10 gratis datavisualiseringsverktøy

Mens paradigmet "mer data er bedre" kan se bra ut fra den utøvende pakken, er det en utfordring som mange forretningssjefer i frontlinjen møter når de graver seg inn i denne troben av ny informasjon: hvordan du kan gjøre alle disse tallene til noe nyttig. Data er ikke mye verdt hvis du ikke kan bruke dem til å påvirke forretningsvedtakene dine, og selv om regneark lenge har fungert som en akseptabel, hvis middelmådig, måte for forretningsdrivende å rangere og oppgi for å presentere data, er den nye datadelen skyve dette verktøyet utover dets praktiske grenser. Det som trengs er en måte for hverdagslige forretningsfolk å bygge ikke bare behagelige, men informative datavisualiseringer som de kan presentere for deres ledelse og medarbeidere raskt og enkelt, eller vise frem på selskapets nettsteder, som støttes av webhotellstjenester som kan pålitelig lagre store datavisualiseringsfiler på serverne deres. Mens tunge dataanalyser fremdeles kan være anvendelsesområdet for hardcore business intelligence (BI) -analytikere, må muligheten til å visualisere store mengder data på nye måter demokratiseres. Og for små til mellomstore bedrifter (SMB), må veien til denne nye visualiseringsspråklige begynne med noen gratis verktøy slik at de kan ta på, lære og forstå denne nye disiplinen før de må investere i den.

Før vi går lenger, la oss forstå hva vi snakker om her. Begrepet "datavisualisering" refererer ikke nødvendigvis til en arcane smelting av SQL- og PC-grafikkmodellering. Det er egentlig bare et generelt begrep som gjelder hvilken som helst grafikk som forklarer betydningen av en ny innsikt eller datasett visuelt snarere enn bare numerisk. Teknisk er det enkle kakediagrammet du kan klikke med Microsoft Excel, en datavisualisering. Men ettersom teknologien plutselig har begynt å utvikle seg i store skritt over de tradisjonelle databasene og regnearkene som vi er vant til, har nye typer datavisualiseringer blitt mulig ved hjelp av en rekke nye verktøy og teknologi. Og det er skapt en mystikk rundt dem som har hindret mange brukere i å prøve dem, selv om de grunnleggende verktøyene for å gjøre det allerede er i deres hender.

Selv om du ikke har tilgang til et av de nye rasene med selvbetjenings-BI-verktøy som har ganske avansert datavisualisering bakt inn, kan du fortsatt eksperimentere med konseptet fordi det er en rekke tredjeparts visualiseringsverktøy tilgjengelig for alle med en nettleser. Jeg har listet opp 10 av dem nedenfor.

1. Tableau Public. Dette er helt øverst fordi det i hovedsak er den samme plattformen som vårt selvbetjenings BI-verktøy Editors 'Choice-vinner Tableau Desktop. Selskapet valgte å ikke gjøre sin gratisversjon funksjonsfattig. I stedet er dette den fullstendige versjonen av Tableau som er tilgjengelig for gratis nedlasting, med bare ett forbehold: Alt du lager med det er offentlig, noe som betyr at du automatisk vil gjøre det tilgjengelig på nettet via Tableaus visualiseringsgalleri.

2. Tableau Gallery. Tableaus galleri er kult nok til å garantere en egen omtale fordi du ikke trenger å laste ned verktøyet eller bruke det for å dra nytte av galleriet. Hver visualisering her kan lastes ned i dokumenter og e-post, eller integreres i websider med kodebiter levert av Tableau. Andre mennesker har gjort enormt arbeid med noen virkelig imponerende datavisualiseringer og Tableau har kuratert innholdet og gjort det tilgjengelig for nedlasting. Dette er en flott ressurs, ikke bare for forretningsfolk, men også for forskere, studenter og journalister som leter etter måter ikke bare å utslette og forskjønne innholdet, men også for å holde det oppdatert.

Tableau Public

3. Microsoft Power BI. Dette er den siste skamløse pluggen for en av vurderingene våre, men jeg må ta den med fordi Microsoft Power BI, akkurat som Tableau, kan lastes ned gratis. Og også akkurat som Tableau, har Microsoft et visualiseringsgalleri som både Power BI-brukere og folk kan få tilgang til, og bare leter etter fritt tilgjengelige visualiseringer.

4. Google Data Studio. En del av Google Marketing Platform, Google Data Studio, lar brukere bygge flere visninger av dataene sine, så vel som dashbord, i stedet for en gang, publiseringsklare visualiseringer. Selv om det følger Googles tradisjon å kreve noe av en læringskurve, er det likevel ikke så vanskelig å bruke. Den er også godt integrert med Google Analytics, noe som kan gi en ganske kraftig sammenkobling - spesielt siden begge verktøyene er tilgjengelige i gratis spill-versjoner.

5. Openheatmap. Denne har til hensikt å transformere regnearket ditt, antagelig beheftet med en slags geografiske data, til et fungerende varmekart med bare ett klikk. Det fungerer med Google-regneark, så du må importere Microsoft Excel-regnearket dit hvis du vil bruke Openheatmap. Men det er et relativt trivielt krav med tanke på de mulige resultatene.

Openheatmap

6. Brosjyre. Dette er definitivt ikke et verktøy for komplette nybegynnere fordi det bare er et JavaScript-bibliotek som du trenger å integrere i datavisualiseringsrammen på egenhånd. Men det er velkjent fordi det er superlett (bare 33 KB), og det er ess for å bygge ikke bare kart, men interaktive kartleggingsvisualer rettet spesielt mot mobile enheter. Det kan være en høy rekkefølge selv for noen av de kommersielle BI-verktøyene vi har gjennomgått. Så hvis du ikke er redd for kommandolinjen eller ringer en applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API), så sjekk den ut.

7. Datawrapper. Støttet av Berlin, det tyskbaserte selskapet Datawrapper GmbH, er Datawrapper likevel multinasjonal, etter å ha blitt bygget av et team av designere, utviklere og journalister fra en rekke europeiske land så vel som USA. Verktøyet er spesielt bygget for journalister som ønsker å lage raske, lett fordøyelige visualiseringer som følger med artiklene deres; Det er imidlertid nyttig for alle som trenger datavisninger. Selv om det er en betalt versjon som støtter selskapet, er det også en gratis plan som topper topp 10.000 diagrammer, noe som bør holde mange SMB-operatører glade i ganske lang tid. Verktøyet er helt nettbasert, og nettstedet inkluderer ikke bare tilgangsmekanikk, men også et akademi-område hvor du kan ta online læringskurs om hvordan du bruker Datawrapper. Det er et Galleri-område, kalt elven, der brukere kan laste opp data og visualiseringer for deling.

Datawrapper

8. Chartbuilder. Dette er et kjent diagramskapingsverktøy som ble gjort offentlig tilgjengelig av det finansielle nyhetsnettstedet Quartz i 2013. Quartz hadde utviklet verktøyet internt slik at journalistene raskt kunne gi numeriske data visuelt for å få historiene sine til å skille seg ut. Ironisk nok er Chartbuilder ikke veldig pen i seg selv, og er heller ikke det enkleste verktøyet for nybegynnere å bruke. Du må forstå hvordan du laster ned verktøyet og aktiverer et Python-skript for å få det til å kjøre.

Men etter det handler det ganske enkelt om å kutte og lime inn data i verktøyet (heller ikke pent, men veldig enkelt), og deretter generere en grafikk som du kan finjustere via verktøyet eller via stilark. Den eneste ulempen med verktøyet (bortsett fra litt forhåndskompleksitet) er at det ikke genererer interaktive visualiseringer slik de fleste av de andre verktøyene på denne listen gjør. Chartbuilder lager bare statiske diagrammer, selv om disse er veldig polerte, som passer til noe som er ment å gå fra tall til glatt publisert innhold på bare noen få trinn.

9. Informasjon er vakker. Dette er ganske enkelt et voksende bibliotek med slående, forhåndsbygde visualiseringer som andre mennesker har laget ved å bruke en rekke verktøy. Galleriet er morsomt, og alt kan lastes ned, men du må være oppmerksom på lisensavtalene. Disse avtalene gir fri tilgang til enkeltpersoner (spesielt studenter og akademikere), men hvis du ønsker å bruke disse visualiseringene til kommersielt arbeid, må du gaffel over litt deig. Hvor mye avhenger av hvem du er og på e-postutveksling med nettstedets eier. Bare for å advare deg: Vi hadde bedt om å betale for en visualisering for denne historien, og to uker etter forespørselen hadde vi fortsatt ikke hørt tilbake. Så hvis rask snuoperasjon er en del av agendaen din, kan du se andre steder.

10. Åpne Avgrens. Det er en ofte oversett underbygning for en vellykket datavisualisering: datatransformasjon. Det gjelder spesielt i dag når big data prøver å gi innsikt på tvers av forskjellige datakilder, kanskje et regneark, kanskje en lang transaksjonslogg hentet fra en maskinlæringsalgoritme.

Transformering av data refererer generelt til den smertefulle (for normale mennesker) prosessen med å ta en hel haug med forskjellige tall og gjøre dem om til et elegant sett med relatable data. Det betyr å rengjøre data (formatering og feilsjekking), transformere dem (endre fra ett format som for eksempel Microsoft Excel til et annet, for eksempel XML), og deretter gjøre det tilgjengelig for eksterne tjenester som websider og BI-verktøyene du bruker. Hvis du tenker at dette kan være en møysommelig, iøynefallende og hjernebøyende oppgave, ville du ha rett… med mindre du bruker et dataomvandlingsverktøy som Open Refine. Dette verktøyet begynte livet under Googles flagg, men ble omdisponert til å stå på egen hånd. Det er fremdeles både gratis og enkelt å bruke. Hvis du slår hodet mot et fjell av uoverensstemmende data, så sjekk ut det.