Hvorfor roboter ikke vil ta over timers rekruttering snart

Ikke hold pusten og venter på forutsigbar analyse for å finne din neste nye leie. Siden minst 2012 har prediktiv analyse blitt innvarslet som den neste store innovasjonen innen rekruttering av menneskelige ressurser (HR). Det er sant at det har vært fremskritt med å bruke data for å gjøre en bedre jobb med å forutsi hvilke arbeidssøkere som er best egnet for spesifikke jobber og selskaper. Men mye av det som er tilgjengelig, er fremdeles ikke klart for prime time.

Så mye er tydelig basert på innledende tilbakemeldinger fra Elevated Careers, en jobbsammensetningstjeneste som nettdatingselskapet eHarmony begynte å utvikle i 2012. eHarmony avslørte formelt den ledige jobbsøkerdelen av Elevated Careers i slutten av mars. Tidlige anmeldelser har vært mindre enn generøse, og en tjenestemann i selskapet sier at den ikke selger tjenesten til bedriftskunder ennå.

"Vi er fremdeles i de første dagene, " bekrefter Somen Mondal, medgründer og administrerende direktør i Ideal.com, en annen leverandør av prediktiv analyse for ansettelser.

De siste årene har fødselen kommet til en rekke HR-teknologiske oppstarter som Elevated Careers og Ideal.com. Nettstedene de driver samler informasjon om den enkelte arbeidssøkers ferdigheter, personlighet, arbeidsstil og andre egenskaper. Tjenestene kobler deretter jobbsøkerdata til sofistikerte algoritmer som samsvarer med den mot lignende informasjon samlet inn fra ansatte eller ledere hos selskaper de jobber med for å komme frem til de best mulige kampene.

I likhet med Elevated Careers, har prediktive analysebaserte vurderingsplattformer som RoundPegg som mål å tiltrekke seg et størst mulig basseng av arbeidssøkere og selskaper som leter etter nye ansettelser. Andre er rettet mot spesifikke bransjer eller stillinger (for eksempel Ideal.com for selgere, TeacherMatch for K-12 lærere og IQNavigator for selskaper som leter etter betingede arbeidere).

Hvorfor det er smart å basere ansettelse på data

Det er gode grunner til å bruke en databasert tilnærming for å forbedre ansettelsene. Rekruttering tar tid og penger. Å bytte ut en dårlig leie er dyrt, og koster alt fra en tredjedel til fem ganger personens årslønn, avhengig av stilling og hvor lenge de har vært der, ifølge Dice.

Det er akseptert visdom i HR-kretser at rekrutterere eller ansettelse av ledere kan ha forutinntatte ideer, motivasjoner eller andre bevisste (eller ubevisste) skjevheter som påvirker hvordan de ser på jobbkandidater. Databasert ansettelse kan bidra til å slette noen av dem. I prosessen kan det også bidra til å gjøre arbeidsstyrken mer mangfoldig, og lette et pågående problem i bransjer som tech der påståtte ansettelsesfordeler har ført til at kvinner bare har 37 prosent av inngangsstillinger, ifølge en fersk rapport fra McKinsey.

Men det som høres bra ut i teorien, kan være vanskelig å oppnå i praksis. For å komme med gode kamper trenger plattformene for jobbmatching enorme mengder arbeidsgiver- og arbeidssøkerdata, og det kan ta tid å samle inn. Selgere av prediktiv analyse for ansettelse av tech er i de tidlige stadiene av prosessen. To år gamle Ideal.com har i dag 50 000 arbeidssøkere i systemet sitt; 1000 bedriftskunder; og gjør cirka 50 betalte jobbkamper i måneden, ifølge Mondal. Siden lanseringen av en betaversjon av jobbsøkertjenesten sin i oktober i fjor, har Elevated Careers tiltrukket seg omtrent 10 000 arbeidssøkere, ifølge Steve Carter, dataforskeren som bygde plattformen og en visepresident for Matching på eHarmony.

Tid er en annen potensiell hindring. Jobbsøkere liker vanligvis ikke å bruke mye tid på å fylle ut jobbsøknader online. Faktisk fant en Jibe-studie fra 2014 at 60 prosent av jobbsøkerne sa at de hadde startet en online-søknad uten å fullføre den. Det samme antallet jobbsøknader er vanskeligere å fylle ut enn å søke om pantelån, helseforsikring eller høyskole ifølge rapporten. Legg til den ekstra tiden det vil ta å svare på spørsmål som stilles av et jobbsammensetningsnettsted ment å hevde oppførsel eller personlighetstrekk, og det er en god sjanse for at flere jobbsøkere vil kausjonere.

Å gjøre en kjærlighetskamp til en jobbkamp

Til det punktet er en klage fra HR-bloggere som har testet Elevated Careers at det tar for mye tid å fylle ut jobbsøkervurderingen. En blogger sluttet etter 42 minutter. En annen sier at hun brukte omtrent 35 minutter på å svare på 139 vurderingsspørsmål, og ble matchet med de samme 24 jobbene hun så før hun startet prosessen.

Akkurat nå, fordi Elevated Careers-teamet er fokusert på å bygge ut kandidatopplevelsen, samarbeider eHarmony direkte med et begrenset antall Fortune 500 og andre selskaper, og henter andre stillinger fra mega-jobb-nettstedet Simply Hired. Carter sa at eHarmony sannsynligvis vil legge til fem eller seks flere "stiftelsespartnere", men han visste ikke når virksomheten ville begynne å selge tjenesten til andre virksomheter, og kunne ikke diskutere priser.

I dag opererer Elevated Careers som en frittstående app. I følge Carter jobber Elevated Careers-teamet med å integrere med søkeresporingssystemer (AT), og har identifisert ATS-er som de kan samarbeide med. Hvis det skjer, kan det være et pluss for tjenesten, siden det vil tillate alle data jobbsøkere som kommer inn i søknaden, automatisk å fylle den andre, den typen strømlinjeformet prosess som rekrutterere og HR-ledere setter pris på.

Den samme uken eHarmony introduserte Elevated Careers, skiftet Ideal.com navn fra Ideal Candidate for bedre å gjenspeile dagens virksomhet. Ideal.com markedsfører først tjenesten sin til selskaper som rekrutterer selgere og bare i fire byer - Boston, Chicago, San Francisco og Toronto - men oppstarten har ambisjoner om å utvide begge områdene.

Medgrunnlegger av Ideal.com, Mondal, sier at han fikk ideen til virksomheten ved sin forrige oppstart, hvor han bestemte at dårlig rekrutteringspraksis førte til at en av to selgere han ansatte ikke fungerte. For bedre å konkurrere med rekrutterere som vanligvis samler inn et gebyr som tilsvarer en prosentandel av en kandidats første årslønn, tilbyr Ideal.com selskapets kunder flere betalingsalternativer. I tillegg til den tradisjonelle engangsbeløpet, kan kundene betale $ 2.000 i måneden og en mindre prosentandel av en ny leiers årslønn (eller 2 prosent i måneden, i opptil et år). "Så hvis de blir værende i en måned (selskapet) betaler 2 prosent, " sa han.

Hva bedrifter trenger å vite

Å matche jobber med arbeidssøkere er sammensatt, eller det vil ikke være en rekrutteringsindustri med flere milliarder dollar som er viet til det. Den hellige gralen for prediktiv analyse er å finne mennesker som har ferdigheter, personlighet, arbeidsmoral, tilnærming til arbeid og lyst til jobben som passer til et virksomhets krav, kultur og behov. Det er mye vanskeligere enn å registrere deg på Pandora og å ha systemet til å anbefale band, eller kjøpe en bok på Amazon og få anbefalinger til andre du kanskje vil like.

Når teknologiselskaper avgrenser det de tilbyr, er det verdt å følge med på hva som er tilgjengelig. Det kan til og med være verdt å registrere seg hos en leverandør hvis rekrutteringsbudsjettet ditt er stort nok til å inkludere testing av farvannet. Til syvende og sist kan den beste tilnærmingen til å ansette være å bruke prediktiv analyse for å informere menneskelige rekrutterere bedre. Mondal har allerede kommet til den konklusjonen.

"Mange tror at rekruttering kan være helt automatisert og det er ikke mulig, " sa han. "Vi prøvde å utvikle systemet og tenkte at vi kunne, og vi kan ikke."