De 10 mest interessante forretningsautomasjonene i 2017

PCMags forretningsteam dekker og tester et bredt utvalg av SaaS-produkter (Software-as-a-Service) hvert år. Disse verktøyene spenner fra e-handelsplattformer til sikkerhetsprogramvare til kontraktstyringstjenester. Innenfor disse kategoriene har vi funnet hundrevis av kule ting vi kan skrive i år. Som du vil se gjennom denne listen, ble 2017 drevet av fremskritt i maskinlæring (ML).

Denne listen gir en interessant blanding av innhold som er fokusert på dette nye emnet. Vi brukte også plattformen vår i år for å komme med noen dristige spådommer om hvordan ML vil påvirke SaaS fremover. Vi håper du likte å lese disse historiene så godt som vi likte å skrive dem.

1 Slik vil verden handle innen 2025

PCMag snakket med verdens ledende leverandører av elektroniske teknologiløsninger for å finne ut hvordan tech vil endre måtene forbrukere kjøper produkter i løpet av de neste syv årene. Forbedringer drevet av automatisering, Internet of Things (IoT), augmented reality (AR), virtual reality (VR) og wearables vil gjøre det lettere å kjøpe produkter (og skumlere) enn noensinne.



2 Bedriftsveiledningen for ML

, ML-ekspert Ted Dunning brøt sammen de største forskjellene mellom ML og AI, og hvor dyp læring vil revolusjonere bildebehandling og språkbehandling. Han diskuterte også såkalt "Cheap Learning" og hvordan den kan brukes til å løse problemer som banksvindel.



3 Candy Cloud

Vi snakket med Hershey Company for å lære om hvordan de lager Twizzlers. Visste du at bak disse deilige godbitene ligger en skybasert infrastruktur som bruker sensorer, ML og automatisering for å sikre en perfekt størrelse og perfekt tidsbestemt produksjonslinje?



4 Vedta AI i din virksomhet

Denne artikkelen lærte deg hvordan du intelligent integrerer ML, dyp læringsalgoritmer, naturlig språkbehandling (NLP) og mer i eksisterende produkter og tjenester.



5 amerikanere er fremdeles skeptiske til Chatbots

Bedrifter mener chatbots kan effektivisere kundeservicen. Imidlertid tror de fleste forbrukere ikke at disse automatiserte motorene er like effektive som en levende, pustende kundeserviceagent. Denne artikkelen gikk nærmere inn på grunnene til at forbrukerne ikke er begeistret for chatbots, og hvorfor de kan være uten base.



6 Hva er AI-databaser?

Vi snakket med bransjeeksperter for å avmystifisere AI-databaser. Vi diskuterte hvordan de fungerer sammenlignet med tradisjonelle databaser, og enda viktigere, vi ba om deres hjelp til å sortere gjennom hypen og marketing-speak for å avgjøre om denne fremvoksende teknologien har reell forretningsverdi eller ikke.



7 49 prosent av alle virksomheter har distribuert ML

En undersøkelse av Oxford Economics på vegne av menneskelige ressurser (HR) og IT-kapitalforvaltningsselskapet ServiceNow undersøkte 500 Chief Information Officers (CIOs) i 11 land og over 25 bransjer for å bestemme i hvilken grad de bruker ML og AI på tvers av virksomhetene sine. Resultatene er lovende for bedrifter og deres arbeidere.



8 Hvordan virksomheter bruker AI til cybersecurity

På et cybersecurity-toppmøte som ble holdt på Nasdaq MarketSite i New York City Times Square til ære for National Cyber ​​Security Awareness Month (NCSAM), diskuterte eksperter de nye utfordringene det digitale landskapet står overfor og hvordan ML og automatisering endrer måten vi identifiserer og reagerer på trusler. Les tankene og rådene deres her.



9 arbeidere er ambivalente om automatisering

Selv om mange informasjonsarbeidere trodde at jobbene deres kunne erstattes av automatisering, trodde mange også automatisering kunne føre til mer effektivt og meningsfylt arbeid, ifølge en undersøkelse utført av markedsundersøkelsesfirmaet Market Cube på vegne av prosjektstyringsselskapet Smartsheet. Finn ut hvorfor her.



10 7 tips for ML-suksess

Ted Dunning, Ph.D., er Chief Application Architect hos MapR, et bedriftsprogramvareselskap som tilbyr forskjellige Big Data-distribusjoner og datahåndteringsverktøy., Dunning tilbød oss ​​et glimt av det han oppfatter som de syv viktigste praksisene vi skal følge når vi utvikler forretningsløsninger forankret i ML.