Salesforce einstein avduker nye prediktive ai salgsverktøy

Siden Salesforce kunngjorde Einstein for et år siden, har selskapet bygd ut et lag av kunstig intelligens (AI) som spenner over hele Salesforces plattform. Einsteins datastyrte, maskinlæringsalgoritmer (ML), naturlig språkbehandling (NLP) og prediktiv analyse har funnet veien inn i Salesforces hele produktbunken for å underbygge 18 nye funksjoner og mer enn 475 millioner prediksjoner per dag på tvers av selskapets kundeforholdsstyring (CRM), markedsføring, service, handel, Internet of Things (IoT), analyse og applikasjonsskyer.

I dag på Einsteins første bursdag avduket Salesforce tre store nye AI-evner for flaggskipet Salesforce Sales Cloud: Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring og Einstein Email Insights. Disse funksjonene gir selgere en ny pakke med intelligente verktøy for å prioritere avtaler og kundeemner, forutsi inntekter fra salgspipelinjer og overflate viktige e-poster med proaktive anbefalinger. Salesforce Ventures, selskapets venture capital (VC) arm, kunngjorde et nytt $ 50 millioner Salesforce AI Fund og innledende investeringer i flere AI-startups.

"Målet vårt er å demokratisere kunstig intelligens og gjøre kundene smartere, mer produktive og mer forutsigbare, " sa Lynne Zaledonis, visepresident for produktmarkedsføring, i et intervju med PCMag.

"Den første generasjonen Einstein det siste året har introdusert Einstein Activity Capture for å legge til e-post og hendelser til Salesforce aktivitetsdata, lead score og maskinlæring for å identifisere mønstre for selgerne dine, mulighet for innsikt og anbefalinger om dataene som trender opp eller ned i systemet ditt, kontoinnsikt for å identifisere viktige forretningsendringer og automatiserte kontakter for automatisk å legge potensielle kunder og kontakter til CRM-applikasjonen din, ”sa hun. Nå introduserer vi neste generasjon Sales Cloud. Vi kunngjør en gjennombruddssøknad med Einstein Forecasting, slik at alle fra salgssjef til finansdirektør nå kan komme med spådommer. ”

Einstein Forecasting kan gi brukerne en rask oversikt over oversikt over om lag er i rute for å treffe kvartalsvise salgstall eller om noen avtaler er i fare eller ikke; det kan til og med forutsi levedyktigheten til en virksomhetsutvidelse. Einstein Opportunity Scoring er fokusert på å identifisere og prioritere avtaler med høyeste verdi innen Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights fungerer på samme måte som den AI-drevne SalesInbox i Zoho CRM, og bruker NLP til å overflate de mest avtale-kritiske e-postene øverst i innboksen og oppføre seg som en personlig e-postassistent med handlingsorienterte anbefalinger.

Det er allerede mer enn 7000 utviklere som bygger Einstein-drevne apper, ifølge Salesforce. Zaledonis understreket også at Salesforce fortsetter å investere på forskningsfronten så vel som i sin Salesforce Research-avdeling. Ledet av sjefforsker Dr. Richard Socher har gruppen publisert 10 faglige artikler det siste året om gjennombrudd og innovasjoner innen dyp læring og nevrale nettverk.

Salesforce har foreløpig ikke kunngjort priser for Einstein Prognosering, Einstein Opportunity Scoring og Einstein Email Insights. De er for øyeblikket i pilot og forventes å være generelt tilgjengelige i første halvår av 2018. Zaledonis og Kamilla Khaydarov, senior produktsjef i Salesforce, gikk oss gjennom hver av de nye Einstein-funksjonene og hva selgere vil kunne gjøre med dem.

1 Einstein Prognoser

Einstein Forecasting er en helautomatisert, ut-av-boksen-løsning som gruver og analyserer selskapets historiske CRM-data for å prosjektere salgsprognoser basert på funksjoner som historisk sammenligning og sesongmessighet. Maskinen og dype læringsalgoritmer som ligger til grunn for tjenesten er også designet for å fjerne optimistiske eller pessimistiske skjevheter, og gir en objektiv salgsprognose om hva du kan forvente av rørledningen og hurtigprognosefunksjoner som kjører ad hoc prediktiv analyse av salgsscenarier.

"Forutsigbar prognosering kommer til å styrke salgsledere med større synlighet, " sa Zaledonis. "De vil kunne forstå hva de kan forvente av sine rørledninger og ta informerte beslutninger med inntektsnøyaktig informasjon."

"I kategorien Prognosedistribusjon gir Einstein deg detaljene og faktorene bak spådommene for å gi deg tillit til deres nøyaktighet og, enda viktigere, et fossekart som bryter matrisen av atferd og historiske trender til bøtter, " la Khaydarov til. "Så du vil se en" Vinn fra nye tilbud "-bøtte på hvilke avtaler du bør forvente å avslutte som ikke har truffet rørledningene.”



2 Einstein mulighetsscoring

Einstein Opportunity Scoring handler om prioritering og overvåking av avtaler. Einstein tar bort den manuelle innsatsen for å sile gjennom muligheter. Det overflater de mest verdifulle tilbudene etter potensiell størrelse, ledelsesengasjement og andre faktorer for å score de tilbudene som mest sannsynlig vil lukke og flagge pågående avtaler med risiko som trenger oppmerksomhet.

"Mulighetsskåring vet hva som markerer en god del, ved å bruke maskinlæring for å identifisere disse mønstrene, " sa Zaledonis. Einstein overflater detaljer i fare for å iverksette tiltak i samsvar med dette, noe som tar gjetningene ut av avtalssyklusen.

"Alle bruker den samme mulighetspoengsummen og innsikten, så når en salgsrepresentant ser et resultatfall, kan de nå ut til en kontakt og få et innsiden av avtalen, " sa Khaydarov.



3 Einstein e-postinnsikt

Tanken bak Einstein Email Insights er å gi selgere deres egen personlige e-postassistent. Innen Salesforce (eller hvilken e-postklient du bruker) bruker Einstein NLP for å skanne innboksen for de mest presserende kontaktene, potensielle kundene og mulighetene du trenger svar. Den anbefaler da potensielle CRM-rørledningsaksjoner, fra å planlegge et møte til å sende et tilbud for å avslutte en avtale.

"Einstein Email Insights tar innboksen din til et helt nytt nivå, " sa Zaledonis. "Det er som å ha din egen personlige assistent til å kamme gjennom innboksen din med naturlig språkbehandling, overflate-e-postmeldinger som er viktige for tilbudene dine, og anbefale neste trinn - alt lastet inn i Outlook, Gmail og hva mobilappene dine er."

“Normalt kan en enkelt setning i en e-post begravet i innboksen din gå glipp av. Men med Einstein kan den e-posten sette i gang en hel hendelseskjede for å flagge en mulighet, forklarte Khaydarov. "Med e-postinnsikt trykker du bare på den prioriterte innboksen, og foran salgsrepresentanten er de viktige e-postmeldingene og innsikten som forteller dem hvorfor e-posten er viktig. Kanskje er det en pris omtale eller en nøkkelleder som er involvert, og du ser den koden helt oppe. Når du benytter deg av innsikten, får du den neste beste handlingen: svare, svare med en mal, se lederens profil og så videre. ”