Hjem Hvordan Bli organisert: hvordan du kan lese historien om dataene dine

Bli organisert: hvordan du kan lese historien om dataene dine

Innholdsfortegnelse:

Video: Hvordan lage online spørreundersøkelse med Forms for Excel 🤓 (Oktober 2024)

Video: Hvordan lage online spørreundersøkelse med Forms for Excel 🤓 (Oktober 2024)
Anonim

Når det gjelder forståelse av oss selv - kroppene våre, helsen vår, humøret og handlingene våre - er ikke minnet den mest pålitelige kilden. Vi er bedre, men ikke gode til å huske hva som skjedde nylig enn å tenke tilbake på hva som skjedde for noen uker eller år siden. Vi forvirrer dager, hendelser, mennesker, hva som ble sagt og hva som ikke ble sagt. Men det er triggere som kan hjelpe oss med å huske. Det kan være et komplementært minne fra noen som opplevde noe med deg, eller et fotografi eller en billettstubbe. Små ting kan utløse minnene våre og bringe fokus til et ellers uklar bilde. Teknologi gir oss tilgang til enorme mengder data som kan bidra til å supplere disse upålitelige minnene. Trikset er å lære å tolke det, og gjøre det store antallet fakta om til en fortelling som kan hjelpe deg å forstå - og kanskje til og med forbedre - livet ditt.

Jeg intervjuet Dr. Paul Abramson, MD, i fjor mens jeg jobbet med en historie om bærbare teknologier og hvorfor de betyr noe. Abramson forklarte hvordan han bruker data om fitness tracker for å hjelpe sine pasienter. De har hvert møte en helsetrener og går over dataene sine en gang i uken. De bruker 30 til 60 minutter på å vade gjennom det og snakke om det. Han fortalte meg:

"Det vi lærte gjennom praksisen, var at dataene var interessante, men faktisk historien rundt dataene er mer interessant. Å bruke dataene for å utløse noens minne i en ny tidsramme, som i løpet av en uke, var veldig nøyaktig når det gjaldt å få informasjon om hva som skjedde da de samlet inn data, hva disse dataene betydde, og også hva som skjedde i perioder der de ikke samlet inn data."

Det er interessant, men hva betyr det i det virkelige liv? Her er en serie eksempler fra mitt eget liv. Jeg forlot nylig India, der jeg bor, for å besøke USA i omtrent en måned. I dagene frem til turen hjem var jeg spent på å komme tilbake til min gamle livsstil. Jeg gledet meg til enkle gleder som det er vanskelig å komme hit, som å gå langs fortauene, jogge i en park og spise en diger salat til lunsj.

Men turen hadde noen uventede overraskelser i vente for meg. Jeg endte opp med å sove i sofaer i en uke da leiligheten jeg hadde leid viste seg å være godt under det renslighet jeg tåler. En gang rundt uke to dro min syke og veldig gamle bestefar på hospice i New York, så jeg reiste for å se ham. Han døde like etter, og la til nok en uventet tur ut av byen. På vei tilbake til India tok jeg et stoppested i London, og landet den dagen Brexit-meningsmålingene stengte. Jeg brukte de to påfølgende dagene på å snakke med noen av mine London-baserte venner som jobber i internasjonal politikk og hvis jobber plutselig var mye mindre sikre. Da jeg berørte meg i Chennai igjen, var alt jeg ønsket å sove av.

Med turen bak meg begynte jeg å se på alle dataene jeg hadde samlet inn fra helvete måned. Jeg tester alltid og har på meg forskjellige trenings- og søvnsporere; i løpet av den turen var det Garmin Vivoactive og Misfit Ray. Jeg tar hvilepuls hvert par dager med appen Runtastic Heart Rate. Jeg logger humøret og allmenn smerter i en periode- og sexsporings-app kalt Eve by Glow. Og jeg har en samlet oversikt over alle pengene jeg bruker i den personlige økonomi-appen Mint.

Det var mye data, og jeg lurte på om de fortalte historien om hva som skjedde i løpet av denne måneden. I tillegg til all datasporing jeg gjør med enheter og apper, holder jeg kalenderen oppdatert og skriver en dagbok, som kan hjelpe meg med å sjekke hva som hadde skjedd og når.

Understreke

Min hvilepuls er vanligvis rundt 50 til 55 slag per minutt. Noen dager før min første flytur, var hjertefrekvensen litt høyere enn normalt, i henhold til dataene i min Runtastic Heart Rate-app. En uke inn i turen var det over 60 slag. Dagen etter at jeg fikk vite at jeg ikke ville bo i leiligheten der jeg hadde planlagt å bo, og at jeg måtte krasje på sofaer en stund til jeg fant ut hvor jeg skulle dra, var hjertefrekvensen min hvilende 70 slag.

Jeg la faktisk merke til den økende hjerterytmen min mens den skjedde, og erkjente at den sannsynligvis var stressindusert. Jeg gjorde en innsats for å ta et par dypt pust hver gang jeg fanget meg selv og bekymret meg for hvordan søvnen min i sofaene dine var til ulevel av søstrene mine. Et par ettermiddagsjogger hjalp også. Etter to dager var pulsen tilbake til normal.

inaktivitet

Min utendørsaktivitet er begrenset når jeg er i India, og jeg gledet meg til å gå utendørs mer i løpet av min tid i USA. Når jeg ser tilbake på dataene mine om Fitness Tracker fra Garmin Vivoactive, la jeg merke til enorme forskjeller i de daglige trinntellingene mine under mitt besøk. Selvfølgelig, når jeg sammenlignet dem med kalenderen min, ble dagene med inaktivitet kartlagt til uvanlige omstendigheter: flyreiser, en åtte timers kjøretur upstate og tilbake, en jet-lagged dag gjort kortere av en endring i tidssoner, og så videre.

Men jeg la også merke til hvor mye mer aktivitet jeg totalt sett fikk i løpet av måneden, noe som gjorde det lettere å unnskylde meg for de dagene jeg var mindre aktiv. Det er viktig å se på fitness tracker-data samlet, fordi det er det større bildet som betyr mer enn en eneste dag. Likevel var jeg lettet over å se at de dårlige dagene ikke ble flere, slik de noen ganger gjør under stressende eller smertefulle hendelser.

Dårlig søvn

Jeg elsker Misfit Ray for sin stil, men jeg er også takknemlig for den utmerkede søvnsporing. Da jeg fløy halvveis rundt i verden, la Ray en lapp til min daglige aktivitetssammendrag om hvor mange timers tidsforskjell jeg nettopp opplevde. Fordi jetlag kan påvirke søvnen i flere dager av gangen, var jeg takknemlig for at Misfit-appen gjorde et notat om det for meg. Jeg trengte ikke engang å se på kalenderen min for å bekrefte at den uvanlige søvnen skjedde på en dag da jeg hoppet tidssoner.

utgifter

Å bruke penger for en måned i USA er ganske forskjellig fra å bruke i India, der levekostnadene er veldig lave. Når jeg så på dataene mine i Mint, kunne jeg lett se at jeg endte opp med å bruke mye på utgifter som ble direkte klassifisert som reiser, for eksempel fly og losji. Jeg brukte også mye penger på mat, noe som kan forventes fordi mange av måltidene mine ble spist på restauranter.

Mens jeg var i USA brukte jeg litt penger på generell shopping og personlige ting, og lagret på ting jeg ikke kan kjøpe når jeg er i India, men ikke så mye som jeg trodde jeg hadde hatt. Når jeg så på budsjettene mine, husket jeg imidlertid at jeg faktisk har en svakhet i utgiftene når jeg er i USA: kaffebarer.

Å bruke data er faktisk veldig bra til å hjelpe oss med å fortelle historien om våre dager. Det er lett å finne uvanlige aktivitetsdatoer, for eksempel en leiebil eller hotellopphold, så vel som små endringer i vanene våre som legger seg, for eksempel å dra til kaffebarer hver dag i stedet for bare to ganger i uken.

Humør, mestring og mer

Eve by Glow er en app der kvinner kan spore menstruasjonssyklusene og seksuell aktivitet, samt relatert informasjon, for eksempel sexlyst, spesifikke smerter (ømme bryster, oppblåsthet, kramper og så videre), humør og alkoholinntak. Jo mer du bruker den, jo flere trender avslører den. For eksempel kan det hende du har en tendens til å konsumere alkohol mer i dagene 21-25 av menstruasjonssyklusen din, muligens for å takle hormoner eller smerter, og Eve vil fremheve den trenden.

På egen hånd kan den finne ut om det er noen trender i det du opplever eller gjør i forskjellige faser av syklusen din, men det blir mye mer nyttig når du sammenligner informasjonen med andre data, for eksempel søvndata. For eksempel å virkelig finne ut at en dårlig nattesøvn skjedde på samme dato som du opplevde krampe i fire måneder på rad (og kan be deg om å ta en smertestillende i forkant før du legger deg på neste dato når det forventes å skje). På iOS-enheter lar Eve deg port i trinn- og søvndata fra en hvilken som helst annen app som er kompatibel med Apple Health, noe som gjør det enda enklere å oppdage korrelasjoner.

Jeg ble overrasket over å se i mine egne data at alkoholinntaket mitt er spredt utover måneden bortsett fra et fire-dagers vindu når jeg nesten alltid har en drink. I løpet av min måned lange juni-tur var den eneste trenden jeg la merke til at jeg logget på å bli stresset mye mer enn vanlig. Det er fornuftig, gitt omstendighetene.

Hvordan gjøre data om til en historie

Informasjonen vi samler om oss selv, enten det er aktivt i en personlig økonomi- eller treningsapp eller journal eller passivt med en trenings- og søvntracker, kan hjelpe oss å forstå oss selv bedre. Vi tenker vanligvis på dataanalyse som å bringe fram ny informasjon, men noen ganger gjør det ikke annet enn å utløse et minne som hjelper oss å se fortiden tydeligere.

Bli organisert: hvordan du kan lese historien om dataene dine