Video: Muring av teglstein (Oktober 2024)
E-handelsboomen er et biprodukt fra internettalderen. Verdens Amazons og Alibabas lar forbrukere bla gjennom, handle og kjøpe alt deres hjerte ønsker på få minutter, med noen få museklikk eller trykk på en skjerm. Salg på nettet under handlebegivenheter som Black Friday og Cyber Monday øker hvert år, sammen med andelen av netthandel som utgjør hver detaljisters fortjenestemargin.
Det som ikke snakkes om så ofte, er hvordan den samme brukervennligheten og tilgangen til teknologi - spesielt teknisk teknologi - endrer måten virksomheter tiltrekker, engasjerer og driver kunder til salgsstedet (POS). Vi har sett den allestedsnærværende kraften fra smarttelefoner på jobb under Pokémon Go-mani, og kjørt mange trenere til Pokéstops, treningssentre og alle lokale virksomheter som slipper et lokkemiddel; mobile innovasjoner innen murstein og mørtel virksomheter er overalt og har vært det en stund.
Walmart og andre store forhandlere har begynt å bruke mobilteknologi for å revolusjonere butikkopplevelsen i butikken. Betalingsteknologi er også et helt nytt ballspill. Det er enklere, mobildrevne måter å betale og behandle betalinger på enn noen gang, takket være oppstarter som Square og Stripe, og innovasjoner som Apple Pay og Android Pay. Kredittkortleverandører som MasterCard og Visa oppretter til og med et internett for betaling, som består av betalingsbrikkaktiverte bærbare klær, klær, smykker og mer.
Bedrifter begynner å innse at når en forbruker går inn i en butikk, de har en skattekule av data og kontekstuell engasjement i lomma. Stedsbasert markedsføring (LBM) er allerede i ferd med å endre hvordan selgere nærmer seg kundeforholdsstyring (CRM), men oppstartene kommer med nye og innovative måter å bruke mobile stedsdata på hver dag.
Selskaper som Glympse og UberMedia utnytter stedsdata for smarttelefoner på en rekke måter. UberMedia måler annonseringens effektivitet og bruker nye måter å geofencing for å optimalisere butikkens beliggenhet og effektivitet, mens Glympse bruker stedsdeling for å effektivisere kompleks logistikk og transformere leveringsopplevelsen for sjåfører og kunder. Vi snakket med begge selskapene om alle de innovative måtene de bruker mobile stedsdata for å endre virksomhet, og hvilke mur- og mørtelproblemer og muligheter de har som mål å takle det neste.
UberMedia og Mantraet om 'Location, Location, Location'
For ikke å forveksle med ride-heiling gigantiske Uber, er UberMedia en mobil annonse plattform oppstart med en serie produkter for både markedsførere og bedrifter. For markedsførere gjør selskapet mobil atferdsbasert annonsering, BI (business intelligence) basert på mobil atferdsdata og måling av lokasjon for annonsører.
I følge UberMedia samler selskapet inn 1, 2 milliarder stedsdatapunkter per dag, og kommer fra mobilapp-baserte annonsesporingsdata på smarttelefoner. Den bruker atferdsdata for å hjelpe detaljister på forskjellige måter. Oppstartens UberRetail-produkt hjelper forhandlere med å ta eiendomsbeslutninger om nye butikkplasseringer og butikknedleggelser i henhold til mobile trafikkmønstre, og verktøyet for Location Visit Optimization (LVO) analyserer butikkstrafikk basert på hvem som har sett en bestemt annonsekampanje.
"Business intelligence-dataene vi samler inn er for enhver virksomhet med et fysisk detaljiststed. Det kan være en forhandler som Macy's, det kan være et bilforhandlerfirma, en restaurant, Walmart, Target, you name it, " sa Michael Hayes, sjefinntekt og markedsføringsansvarlig hos UberMedia. "Vi måler deretter kampanjer for å optimalisere stedsbesøk i den virkelige verden. Så hvis det er en Macy's annonsekampanje som kjører på en mobilenhet, måler vi om den enheten går inn i Macy's."
UberMedia kunngjorde også nylig et nytt patentavventende verktøy kalt Optimal GeoSpace, som selskapet sa forbedrer ved tradisjonell geofencing ved å bruke sanntids posisjonsdata for å "dynamisk gjengi et tilpasset virtuelt gjerde rundt individuelle kjøpesenter i detaljhandelen" basert på trafikkmønster for shoppingfoten tid på døgnet, og typen detaljhandel. Som Hayes forklarte, bygde UberMedia sin egen satellittbildebaserte lokasjonsteknologi kalt "polygoner", som fungerer som tilpassede geolokerte kart rundt et murstein og mørtel forretningssted.
"Hvis du er i et kjøpesenter eller et tettsted med høy tetthet, kan tradisjonelle geofences gjøre det vanskelig å se om en enhet er på Honda-lotteriet, Toyota-partiet eller Kia-partiet; om du er i Macy's eller i McDonalds eller Subway ved siden av, "sa Hayes. "Vi har trukket hundretusenvis av egendefinerte polygoner som er nøyaktige innen tre meter til et sted. Vi har alle store bilforhandlere for hvert større merkevare, hver storbutikk, hurtigrestaurant, college campus, stadioner, arenaer, konferansesentre, til og med strender og golfbaner. Vi tok de 100 beste annonsørene og opprettet tilpassede polygoner rundt for eksempel ikke bare Walmarts, men alle deres konkurrenter og områdene annonsørene er interessert i."
Sett mobilannonsedataene og posisjonsdataene sammen, slik Hayes forklarte, og UberMedia sporer enhetsatferd som beveger seg inn og ut av polygoner for å finne ut hvor kundene skal før og etter butikkbesøk og om det er knyttet til annonsepåvirkning. Selskapet bruker denne stedsdrevne BI-en i det den kaller Cross-Shopping Reports, Incremental Lift Reports som viser additiv fottrafikk fra en reklamekampanje og konkurransedyktige analyserapporter for kunder. Disse kundene inkluderer store detaljhandelsmerker som Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; motellkjeder som Best Western; restaurantkjeder som Wendy's og Panera Bread; en stall av bilproduksjonsmerker; og underholdningsselskaper som Disney og NBC Universal. De kombinerte polygon- og enhetsatferdsdataene strømmer også inn i Optimal GeoSpace-verktøyet.
"Det optimale shoppingområdet for hvert sted er forskjellig. Vi bruker en algoritme basert på mer enn ett års stedsdata for å lage dynamiske grenseboksene basert på kundens vei til kjøp, " sa Hayes. "Vi skrubber eller renser ut cirka 75 prosent av stedsdataene vi samler inn fordi de er av dårlig kvalitet og bare holder de mest nøyaktige data av høy kvalitet. Og så lar polygoner deg forstå stedsammenheng og også vise deg et varmekart for mobil aktivitet."
Glympse and the Future of Location Sharing
Glympse, produsenter av den populære appen for delingsinformasjon om forbrukere, er en annen oppstart som gjennom sitt opprinnelige produkt befant seg med et fjell av data om data og kundeoppførsel fra millioner av smarttelefoner. Disse dataene fungerer som grunnlaget for Glympse for Business, selskapets tilpassede merkevaretjeneste som gir sanntids stedsoppdatering og logistikkoordinasjonsfunksjoner for bedrifter - fra Pizza Hut til kabelleverandører som Verizon og Time Warner Cable, og en rekke bil produsenter.
David Troll, seniordirektør for kundedrift i Glympse, sa at økningen av stedsbaserte mobilapper som Uber har skapt en forbrukerforventning der hver kunde vil vite nøyaktig hvor noe eller noen er, det være seg en driver, en pakke, eller andre typer transportable varer eller tjenester.
" Da Glympse begynte å se på det kommersielle markedet og hva virksomheter kan gjøre med stedsdata rundt kundens engasjement, viste det seg å være mye, " sa Troll. "Industri etter industri, fra levering av pakker og matservering til kabel og telekommunikasjon, skadedyrbekjempelse, reparasjon av kommersielle kontorer og industrielle apparater, blir mobil plassering en kritisk del av den digitale kundeopplevelsen."
Troll sa at Glympse er distribuert i mer enn 600 millioner sluttpunkter, og sa at oppstarten posisjonerer seg for å lette det økende økosystemet for kommersielle applikasjoner og skaffe lokasjonsdata fra alle former for tilkoblet enhet i eller inn i markedet, det være seg koblet biler, wearables, eller Internet of Things (IoT) -enheter. Når det gjelder hvordan selskapet bruker de stedsdataene i virkelighetssaker for forretningsbruk, beskrev Troll hvordan teknologien fungerer for forskjellige kunder, inkludert Pizza Hut og Time Warner Cable."For Pizza Hut leverer vi driverappen for hele de ansatte, fra å få ordrene til å håndtere arbeidsflyter. Appen vil si noe sånt som: 'Vi vet at du er opptatt med å få denne pizzaen levert, så bare sveip her for å erkjenne ordren, '"sa Troll. "Så får kunden opplevelsen av å spore plasseringen av det kjøretøyet på kartet, som de kan få tilgang til via en lenke, en SMS-tekst, en pushvarsling osv. For kunder som Time Warner, er vi bak kulissene innebygd i arbeidsflyten deres, noe som hjelper dem å savne færre avtaler og varsle kundene om ankomst og avreise."
Glympse bruker også posisjonsdata for å spore bruksmønster og hyppighet av tjenesten basert på ønskede forretningsresultater: Pizza Hut vil ha flere bestillinger, Time Warner ønsker færre serviceanrop. Troll forklarte at Glympse ved å bruke mobile stedsdata kan gjøre ting som å optimalisere antall daglige leveranser per Pizza Hut-driver. Og basert på data fra kundeinteraksjonen - hvordan de for eksempel vurderte opplevelsen - kan Pizza Hut deretter selge kunden til (for eksempel) å legge til en flaske Pepsi til sine to store pepperoni-pizzaer.
Troll sa at Glympse også ser større muligheter for å optimalisere levering og logistikk for leveringstjenester som FedEx og UPS, og legge til trinnvise stedsdata på toppen av disse tjenestene for å forbedre kundeopplevelsen. Nøkkelen, sa han, bruker stedsdeling for å mate inn i utviklingen av serviceøkonomien på forespørsel.
"La oss ta UPS. Hvis jeg vil levere til huset ditt, men du ikke er hjemme, har jeg et par alternativer. Jeg kan få deg til å komme til depotet mitt og legge igjen en gul etikett på døren, kan jeg komme tilbake igjen (som er ikke lønnsom), eller jeg kan prøve å få kontakt med deg, "sa Troll. "La oss si at Glympse sender deg et enkelt varsel om at sjåføren er på vei. Men hvis du ikke er hjemme og Glympse er integrert med bilen din eller hjemme-automatiseringssystemet, kan du fjernlåse bagasjerommet hvor som helst; bedre enn å forlate pakken på ditt første trinn."
Trunk-analogien strømmer også inn i hva Glympse gjør med stedsdeling i bilindustrien. I kjøretøyer fra produsenter som BMW, Ford, Mercedes-Benz og Volkswagen, kan kjøretøyer aktiveres for å dele en Glympse-plassering via ett-trykks navigasjon, og knytte seg til forretningssamarbeid gjennom dynamiske interessepunkter (POI), noe som muliggjør funksjoner i fremtiden, for eksempel å sjekke Glympse-appen for å finne ut hvor din autonome bil parkerte seg. Troll sa at bilbedriftene ser på fremtidige forretningsmodeller og posisjonerer seg mer som digitale tjenesteleverandører for å tiltrekke seg nye kunder.
"Utgangspunktet med bilindustrien-brukergrensesnittet er å dele en Glympse, men derfra kan du traktere dynamiske interessepunkter på kartet ditt for å se Starbucks eller Dunkin 'Donuts, skoler, sykehus og vanlige steder for familie og venner, " sa Troll. På bedriftsnivå la han til at bedrifter leter etter Glympse for lokasjonstjenester for leiebiler og for bedre veihjelp, så "servicebilen som kommer for å slepe bilen, deler deres beliggenhet med moren som er strandet på siden av veien med henne to barn i baksetet."
Troll understreket også at personvern er avgjørende for Glympse, og at selskapet ikke bruker forbruker- eller kommersielle data på noen måte, bortsett fra på vegne av spesifikke kunder. Troll ser frem til hvor Glympse kan gå herfra, ser Troll mobile stedsdata og tjenester som et slags lim for å binde det tekniske økosystemet i det han kalte "Internet of Moving Things."
"Stedsdata forbinder bilbedrifter, bedriftskunder, plattformselskaper, stemmeaktiveringsselskaper; det er en enorm mulighet, " sa Troll. "For oss er det 'Internett for å bevege ting.' IoT handler om enheter som har en fast plassering, men mennesker og enheter er ikke faste. Vi distribuerer oss inn i dette økosystemet av alle disse bærbare apparater og telefoner og biler fordi vi ønsker å koble alle rundt lokasjonsdeling på måter som letter bedre kommersielle interaksjoner med kunder."
