Domo anmeldelse og vurdering

Domo (som begynner på $ 83 per bruker per måned) kan se ut til å være et godt BI-verktøy (self-service business intelligence) på overflaten, men det viser seg å være mye mindre vennlig for forretningsbrukere enn IBM Watson Analytics eller Microsoft Power BI, våre vinnere av Editors Choice-valg i vår gjennomgang av selvbetjening av BI-verktøy. Domo mangler maskinlæring (ML) og naturlige språkkomponenter, som mange andre BI-tilbud, som Sisense, allerede har. Med det i bakhodet er Domo fremdeles et verdig tilbud for de som er villige til å investere i den bratte læringskurven. Domo har et bredt spekter av applikasjonskontakter, solide datavisualiseringsfunksjoner og fantastiske samarbeidsevner.

For å bidra til å bekjempe mangelen på naturlige språkkapasiteter, innhenter Domo hjelp fra partnere som bygger naturlig språkbehandling og ML-apper for å rette opp på disse manglene. Den har også en intern App Store som er chockful av gratis og betalte, forhåndsbygde "kort" (Domos terminologi for kontakter) for å gi brukerne et hoppstart på prosjektene sine. Videre har den en imponerende rekke plugins som kan hjelpe de som er kjent med andre verktøy, for eksempel R-språket, Informatica-databehandlingsplattformen, Microsoft Excel og Microsoft PowerPoint.

Vi snakket selskapet i fjor for ikke å publisere sine priser, men Domo ombestemte seg på den fronten for en liten stund siden og gjør nå prisene klare på sin hjemmeside. Hvis det holder seg til disse tallene, er det bare litt godt posisjonert å tiltrekke seg små til mellomstore bedriftskunder (SMB) mot hard konkurranse fra verktøy som Zoho Reports, som begynner på bare $ 50 per bruker per måned, eller til og med SAP Analytics Cloud, som ikke bare kan tilfredsstille større organisasjoner, men starter på bare $ 21 per bruker per måned.

Fortsatt legger Domo stadig til produktets muligheter for å tilføre mer verdi under prislappen, og det inkluderer ikke bare nye funksjoner, men tillegg. Et slikt tillegg er Domo's CourseBuilder-app, som ble introdusert i januar 2018 og lar brukere forfatter e-læringsinnhold som publiseres som en treningsmodul i Domo. Dette kan være veldig nyttig for selskaper som standardiserer Domo som sitt primære databehandlingsverktøy.

Starter

Som et modent Software-as-a-Service (SaaS) produkt er Domo's frontend helt på nettleseren, som forventet, så det er ingen klient å laste ned og installere. Videre er ikke datamaskinens hurtigbuffermotor et tradisjonelt datavarehus. Du kan manipulere utdrag, transformere og laste (ETL) -operasjoner og gjøre datarensing i motoren etter lasten, og det er ingen begrensning for hvor mye data du kan lagre.

Mens selskapet siterer "mer enn 450" kontakter, er bare omtrent 114 tilgjengelige i den "kampherdede" gruppen. Resten er ikke slått på som standard, og du må få en URL fra Domo-supportteamet for å bruke en. Fortsatt er det et imponerende antall kontakter, og det er svært usannsynlig at du får problemer med å koble til data hvor som helst som et resultat.

Det er sant å laste inn data under testprosessen vår. Med så mange måter i, er det ikke sannsynlig at du vil finne deg selv innelåst. Når du klikker på "Koble til dine data" -knappen, går du til et alternativskjermbilde. For å laste inn de lokale lagrede CSV-filene mine, måtte jeg begynne med å klikke på "Datasenter." Under Datasenter-knappen finner du listen over datasett som er tilgjengelige for deg. Dette inkluderer alt du har lagt der, og prøver også datasett. Derfra er det et enkelt spørsmål om klikk og dra-og-slipp, og dataene dine er klare til å fungere.

Hvis du er i økonomi eller helsevesen eller en hvilken som helst bransje eller land med en rekke databeskyttelsesforskrifter du må overholde, har du en rekke alternativer med Domo. Du kan bruke Workbench Tool, som sitter på serveren din eller andre Microsoft Windows-baserte maskiner for å kryptere og deretter skyve dataene dine til Domo. Eller du kan velge ett av to hybridalternativer: Du kan bruke en lokal virtuell maskin (VM) og bruke Domo-spørringsmotoren bak brannmuren din, eller du kan kjøre Domo på en annen spørsmotor og den og dine data opphold bak brannmuren din.

Hvis du derimot bruker Domo i det vanlige som jeg var, så kan du forhåndsvise, analysere og redigere dataene dine neste under "Oversikt", og du kan angi automatisk oppdatering frekvens også. Hvis du vil koble datakilder, kan du gjøre det på datasenter-siden. Bare klikk på "Kontoer" og følg deretter instruksjonene for å legge til datasettene.

Data Warehouse-knappen lar deg utforske dataene i et interaktivt format. Et enkelt klikk henter dataene og gir deg en rapport om hva du har der. Det er også her du utfører dine dataforberedelser, sammenføyning av data og ETL-oppgaver. Selv om jeg ikke var tilhenger av det meste av Domos brukergrensesnitt (UI), syntes jeg dette var et ganske søtt oppsett. Så igjen, jeg er en database-profesjonell med mye kjent med Structured Query Language (SQL), og Domo har tenkt dette for mer generelle analytikere på forretningsnivå. SQL-ferdighetene og andre ferdigheter som trengs for å utføre dette dataforberedelsesarbeidet ordentlig og grundig, kan kanskje ikke være en del av det organisasjonen din forventer av det nivået av brukere, spesielt i denne tiden og når selvbetjenende BI-apper blir presset ut til rangering og fil. Poenglinjen: Folk som ikke verdsetter SQL og datahåndteringsevner, vil sannsynligvis heller ikke finne denne delen av brukergrensesnittet imponerende.

Oppdagelsesprosessen

I oversikt velger du "Legg til kort" og velger "Design" for å bygge et kort. Som antydet om tidligere, er kortene senter konsept i Domos BI-univers. Disse inneholder en samling av data og analyser som deretter kan lagres og deles. Du kan også bruke maler eller kort som andre mennesker har laget, forutsatt at du har tillatelse.

Det er en enkel prosess å klikke eller dra og slippe veien til et ferdig kort til din smak, men igjen, dette er enkelt bare for erfarne brukere. Denne appen er ikke rettet mot den tilfeldige brukeren slik IBM Watson Analytics, Zoho Reports og til og med Microsoft Power BI er.

En del av det som gjør Domo så vanskelig, er at kortkonseptet ikke er tydelig forklart i systemet og heller ikke er spesielt intuitivt, og heller ikke brukergrensesnittet for brukeren. Det krever ikke mye for en erfaren analytiker å klikke seg rundt og finne ut av det. Men hvis du ikke allerede har en anstendig eksponering for BI-apper med selvbetjening, er sjansen stor for at du vil bli helt forvirret når du har passert "Connect Your Data" -knappen på den aller første skjermen.

Jeg elsker det interne meldingssystemet som gjør at jeg kan dele kort med samarbeidspartnere og til og med med en støtte person, hvis nødvendig. Dette var en smart funksjon å ha lagt til. Faktisk virker Domo designet for lag, og det er smart også, fordi det meste av tunge BI-løft i enhver organisasjon fremdeles gjøres av lag. Ja, enkeltpersoner i organisasjonen din kan benytte seg av Domo og få det de trenger ferdig , men hardcore-datateamene dine kan fortsatt bruke den med stor effekt.

Datavisualiseringer

Domo har mer enn 85 forskjellige visualiseringer å velge mellom, noe som faktisk er ganske eksepsjonelt blant konkurrentene selv i dag. Du kan lage kort og sider og tilpasse dem på hvilken som helst måte du trenger, fra tekstredigering og enkeltdata-punkter til å lage en app for App Store. Utover grunnleggende kartlegging, er imidlertid kommandoer ganske sofistikerte og krever litt øvelse og mer avanserte ferdigheter. Fremdeles er output visualiseringer veldig bra utført, selv om det absolutt ikke er så lett å gjøre øye, imponerende visualiseringer som det er med Microsoft Power BI.

Totalt sett er Domos største problem det som føles som et utdatert brukergrensesnitt. Dette problemet vil sannsynligvis rangere som en "Ok, vi kan leve med den" slags læringskurve hvis du har erfarne brukere. Men hvis sluttmålet ditt er total datademokratisering for alle (kort enn de fysiske forvaringsmennene og hei, kanskje de også), så er dette sannsynligvis ikke appen for deg. I stedet kan du sjekke redaksjonens valg IBM Watson Analytics. Hvis teamet ditt derimot er en samling av datarockstjerner, er denne appen et raskt og fornuftig byrdyr som vil bære en enorm belastning og konsekvent gi gode resultater.