviklingen av trygge, selvkjørende biler. Pratt fortsatte med å si at forskningen Toyota gjør er så viktig for den generelle sikkerheten for publikum at selskapet åpner opp mye av sin forskning for konkurrentene, eller noe han kaller "samvirke."

Jeg ser Nvidia også spille en stor rolle på dette området. Jeg tilbrakte litt tid med Danny Shapiro, Nvidias smartbil-programguru, og han viste meg Drive PX 2 hovedkort.

Systemet er basert på den type nevrale nettverk som vil være nødvendige for å behandle sentrale beslutninger for omtrent alle typer kjøresituasjoner som kan tenkes. Jeg er klar over at de fleste av de store halvlederbedriftene har brikker for bruk i autonome kjøretøyer, men da jeg gikk bort fra Drive PX 2-demoen, tenkte jeg på meg selv at hvis jeg var i en selvkjørende bil, ville jeg ønske meg en høydrevet superdatamaskin som piloterer det.

Jeg mistenker at det er tanken bak mange av Nvidias bilkunder også. Arbeidet som Nvidia gjør internt, sammen med det nye Drive PX 2-systemet, gjør det til et av de viktigste halvlederbedriftene som takler problemene og utfordringene i å levere et autonomt kjøretøy. Og fra det jeg så på arrangementet, kan det ta prosessorer på superdatamodell å levere den typen ultra-safe autonome kjøretøyer i fremtiden.