Hjem Fremover tenking 9 leksjoner som læres ved teknologisk brainstorm

9 leksjoner som læres ved teknologisk brainstorm

Video: Unicorn Idol at Fortune' Brainstorm Tech 2015 | Fortune (Oktober 2024)

Video: Unicorn Idol at Fortune' Brainstorm Tech 2015 | Fortune (Oktober 2024)
Anonim

Jeg deltok på Fortune Brainstorm Tech-konferansen forrige uke, og jeg hørte mye om forstyrrelse og ny oppfinnelse, "delingsøkonomien", og hvordan en rekke toppsjefer planlegger å føre selskapene sine fremover. Men mange av de mindre øktene tilbød en rekke interessante leksjoner om hvor teknologibransjen kan være på vei.

Investorer forblir optimistiske

Gitt de høye verdivurderingene som ble lagt på dagens oppstart, ble et panel med kjente investorer bedt om deres syn på markedet og potensielle børsnoteringer.

Jim Breyer fra Breyer Capital gjentok den gamle kastanjen at når pessimismen er høy, er det et godt tidspunkt å investere, og når optimismen er høy, er det en dårlig tid. Men generelt var han fremdeles ganske positiv til markedet. Breyer sa at han ser rom for 10 ganger takknemlighet i markeder som sky og big data, men sa at den "store overflod av kapital over hele verden" gir ham pause.

Som investor sa Josh Kopelman fra First Round Capital, selv om verdivurderingene er høye, er det viktig å ikke gå bort fra for mye penger. Han bemerket at firmaet gikk videre på Twitter og Dropbox, men kom seg inn på Square. Breyer sa at noen ledergrupper er så gode at de vil "grotte på pris" (inkludert hans avtale med Mark Zuckerberg på Facebook), men nevnte også viktigheten av den generelle porteføljedisiplinen.

James Lee, nestleder i JP Morgan Chase & Co, sa et voksende selskap ikke kan bli distrahert av for mye eller for lite penger; de trenger å være i stand til å motstå stormen som er uunngåelig. Sammenlignet med 90-tallet, sa han, er selskaper i dag bygget for å vare. Breyer var spesielt optimistisk med hensyn til digitale valutaer som bitcoin, og sa at han ville satse på at det vil være et halvt dusin selskaper i digital valuta verdt mer enn 1 milliard dollar på fem år. Kopelman var i utgangspunktet enige om digitale valutaer, mens Lee var mer skeptisk.

Kopelman regnet også "neste generasjons datafirmaer" som anvendt på spesifikke markeder som media, helsevesen og energi som et "underhypet område", mens Lee i stedet pekte på kombinasjonen av distribusjon og innhold.

I en annen sesjon sa Silver Lake-grunnlegger Glenn Hutchins at en årsak til høye verdivurderinger av teknologiselskaper var at lave renter har fått risikokapital til å flytte til risikable instrumenter, noe som muliggjør en økning i egenkapitalen over hele linjen. Men han påpekte at kurs / inntjeningsforholdene for aksjer, mens de er litt høyere enn det historiske gjennomsnittet, ligger godt under toppunktene i com-eraen, og at teknologiselskaper i dag utgjør 19 prosent av S&P 500, sammenlignet med 35 prosent i 2000.

Programvare må være smartere

Paul Maritz, administrerende direktør i Pivotal Software (over), fokuserte på hvordan skjæringspunktet mellom sanntidsinformasjon og en dyp forståelse av kunder eller andre data kan gi nytt liv til bedriftsprogramvare.

"Bedrifter må gjenoppdage programvareutvikling, " sa han og sa at det nå var tid for en ny generasjon programvare for programvare som kombinerer sanntidsinformasjon med "dyp profilinformasjon" (med andre ord en dyp forståelse av kunder eller prosesser).

Han sa at dette krever en kultur for rask programvare-iterasjon med instrumenteringsprogramvare for å gi umiddelbare resultater. For eksempel sa han at for et stort selskap i jordbruksarealet kan Pivotal øke avlingens avlinger 10 prosent hvis den kan få mer finkornet data fra feltet og få dataene tilbake i maskinene. GE ønsker å gjøre det samme, der sanntidsdata hjelper en maskin til å endre kalibrering, sa han.

Maritz bemerket at selskapet hans, som er en del av EMC "føderasjonen", tok eiendeler fra andre deler av EMC for å skape sin egen kultur - halvparten skaper grunnleggende programvare for å lage nye applikasjoner, den andre halvparten opprette tilpassede applikasjoner for selskaper. Det var nødvendig for Pivotal å være atskilt, sa han, fordi selskaper ikke kan spille krenkelser og forsvar på samme tid.

Mange selskaper må endre seg, sa han, og la merke til at et mobiltelefonselskap generelt ikke kan svare på de fleste elementære spørsmål. For eksempel, sa han, kan de fortelle deg at de slipper 1 prosent av samtalene, men ikke kan si hvem samtalene har. Han foreslo at de gjennom programvare og data kunne instrumentere nettverket slik at hvis en samtale måtte slippes, ville det være personen som betaler minst, ikke mest. Men det krever at du tar en million hendelser per sekund og skjærer dem i profilen til millioner av kunder.

Oppmerksomhet er ikke et nullsumspill

Michael Wolf, administrerende direktør i Activate, ga en hurtig presentasjon om temaet "Attention is not a zero-sum game." Han snakket om hvordan multitasking nå lar den gjennomsnittlige amerikaneren komme inn på 30 timers verdier på en 24-timers dag. (Se diagram nedenfor)

En rekke selskaper har kunnet oppnå mer enn en milliardverdisetting hvis de kan tiltrekke seg enda fem minutter av tiden din om dagen, sa han, og siterer merker som OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com og Angry Birds.

Andre temaer han diskuterte inkluderte de neste 4 milliarder forbrukerne, "kvantifisert selv" (med treningsapparater og andre sensorer) og viktigheten av "fankultur."

Maskinlæring blir mer tilgjengelig

En av de mest interessante diskusjonene jeg satt på var om maskinlæring, moderert av MITs Michael Schrage fra Sloan School på MIT.

I dette panelet sa Dan Kaufman, direktør for Information Innovation Office i DARPA, at vi er "veldig spissen av isfjellet" når det kommer til maskinlæring. I dag er denne teknologien i hendene på den teknologiske eliten, sa han, og trenger mer abstraksjon slik at flere kan bli involvert.

Godfrey Sullivan, administrerende direktør i Splunk, snakket om hvordan analyseverdenen endret seg. Da han var hos business intelligence-produsenten Hyperion (nå en del av Oracle), handlet det om å utforme et skjema for strukturerte data. I den nye verden, sa han, poenget er å innta alle mulige data uten skjema, og deretter bruke skjemaet på sist mulig punkt.

Han sa at et grunnleggende problem i AI (maskinlæring er virkelig kunstig intelligens under et nytt navn) er at det å få datamaskiner til å gjøre det mennesker gjør generelt ikke fungerer.

I stedet er det vi trenger en samtalemodus, slik at datamaskiner gjør det de gjør best, mennesker gjør det de gjør best, og de jobber sammen.

Sullivan sa at han forventer å se "play-and-play" maskinlæring de neste fem årene. Allerede tilbyr Microsoft "maskinlæring som en tjeneste", selv om dette er noe begrenset.

Harvey Mudd College president Maria Klawe sa at folk ikke forstår hvor mye matematikk og informatikk som skal til for å få alt dette arbeidet. Hun bemerket at bare fordi du har mer data, betyr ikke det at du vil finne nyttig innsikt.

Sullivan sa at maskinlæring i dag fungerer best når den brukes til en ganske smal oppgave, for eksempel sikkerhet eller svindelanalyse.

For eksempel siterte han et eksempel der mønsteranalyse la merke til at hvis det var fem mislykkede pålogginger, deretter en vellykket innlogging, og deretter en forespørsel om en bankoverføring, var det nesten alltid svindel. Dette krevde en kombinasjon av maskinlæring og en menneskelig analytiker, sa han.

STEM-utdanning kan tiltrekke seg flere kvinner, minoriteter

I en sesjon om å utvide STEM (Science, Technology, Engineering and Math) -utdanning, snakket Klawe om hvordan Harvey Mudd i fjor hadde flere kvinner enn menn innen informatikk, og hvordan hun de siste åtte årene har økt kvinnebestanden i prosjektering til 56 prosent.

Det grunnleggende kravet, sa hun, var å fokusere på kreativitet og problemløsing, ikke teknisk ekspertise. Men hun sa at det også krevde nøye arbeid med utseendet. Hun skriver en håndskrevet lapp til hver kvinne som er tatt opp på programmet, har like mange kvinnelige som mannlige turledere, og har jobbet slik at nær halvparten av ingeniørfakultetet er kvinnelige. Noen andre skoler, som Stanford, gjør lignende ting med forbedringer i balansen mellom studenter i informatikk, men mange andre er det ikke.

Clara Shih, administrerende direktør i Hearsay Social, sa det er viktig å forstå at STEM-utdanning ikke er i strid med andre attributter. Hun sa at det er viktig å få studentene til å føle at de hører hjemme i studiet, siden så mange av ikonene i informatikk er hvite hanner.

Cisco CEO John Chambers snakket om hvordan selskapet hans driver et nettverksakademi som har trent 5 millioner mennesker i 165 land. Han sa at USA må bruke sosiale nettverk, video og andre teknologier for å "transformere utdanning", eller at fremvoksende markeder vil hoppe forbi oss.

Future of Work er veldig skyet

En av de mer interessante øktene jeg deltok på var en lunsj med temaet "fremtidens arbeid", der Fortunes Jennifer Reingold foreslo at vi skulle se noen av de største endringene i arbeidet siden den industrielle revolusjonen og bekymret for om vi ville nå situasjonen beskrevet i Kurt Vonneguts spillerpiano , der det er en klasse mennesker som har ferdigheter og jobber, mens en annen klasse er erstattet av maskiner.

Mark Siegel, administrerende direktør i Menlo Ventures, antydet at folk har blitt erstattet av automatisering i lang tid - med henvisning til heisoperatører som et eksempel - men nye jobber har alltid blitt skapt. Han snakket om hvordan nye ting som call center-automatisering og Uber åpner for fleksibelt arbeid i en "frilansøkonomi", men bekymret for om de nye jobbene som ble opprettet noen gang kunne gi den typen sosial mobilitet som vi så fra fagorganisert arbeidskraft det siste århundret.

Zillow-administrerende direktør Spencer Rascoff sa at han var optimistisk i det lange løp, selv om han trodde det kunne være humpete. Han sa at avanserte jobber forsvinner, men at flere avanserte jobber skapes. Han sa at det kan være en "smertefull overgang", og at mange mennesker blir forskjøvet i mellomtiden.

På den annen side sa Kenandys administrerende direktør Sandy Kurtzig at "dette er en alder av å styrke mennesker" og snakket om automatisering som gir folk mer tid til å tilbringe med familiene.

Glassdoor-administrerende direktør Robert Hohman sa at vi er "midt i et langt skifte fra en arbeidsøkonomi til kunnskapsøkonomien" og sa at alt som er deterministisk og helt forutsigbart til slutt vil bli erstattet av automatisering. Som et resultat vil det være verdi og forskjell plassert på talent, og som et resultat har "maktbalansen" forskjøvet til fordel for de med talentene og ferdighetene som vil være nødvendige. Han sa at selskaper i Silicon Valley vil betale ublu dollar for den enkelte som kan ha 100 ganger innflytelse på et prosjekt, men bemerket at det vil være mindre individuelt arbeid, så å få folk som kan samarbeide med andre vil bli enda viktigere.

Siegel var bekymret for om teknologiselskaper kan skape nok arbeidsplasser og bemerket at mange mennesker ikke har kunnskapen til disse nye jobbene. Og Rascoff antydet at dette kan føre til en økonomi i to klasser med de som vet hvordan de skal bruke teknologien og de som ikke gjør det.

Mens det var noen diskusjoner om de nye deltidsmulighetene som tilbys av tjenester som Uber og TaskRabbit, bemerket andre at selv om de kunne jobbe halvtid, er det ikke nok for folk flest å tjene penger.

Administrerende direktør i Gild, Sheeroy Desai, snakket om hvordan bedriftene ser etter ansatte må endres, og utpeker hvordan firmaet hans bruker prediktiv analyse for å undersøke arbeidsproduktet deres snarere enn bare tradisjonelle opplysninger.

Et annet alternativ som kom opp i diskusjonen var begrepet lærlingplasser, som er mer vanlig i land som Tyskland, ifølge Martha Josephson, en partner i Egon Zehnder International søkefirma.

Michael Schrage fra MITs Sloan School snakket om forskjellen mellom arbeid og "verdiskaping", og bemerket at vi savner erstatningen for de tradisjonelle dyktige tradere. Han sa at det sannsynligvis ville være løsninger for toppstudenter og for bunnstudenter, men bekymret for den "glemte midten."

"Freelance Economy" vokser

I et beslektet tilfelle ble jeg imponert over noen av historiene jeg hørte om startups som tilbyr frilans eller deltidsarbeid på bestemte områder.

På panelet Future of Work snakket mange mennesker om deltidsarbeid, inkludert drivere for Uber, og alle slags personlige oppgaver for TaskRabbit. Men det som er interessant for meg er hvordan de involverte i mange av disse tilfellene ofte er fullt ansatt på andre jobber og bruker slike tjenester for å supplere inntekten. På en mer spesifikk front har Scripted.com, som startet som et nettsted for frilans-filmmanus, blitt et nettsted der merker kan gå for å få alle slags ting skrevet og få kontakt med en rekke forskjellige typer forfattere.

I mellomtiden lar naturligvis nettsteder som Indiegogo og Kickstarter omtrent hvem som helst bli en gründer, og bringe nye produkter til markedet gjennom "crowdfunding." Noen av Indiegogo-produktene som er spesielt interessante for meg inkluderer Solar Runways, solcellepaneler du kan kjøre eller gå på; CreoPop, en 3D-penn med kjølig blekk; New Matter, en billig 3D-skriver støttet av folk fra Idealab; og Jibo, en sosial robot.

Markedsføringsteknologi fortsetter å forbedre seg

Jeg hadde muligheten til å snakke med en rekke selskaper som har interessante ideer for å forbedre effektiviteten i markedsføringen. 6Sense har en annen måte å forbedre prospektering fra bedrift til bedrift, korrelere nettstedbesøk med kjente potensielle kunder for å hjelpe selskaper med å forstå deres beste potensielle kunder og når de aktivt leter etter produkter.

StellaService rangerer ytelsen til forskjellige online forhandlere, og hjelper merkevarer med å forstå hvilke erfaringer kundene deres finner fra forskjellige utsalgssteder. Deres merkerangering vises på noen Google-sider for å hjelpe kunder med å evaluere potensielle forhandlere for et spesifikt produkt, men mer detaljert informasjon går til merker og forhandlere.

Værdata fra hvor som helst til hvor som helst

David Kenny, administrerende direktør i The Weather Company (nedenfor), snakket om hvordan selskapet hans endrer hvordan værdata blir samlet inn og brukt. Inntil nå, sa han, har værdata kommet fra rundt 150 organisasjoner som spår været basert på data fra 2, 3 millioner steder over hele verden. Men i selskapets nye modell samler den inn data fra 3, 2 milliarder steder, inkludert ikke bare flyplasser, men også i atmosfæren, ved å bruke sensorer på flyets vinger.

Dette har latt firmaet bygge nye applikasjoner, for eksempel en for piloter som kjører på en iPad og kan vise turbulens i luften. Han sa at 40.000 piloter om dagen nå bruker denne appen, og sa at den har hjulpet American Airlines med å redusere turbulensen den opplever med 70 prosent. "Tenk på dette som Waze for å fly, " sa han.

9 leksjoner som læres ved teknologisk brainstorm