Adobe bruker en sanntids lagdelt tilnærming til kundeanalyse

Adobe bruker den lagdelte tilnærmingen og brukervennligheten av produkter som Adobe Photoshop til den nye Adobe Customer Journey Analytics-løsningen. Adobe Customer Journey Analytics, som ble kunngjort i dag, hjelper bedrifter og merker med å få tilgang til lag med flerkanals kundedata som kan samles og stables oppå hverandre for å avdekke nye perspektiver på hvordan kunder engasjerer seg med et merke. Den nye muligheten i Adobe Analytics bruker Adobe Experience Platform, som kan samle kundedata fra hele bedriften, og åpner for nye måter å forstå innsikt på på nettet, offline og tredjepartskanaler.

Adobe Customer Journey Analytics er det siste trekket fra Adobe i å styrke sin posisjon innen forretningsanalyse og løsningsplass siden den kjøpte leverandør av nettanalyseløsning Omniture i 2009. Adobe har kjøpt forskjellige nettanalyser, content management system (CMS), annonseringsteknologi, og markedsføring av teknologiselskaper. I fjor brukte Adobe 6, 43 milliarder dollar på programvareoppkjøp, mest for å forbedre sine ulike markedsførings- og forretningsløsninger. Verktøy som Adobe Customer Journey Analytics er resultatet av Adobes forskjellige anskaffelser og integrasjoner.

Adobe sa i en uttalelse at løsningen er med på å lukke et kreativitetsgap i dataanalyse ved å "gi enkeltpersoner mulighet til å være mer oppfinnsomme på måten de kombinerer, redigerer og eksperimenterer med forskjellige lag med data - en kreativ prosess som er kjent for enhver bruker av Adobe Photoshop."

Adobe Customer Journey Analytics er et nytt tilbud forankret rundt et profilbasert prissystem, en ny tilnærming over priser basert utelukkende på serveranropsvolum. For eksisterende kunder vil overføringsstier bli gjort tilgjengelig. Kunder kan også kjøpe frittstående funksjonalitet a la carte.

Making Sense of the Mountain of Data

"Mange virksomheter sitter på et fjell av data, og de fleste vet ikke hva de skal gjøre med disse dataene, " sa Nate Smith, konsernsjef for produktmarkedsføring hos Adobe Analytics Cloud. Han la til at mye av disse dataene ikke er aktuelle, noe som hindrer deres kapasitet til å informere kundeopplevelser (CXes). Adobes løsning kan spore billioner av kundetransaksjoner på tvers av nettsteder, mobil, video og til og med tale. Adobe Customer Journey Analytics tar sikte på å tilby merker og selskaper mer enn hva mange dashboards og forfengelsesmålinger gir dem, ved å integrere dypere sanntidsanalyser fra forskjellige kilder i den nevnte Adobe Experience Platform (deres enhetlige løsning for CX-oppretting, markedsføring, reklame, analyse og handel).

"Vår løsning hjelper merkevarer med å koble prikkene fra omnichannel kundedata og danne et personsentrisk syn på kunder, " sa Smith. "Vi har brukt dra-og-slipp-enkelhet, så vel som noen av Photoshop-lagene og -verktøyene for å aktivere dynamiske dashbord."

I motsetning til noen statiske dashboards, som er designet for å spore og svare på en håndfull beregninger, sa selskapet at Adobe Customer Journey Analytics er dynamisk og kan brukes til å raskt finne svar på mer komplekse spørsmål. Smith la til at Customer Journey Analytics har den fordelen og funksjonaliteten som dataforskere vil verdsette, men er også enkel nok for markedsførere og produktledere.

Adobe Customer Journey Analytics fungerer annerledes enn tradisjonelle dashboards med begrenset interaktivitet ved at brukerne, når de bruker førstnevnte, kan grave i lagdelte datasett og samle innsikt for innsikt for forskjellige målgrupper. Dette er spesielt nyttig i bransjer som detaljhandel der merkevarer kan bruke analysene for å se hvordan fysiske butikker og e-handelsnettsteder samhandler. Bedrifter kan avdekke hvilke typer digitale opplevelser som mest sannsynlig vil føre fottrafikk og kjøp i offline butikker.

(Bildekreditt: Adobe)

Sporing av kundens reise

Smith ga videre en personlig opplevelse for å illustrere hvordan kundeopplevelsen kan dra nytte av dyp analyse. Han kjøpte nylig en golfklubb, og mens han betalte i kassaskuffen, ble han spurt om han ønsket å registrere seg for å være på golfbutikkens postliste, og han samtykket. Hans første e-postmelding fra golfbutikken inkluderte en kupong for 20 prosent av klubben han nettopp hadde kjøpt uker før.

Han påpekte at en sammenhengende løsning for analyser av kundereiser (som Adobe Customer Journey Analytics) ville vært i stand til å skreddersy e-posttilbudet mot en annen vare som kjøpere av golfklubber også kjøper; Dette kunne ha resultert i et nytt salg og en positiv CX. I stedet ble Smith satt utenfor ved å lære at varen han nylig betalte full pris for nå ble tilbudt med rabatt.

(Bildekreditt: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics vil knytte seg til eksisterende Adobe-forretningsløsninger. Det kan også dra nytte av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) gjennom Adobe Sensei, som har forhåndsbygde AI / ML-modeller som kan trenes over tid for å gi bedre spådommer om aktiviteter som skjer på tvers av kundereisen. Det kan også foreslå anbefalinger om de beste neste trinn eller automatisere tungvint prosesser.

• The Best Self-Service Business Intelligence (BI) Tools for 2019 The Best Self-Service Business Intelligence (BI) Tools for 2019
• Spar $ 190 på Google Analytics sertifiseringskurs Spar $ 190 på Google Analytics sertifiseringskurs
• Hva du bør tenke på når du bygger et IT-dashbord for SMB-er Hva du bør tenke på når du bygger et IT-dashbord for SMB-er

En interessant egenskap ved løsningen er dens evne til å tilby analyser på tvers av enheter, som kan inkorporere brukeratferd fra forskjellige enheter de bruker for å samhandle med virksomheter, inkludert smarttelefoner, nettbrett, stasjonære PCer og andre, i en enkelt strøm. Dette betyr at merkevarer og bedrifter har bedre forståelse av hvordan man skreddersyr brukeropplevelser (UXer) på hver enhet basert på brukernes preferanser for å bruke dem. Dette gir et enhetlig bilde av kunder og enhetene de bruker, og det setter også fokus på mennesker fremfor enheter.