Hjem Egenskaper Føler meg dårlig? konsulter din ai chatbot

Føler meg dårlig? konsulter din ai chatbot

Innholdsfortegnelse:

Video: AI vs. AI. Two chatbots talking to each other (Oktober 2024)

Video: AI vs. AI. Two chatbots talking to each other (Oktober 2024)
Anonim

Utviklingen av kunstig intelligens og tilgang til mer avanserte data har styrket helsevesenets forskning, diagnose og behandling. På mobil forvandler AI-algoritmer og sensorteknologi smarttelefoner til komplette helsestyringsplattformer.

Utviklingen av mHealth og digitale helseassistenter kan drive den neste revolusjonen innen helsevesen, forbedre tilgjengeligheten til helsetjenester, øke effektiviteten i behandlingsprosessen, redusere kostnadene og skape enestående muligheter for forebyggende omsorg. Snart vil enhetene i lommene våre være en integrert del av å leve et sunnere liv.

Din Chatbot ser deg nå

I hjertet av mHealth-revolusjonen er AI-drevne helseassistenter; noen finnes i frittstående apper, mens andre finnes som chatbots i populære messenger-apper.

Brukere chatter med disse midlene som de ville gjort med en lege, videresende symptomer som hodepine eller mageproblemer. Og som en lege ville, stiller agenten oppfølgingsspørsmål - kanskje om andre sannsynlige symptomer som pasienten kan ha oversett - og gir brukerne en personlig vurdering av helsemessige forhold, så vel som anbefalinger om hvilke tiltak de bør ta.

Disse assistentene transformerer mHealth-apper fra en statisk informasjonskilde til smarte plattformer som tilbyr fleksible og vennlige interaksjoner.

Ada bruker for eksempel chatbots for å hjelpe pasienter med å finne årsakene til symptomene deres. Bak Adas funksjonalitet ligger en egenutviklet motor med sannsynlighetens begrunnelse som tapper inn i en omfattende medisinsk kunnskapsbase som dekker mange tusen tilstander, symptomer og funn. Ada bruker denne motoren til å analysere pasientrelaterte data - tidligere sykehistorie, symptomer, risikofaktorer og mer - og bruker maskinlæringsalgoritmer for å bedre forstå pasientens forhold og gi en mer nøyaktig vurdering.

Din.MD bruker AI-algoritmer for å hjelpe pasienter med å finne ut årsakene til symptomene deres. Assistenten er tilgjengelig som en uavhengig app eller som et tillegg til plattformer som Facebook Messenger, Skype og Telegram. Selskapets mål er å legge "barnehage i hendene på alle med en mobiltelefon, " forteller din administrerende direktør Matteo Berlucchi til PCMag.

For det formål har Your.MD gjort sin plattform tilgjengelig på Free Basics, det Facebook-ledede initiativet for å tilby gratis internett i underverdige områder. "For de i spesielt landlige samfunn kan tjenesten øke kunnskapen fra sykepleiere og omsorgspersoner for å bedre betjene mennesker som har behov for nøyaktig og pålitelig medisinsk hjelp, " sier Berlucchi.

En rekke lignende plattformer har dukket opp i løpet av de siste årene, inkludert Baidus Melody og Babylon Health, en britisk-basert helseoppstart. Det finnes også mer spesialiserte apper, for eksempel AiCure, en mobilapp som bruker AI og bildeanalyse for å kontrollere forbruket av medisinering av pasienter, og Flo, en AI-drevet periode og eggløsning tracker-app; den bruker maskinlæringsalgoritmer og nevrale nettverk for å øke nøyaktigheten av å forutsi menstruasjons- og eggløsningssykluser, noe som kan bidra til å transformere kvinners liv og personlig helsehjelp.

Gjøre helsevesenet mer tilgjengelig

I 2015 rapporterte Verdens helseorganisasjon og Verdensbanken at mer enn 400 millioner mennesker over hele verden mangler tilgang til grunnleggende helsetjenester. En separat WHO-studie spådde en mangel på 12, 9 millioner helsearbeidere i det kommende tiåret, et problem som sikkert vil utdype når planetens befolkning stadig øker.

"En av de største utfordringene pasienter står overfor i disse områdene, er ganske enkelt tilgang til leger og utøvere, " sier Morris Panner, administrerende direktør i Ambra Health, et medisinsk dataprogram for datahåndtering og bildebehandling. "Ved å outsourcere oppgaver som en maskin kan gjøre bedre, for eksempel å skanne bilder for potensielle tegn på uregelmessigheter, vil leger med begrensede ressurser og tid kunne se og behandle flere mennesker."

Mens AI er kraften som effektiviserer helsevesenet, er den viktigste bidragende faktoren for å gjøre den mer tilgjengelig veksten av mobil databehandling og internettforbindelse.

"Med den økende markedsinntrengningen av mobile enheter, og det globale antallet mobilbrukere anslått å nå 6, 1 milliarder innen 2020, er det en økende mulighet for AI- og mHealth-applikasjoner å legge til rette for ny tilgang til helsetjenester i land der omsorgen er begrenset, " sier Dr. Claire Novorol, medgründer og medisinsk sjef i Ada. "Ved å bryte fysiske barrierer og forbedre ineffektivitet, har AI- og mHealth-evner muligheten til å drive mer universell kryssdeling av ressurser og bedre tilgang til omsorg."

Alle trenger litt AI-kjærlighet

Den viktigste fordelen med automatiserte, AI-drevne helseassistenter er deres evne til å betjene millioner av mennesker på samme tid, en fordel som strekker seg utover underverdige regioner.

"Selv i land med mer omfattende helsevesen, kan økt ressursbelastning sammen med den økende kompleksiteten i medisin føre til ufullstendig informasjonsinnsamling, feildiagnostisering og lite konsultasjonstid igjen for å utvikle den menneskelige rapporten som er en viktig del av å levere effektiv pleie, "Sier Dr. Novorol.

Din MD's Berlucchi mener mHelseassistenter vil bli et populært alternativ i utviklede land, der gjennomsnittlig ventetid for leger er 18, 5 dager, og travel livsstil og krevende jobber gjør det vanskelig å se en lege når det er nødvendig.

Nyere studier viser at helseapper fortsetter å skaffe større tillit blant brukerne etter hvert som appene blir smartere og mer effektive. Bortsett fra forbedret helse resulterer personaliserte helseapper i en samlet reduksjon i helsetjenester, som er en av de største kostnadspostene i alle land. "De høye kostnadene kan reduseres dramatisk hvis enhver unødvendig, utidig eller feil beslutning ble tatt ut av systemet, " sier Berlucchi.

For eksempel fant en rapport fra 2011 fra Storbritannias nasjonale helsetjeneste at 57 millioner fastlegekonsultasjoner hvert år involverer mindre plager som kan håndteres gjennom egenomsorg. Smart egenomsorg kan også bidra til å redusere tapene som skyldes millioner av årlige ubesvarte avtaler.

Berlucchi sier: "For forsikringsselskaper kan det gjøre dem i stand til å nøyaktig vurdere det beste handlingsforløpet for sine forsikringstakere (for eksempel kneoperasjoner eller fysioterapi), og dermed redusere de samlede utgiftene og til slutt premiene de belaster selskaper eller privatpersoner."

Gå bort fra Google

Med rikelig med informasjon tilgjengelig på nettet, tyr folk ofte til å gjøre sin egen undersøkelse om helsemessige forhold. Hvert år ser Google og andre søkemotorer milliarder av symptomrelaterte spørsmål. Søkemotorer "tenker" imidlertid ikke som leger; de forstår ikke konteksten og situasjonen for pasientens helse. De kan heller ikke utføre "medisinsk triage", prosessen med å stille oppfølgingsspørsmål, vurdere alvorlighetsgraden av symptomer og tilby personlig informasjon. Derfor forveksler eller videre skader resultatene de presenterer heller enn å hjelpe pasienter.

"De viktigste problemene med selvdiagnostisering og online søkebasert helsevesen er den rene floden av informasjon og manglende evne til å sortere hva som er relevant og skille mellom troverdig medisinsk informasjon og hva som ikke er det, " sier Dr. Novorol fra Ada.

"Internett gir bare tilgang til innhold semantisk relatert til en persons symptomer. Det er ingen redegjørelse for personens helsepost eller omstendigheter, " legger Ron Gutman, administrerende direktør i HealthTap, et digitalt helsefirma som hjelper til med å koble pasienter og leger over hele verden.

I kontrast benytter mHealth-assistenter faktisk medisinsk informasjon og fokuserer på å bore ned til grunnårsaken til hver enkelt persons symptomer for å nå klarere, mer handlingsfull informasjon og løsninger. HealthTap planlegger å adressere situasjonen med Dr. AI, en virtuell triage-mobilapp drevet av kunstig intelligens som pasienter kan få tilgang til via video, tekst eller tale. Dr. AI innlemmer pasientens personlige informasjon og nivå av medisinsk bakgrunn for å undersøke symptomer og tilby personlige, leger-anbefalte handlingsmåter.

"Avanserte AI-assistenter har potensial til å løse noen av problemene som stilles ved online søkebasert diagnose, ved å tilby en trinnvis tilnærming for brukere, og tilby relevant medisinsk informasjon som er validert av medisinske kilder og fagpersoner, " sier Dr. Det sier Norovol.

AI-assistenter kan bidra til å fylle søket mellom nettet og gi et tryggere, mer oversiktlig og pålitelig alternativ. "Det vi begynner å se er utviklingen av AI-assistenter fra en enklere chatbot-flyt til den typen samtale du vil ha med en god lege, stille detaljerte spørsmål og komme til relevante konklusjoner - og validert mot tilfeller i den virkelige verden og medisinsk biblioteker som dekker tusenvis av tilstander og symptomer, og trening fra medisinsk fagpersonell, "sier Dr. Norovol.

AI erstatter ikke legen din (ennå)

Fremskritt i kunstig intelligens fører ofte til snakk om massearbeidsløshet. Men utviklerne av mHealth-assistenter tror ikke leger og sykepleiere ikke bør være redde for å miste jobben sin til AI ennå.

"Leger og sykepleiere har fortsatt en rekke unike og viktige fordeler med AI- og mHealth-assistenter, " sier Berlucchi fra Your.MD. "De har empati; de kan se på deg, vurdere deg i kjødet, lytte til pusten din, se inn i ørene dine, ta en blodprøve. Alle disse diagnostiske hjelpemidlene er foreløpig ikke tilgjengelige for barnehage eller assistert selvbehandling. I så måte har leger og sykepleiere et mye bredere spekter av datapunkter de kan bruke til å vurdere deg."

Faktisk påpeker mange av disse plattformene når pasienter trenger å oppsøke lege og spesialist og vil gi midler til å kontakte en. Your.MDs OneStop Health gjør det mulig for brukere å finne relevante og pålitelige offentlige og private helsetjenester og produkter for å hjelpe dem med å bli raskere. Ada og Babylon Health gir også tilgang på forespørsel til kvalifiserte leger via appene sine. Ada informerer legen om informasjonen gitt gjennom den "smarte" symptomvurderingen.

Men det som er unektelig, er at fremveksten og utviklingen av AI-helsevesenet vil forvandle forholdet mellom lege og pasient til det bedre.

"Teknologi vil tillate pasienten å være mye mer i førersetet, ta mer ansvar og eierskap til dataene og helsen, mye av det til og med hjemmefra, noe som vil frigjøre legenes tid til å fokusere på det som betyr mest - menneskelig empati, forebygging og behandling av kroniske tilstander og sykdommer, "sier Dr. Norovol. "Helsevesenet har potensialet til å skifte fra reaktiv omsorg til mer personlig helse med fokus på forebygging og velvære."

Health Gapman fra HealthTap sier at dataene AI-assistenter samler inn kan bidra til å optimalisere kommunikasjonen mellom helsepersonell og pasienter. "Fremskritt av pasientene kan deles med utvidede medlemmer av pasientens omsorgsteam gjennom integrasjon med elektroniske medisinske poster, " sier Gutman. "Dette hjelper helsepersonell til å bruke mindre tid på overflødige kommunikasjonsoppgaver og mer tid på å levere medfølende omsorg."

"Akkurat som automatisering har skjedd i mange bransjer, fra industri til jordbruk, vil vi se en lignende transformasjon innen helsevesen, " sier Panner, administrerende direktør fra Ambra Health. "Det vil gjøre det mulig for mennesker å utføre emosjonelle og vurderingsdrevne oppgaver med høyere verdi, noe som til syvende og sist er det mennesker er unike på."

Vil kunstig intelligens til slutt erstatte legen din? Vi kan virkelig ikke svare på dette spørsmålet før AI på generelt eller menneskelig nivå blir en realitet. Men Dr. Norovol spår at "medisinutøvelse vil bli noe som mye mer ligner en datavitenskap, noe som betyr at enkle og kjedelige oppgaver (som å ta pasientinformasjon, fylle ut rapporter osv.), Vil fortsette å automatiseres, og leger vil bli mye mer som dataforskere, og trenger å kunne tolke disse dataene og oversette dem til forbedrede pasientresultater."

Denne historien dukket opprinnelig i PCMag Digital Edition.

Føler meg dårlig? konsulter din ai chatbot