Ingenting å ha på? spør ai-stylisten din

En smart stylist er som en god terapeut: det krever en ivrig observatør av den menneskelige tilstanden for å gjøre jobben riktig, og resultatene kan være livsendrende. Men stylister er dyre - det er her kunstig intelligens kommer inn.

Mote AI er subtil nok til at shoppere sannsynligvis vil støte på en utkledd algoritme uten engang å vite det. Noen ganger er det et mykt salg på et e-handelsnettsted, andre ganger prøver det å gi beskjed om hvordan kundene føler om ting som bruker ansiktsgjenkjenning i butikken. Amazon distribuerer til og med Alexa til kundenes skap via Look-kameraet, som vil kritisere antrekkvalgene dine.

Teknologi har lenge vært på vei bort fra den sjeldne, eksklusive motebransjen, fra bloggere som erstatter moteredaktører i frontrekkene og sosiale medier som får tilgang på scenen på show til gater i stjerner som overgår supermodeller og tjener heftige inntekter på Instagram.

Nå trenger bransjen all hjelpen den kan få, da kjøpere grøfter varehuskredittkort for Amazon Prime-medlemskap. Slik kan AI hjelpe deg med å oppleve mote online, hjemme, på telefonen og i butikkene.

på nett

Siden forbrukere sjelden er uten mobiltelefoner, vil du tro at virksomheten ville blomstre for online moteforhandlere. Men som The Washington Post melder, kan det være vanskelig å konkurrere om shoppernes øyeepler.

Til tross for noen tilbakeslag, så tjenester for abonnementsbokser en 3000 prosent økning i nettstedsbesøk fra 2013 til 2016. Stitch Fix, for eksempel, kaller seg "din personlige online stylist"; kunder fyller ut et stilspørreskjema slik at stylistene kan bygge en garderobe for shoppere. Funksjonen Ask an Expert Stylist leverer også raske svar på stildilemmaer.

Informasjonen kundene sender til Stitch Fix, blir imidlertid - inkludert personlige notater - først dissekert av AI. Et team av mennesker bruker deretter dataene til å velge elementer, rapporterer Harvard Business Review . AI lærer av valgene som er gjort av stylister, men den overvåker også stylistene selv, bedømme om anbefalingene deres blir godt mottatt av kundene og finner ut hvilken informasjon som er nødvendig for stylister for å ta raske og effektive stilvalg.

Stitch Fix bruker også disse dataene for å trinnvis utvikle en design - endre en ermlengde, justere en hem - til det er et helt nytt plagg. Amazon er ikke langt etter, med sin Lab126 som lærer AI å studere motebilder og komme med helt nye design. Som MIT Technology Review rapporterer, kunne Amazon bruke den til å gi anbefalinger om antrekk som dukker opp i sosiale medier.

På samme måte jobber Propulse Analytics for å identifisere kvalitetene kundene trekkes til når de blar gjennom varer på motesalgsområder som Frank og Oak. Selskapet ble grunnlagt av Eric Brassard, som tidligere jobbet i databasemarkedsføring hos Saks, og plattformen hans tilpasser resultatene til kutt, farger og mønstre som kundene foretrekker.

"Hvis du har historie fordi du handler den butikken, forutsatt at det er en ekte butikk og du har kjøpt noen få ting, lager vi en personlig side med produkter du aldri har sett som samsvarer med smaken på det du blar og hva du kjøpte, " Sier Brassard.

For salgspartnere som er nye i feltet eller en butikk, har Propulse en komponent i butikken som lar dem legge inn kundepreferanser og samsvarer med produktene.

I butikker

En svevende selger er kanskje ikke den eneste som overvåker aktiviteten i butikken. Cloverleafs AI-system, kalt shelfPoint, skanner kunder via sensorer som vurderer alder, kjønn, etnisitet og emosjonell respons hos kjøpere og deretter kommuniserer målrettede salgsmeldinger til dem gjennom en LCD.

ShelfPoint finnes hovedsakelig i dagligvarebutikker, men Cloverleafs administrerende direktør Gordon Davidson sier at selskapet har hatt diskusjoner med detaljister som selger dagligvarer og klær i butikkene sine. Det er også en god måte å samle inn data uten å kreve at kjøpere skal laste ned en app, ta en undersøkelse eller på annen måte samhandle med en dings, sier Davidson.

Framtiden til shelfPoint ligger delvis i å gjøre informasjonen den samler inn til anbefalinger for kjøpere. "Nå som vi ser på, hvordan kan vi begynne å gi mer fordel for shopperen? Den vet at jeg plukker opp blå jeans som eksempel, og det kan komme opp og si:" Hei, har du vurdert en ny brunt belte? '"foreslår Davidson.

Davidson er ikke klar til å gi opp fysiske butikker. "Når du ser på forskningen Gartner kom frem til tidligere i år, skjer 80 prosent av salget fremdeles i murstein og mørtel, spesielt på tingenes side av ting, " sa han. "Murstein og mørtel kommer fortsatt til å være rundt en tid."

Hjemme

Har du ingenting å ha på deg? Amazon Look ber om å variere.

Hovedfunksjonen på denne kamerasentriske Alexa-enheten er Style Check, som bruker AI og innspill fra stylister for å hjelpe deg med å velge antrekk. Bare last opp to bilder som er klikket av utseendet, og Style Check vil velge ett, basert på trender og hva det synes smigrende på deg.

Amazon har ikke røpet hemmelighetene til Style Check, men det sier motespesialister fokuserer på passform, farge, styling og aktuelle trender. Kunder kan forvente et svar om omtrent ett minutt, og hver dommer om stilsjekking inkluderer innspill fra en menneskelig stylist, men det er noen oppgaver som Echo Look håndterer uten en menneskelig medarbeider. Echo Look lager en blikkbok over hva du har slitt og tar smigrende bilder i full lengde som er superdelbare, for eksempel. Stylister (og Instagram-ektemenn) er på varsel.

Amazon Look på $ 200 er for øyeblikket kun tilgjengelig av invitasjonen; be om en nå.