Microsoft makt bi gjennomgang og vurdering

Starter

Å laste inn data er en enkel affære. Jeg lastet ned CSV-filer fra en Dropbox-konto (de samme testdataene som jeg brukte for å se gjennom alle produktene i denne BI-kategorien), og valgte ganske enkelt CSV / tekstkontakten under Datakilde-knappen. En skjerm dukket opp med en forhåndsvisning av dataene, og en rediger-knapp dukket også opp, i tilfelle jeg måtte rydde opp i dataene mine før jeg gjorde analysen. Deretter handler det bare om å klikke på knappen Last inn, og dataene er klare til å gå.

Datafiler vises på høyre side av skjermen, og alt jeg vil gjøre derfra handler i stor grad om dra og slipp, eller, vekselvis, om avmerkingsbokser. Fordi Microsoft har flere utviklingsteam som jobber med Microsoft Power BI, er det imidlertid flere tilleggsmoduler du kanskje vil vurdere. For eksempel er det Power BI Gateway - Personal, som er et tillegg som gir sikker dataoverføring mellom den skybaserte Microsoft Power BI-tjenesten og alle lokale data du måtte bruke. Brukere som er interessert i datavisualisering, vil sjekke ut Power BI Publish til web . Bruke Publiser til web , kan du publisere rapporter og visualiseringer som er opprettet i Microsoft Power BI på nettet og relaterte mål som e-post eller innlegg i sosiale medier. En kritisk ting å huske her - og Microsoft understreker dette - er at Publiser til web betyr akkurat det: World Wide Web, ikke noen private HTTP-servere du har sittet bak brannmuren din. Visualiseringer lastet opp via Publiser til web er offentlige og kan vises av hvem som helst. Det kan kaste deg hvis du først og fremst er involvert i private data som firmaets økonomiske data, for eksempel. Men for mange brukere, som journalister eller profesjonelle innholdsutviklere, er det en fin måte å få ekstra eksponering for arbeidet ditt. Publiser til web er en gratis nedlasting tilgjengelig for registrerte Microsoft Power BI-brukere av enten skrivebordet eller online versjoner.

Oppdagelsesprosessen

Brukere kan velge data på høyre side av skjermen, som deretter vil vise feltene innenfor. Deretter felt kan velges ved å merke av i ruten ved dem eller ved å dra dem til panelet. Velg deretter en visualisering, og i løpet av sekunder er utdataet på skjermen. Klikk på et tomt område på dashbordet for å lage en ny visualisering av annen innsikt ved å følge den samme prosessen og velge forskjellige felt. Lagre instrumentpanelet når du er ferdig, og klikk publiser på nettet for å dele det. Enkelheten i brukergrensesnittet og den generelle presentasjonen er elegant og belaster kompleksiteten til analysemotoren under.

Det kan også utføres komplekse spørringer, og det er også sannsynlig at det blir sammenføyning med datasett og andre oppgaver som er svært erfarne data- og forretningsanalytikere. Knapper for å administrere forhold og for å produsere løsningsmaler letter og gjør også hurtigene for oppgavene. Jeg satte spesielt pris på malen for sporing av følelser i Twitter-data, så jeg slapp å bygge det fra bunnen av. Alt i alt er det et kraftig og vakkert elegant verktøy som gjør arbeidet nesten uanstrengt, spesielt sammenlignet med mer komplekse konkurrenter, som Chartio.

Datavisualiseringer

Jeg anser Microsoft Power BI for å være kongen av visualiseringer. Det er standardpris for lagervisualiseringsformater du kan velge i brukergrensesnittet, men det er også en mengde tilpassede visualiseringer i Office Store gratis, mange hentet fra andre kunder som bruker Publiser til web (se ovenfor). For å vise frem visualiseringer lastet opp via Publiser til web , Microsoft har laget en galleriside, kalt "Power BI-tilpassede visuelle bilder." Her kan du søke og bla gjennom et stort og stadig voksende galleri med tilpassede datavisualiseringer opprettet av Microsoft Power BI-samfunnet. Disse er fullt tilgjengelige for gjenbruk så lenge du følger Microsofts samfunnsregler. Jeg er spesielt delaktig i det interaktive 3D-kartet, men det er kanskje bare meg.

Selv om det er viktig å ikke distrahere seerne fra meldingen med snevd grafikk, kan det å gi informasjon et nytt perspektiv være ekstremt verdifullt og er en kjernedel i BI-verdiforslaget om selvbetjening: flere ser på flere og forskjellige data på nye måter. Derfor liker jeg å ha mange valg i visualiseringer. Du forteller tross alt en datahistorie visuelt, og det er ikke alltid bra å presentere den som om det er de samme datahistoriene seerne så forrige uke, forrige måned eller i fjor. Til nå i det minste, Microsoft kan rett og slett ikke gjøre det slå i visualiseringer - enten i enkelheten i å bygge dem eller i valg av alternativer. Det gjør det til et ypperlig valg både for erfarne dataanalytikere og nykommere, og vel verdt en Editors 'Choice-pris i kategorien BI-verktøy for selvbetjening.