Hjem meninger Året med sky og big data-obfuskering john c. dvorak

Året med sky og big data-obfuskering john c. dvorak

Video: Big Data Trap (Prod. by MVGIK) (Oktober 2024)

Video: Big Data Trap (Prod. by MVGIK) (Oktober 2024)
Anonim

Alle ser ut til å tro at Cloud og Big Data kommer til å bli større enn noensinne i 2016. Alle av oss "data civilians" (et nytt begrep jeg nettopp løp over) vil bare trenge en terminal og en mobiltelefon, kanskje en notisblokk, for å få tilgang.

Denne visjonen ville være litt mer attraktiv hvis dagens skytilbud fungerte som annonsert. Dette inkluderer Adobes Creative Cloud, Microsoft Office 365 og skyinitiativer fra Autodesk og andre, og ingen av dem fungerer så smidig som de burde og må være et støtte mareritt. Dette gjelder for alt med "sky" -monikeren, inkludert forskjellige "personlige skyer" i form av Network Attached Storage (NAS) med noe internettilgang.

Nøyaktig hvorfor enkelheten til et sikkerhetskopisystem som består av en USB-tilkoblet stasjon og et anstendig backup-program blir unngått til fordel for skyen, er utenfor meg. Den eneste relevante frykten for å argumentere mot egen sikkerhetskopi er hvis stedet brenner ned. Så ja, du trenger en sikkerhetskopi på stedet. Fint. Jeg har personlig en sikkerhetskopi i bilens bagasjerom eller hjemme hos en annen. Tilsynelatende kan ikke General Motors gjøre det.

I mellomtiden, siden data blir samlet i disse forskjellige "skyene", blir ideen om at denne informasjonen kan gi en kilde for analyse, chattet opp, i motsetning til noe jeg har sett siden dagene med "klient-server."

Nivået på språklig tull som brukes til å hypnotisere ideen, når et høydepunkt hele tiden. La meg fortelle noen få perler i en fersk artikkel fra India Infoline News Service om Orakles spådommer for 2016 angående Big Data. Det er som om redaksjonen satt rundt og drømte opp de mest latterlige og meningsløse setningene de kunne forestille seg. Adderall er på jobb her.

Dette er avhandlingssetningen som ble brukt for å beskrive hva som vil skje det kommende året: "2016 vil være vitne til en økning i spredningen av eksperimenters standardrisiko, policyundersøkelse og bedrageridetektering når firmaer prøver å identifisere hotspots for algoritmisk fordel raskere enn konkurransen. " Oversettelse: I 2016 vil vi kjempe for å få noe til å fungere.

Og det er denne perlen: "I 2016 vil enklere verktøy for oppdagelse av store data la forretningsanalytikere handle for datasett i enterprise Hadoop-klynger, omforme dem til nye mashup-kombinasjoner og til og med analysere dem med utforskende maskinlæringsteknikk." Oversettelse: I 2016 får vi se mange forvirrende verktøy som ikke vil gjøre noe nyttig.

Fremover: "Organisasjoner vil være vitne til at vellykket datavirtualiseringsteknologi vil tilby ytelse som tilsvarer native metoder, fullstendig bakoverkompatibilitet og sikkerhet." Oversettelse: Dette gir ingen mening, men det høres ut som det kan være fornuftig.

En annen: "Svært sikre IoT Cloud-tjenester vil hjelpe produsenter med å lage nye produkter som trygt tar grep for analyserte data uten menneskelig innblanding." Oversettelse: La oss komme med de mest idiotiske påstandene og se hva som skjer.

Jeg vil råde alle, spesielt investorer, til å lese denne artikkelen, siden all den nyeste Silicon Valley-sjargongen og tullet er der til bruk for deg på neste styremøte. Bland og match og kall det en trend. Noe som "Balansekontrollerte sikkerhetsundersystemer som bruker AI-teknikker, vil eliminere behovet for inngrep angående leverandørverifisering." Kul!

Det jeg ser er obfuskasjon og tull. Noen vil overføre dette fordi de faktisk er kjedelige og dette høres smart ut for dem. Det det forteller meg er at disse teknologiene stort sett er en ulempe; ellers hvorfor kan ikke noen faktisk forklare fordelene på vanlig engelsk? Det er fordi det ender med at det kommer ut som oversettelsene ovenfor.

Vi kan gjøre det en dag… etter at tullet forsvinner. Jeg kan gjøre det med skytjenester, for eksempel. Oversettelse: Clouds-tjenester er søkbare og noen ganger kan manipuleres off-site backup-butikker. Også en måte å tjene mer penger på.

Jeg kan nå gjøre det for Big Data. Oversettelse: Big Data er et meningsløst begrep brukt som et løfte for en uoppnåelig utopi av informasjonsanalyse. Også en måte å tjene mer penger på.

Så når noen bruker monikeren "Big data" på en cocktailfest, må du umiddelbart kalle dem en kommunist og gå bort.

Året med sky og big data-obfuskering john c. dvorak