Ai, maskinlæring tar sentrum på kodekonferansen

Kunstig intelligens og maskinlæring var de store temaene på forrige ukes Code Conference, akkurat som de fleste av de lignende konferansene jeg har deltatt på i år. Det er et tema i alles sinn, drevet av store fremskritt innen maskinvare, for eksempel GPU-er, FPGA-er og spesialbygde ASIC-er; programvare, for eksempel dyp læring av nevrale nett; og applikasjoner som naturlig språkbehandling, bildegjenkjenning og samtaleassistenter.

Disse temaene ble gjentatt av omtrent alle foredragsholderne på showet, med et antall som kommenterte de raske fremskrittene i feltet.

På spørsmål om AI i deler av en bredere samtale sa Bill Gates at det er den store drømmen for alle som noen gang har vært involvert i informatikk. "Det er det mest spennende som skjer akkurat nå, " sa han.

Både fremdriften som er gjort så langt og rommet for videre avansement ble gjentatt av Googles administrerende direktør Sundar Pichai. Pichai bemerket at Google har brukt treningsalgoritmer for å forbedre søket fra de første dagene, men sa at det markerte et "bøyningspunkt" for tre til fire år siden, med nye algoritmer og nye systemer.

Han sa at folk har stilt Google spørsmål i veldig lang tid, men en stor forskjell er at nå skjer ett av fem søk på Android-telefoner med stemme. Pichai sa at Google har jobbet med maskinlæring og samtale-grensesnitt lenger og i større målestokk enn noen av konkurrentene, men erkjente at selv om Google føler at det er fremover i feltet, "er det fremdeles tidlige dager for oss alle." For eksempel påpekte han at det å forstå kontekst er veldig vanskelig, men vil utvikle seg raskt i løpet av de neste årene.

I sin samtale den første kvelden sa Amazon-administrerende direktør Jeff Bezos at han tror vi er "på kanten av en gylden epoke" når det kommer til personlige assistenter, men sa at vi ikke bare er i den første omgangen, "vi bare å se de første gutta slå opp."

Bezos sa at han forventet oppføringer fra alle de store teknologiselskapene, så vel som hundrevis av oppstart. Han sa at dagens store selskaper har fordeler fordi de har en enorm mengde data, men bemerket at siden mennesker lærer på mye forskjellige måter, kan det være mange andre tilnærminger der ute. Totalt sett sa han: "Det er vanskelig å overdrive virkningen det vil ha på samfunnet de neste 20 årene."

EBay-administrerende direktør Devin Wenig bemerket at prediktiv modellering ikke er ny for netthandel, men sa at vi det siste året har sett en stor endring. Han sa at en kombinasjon av datakraft som GPU-er, store datasett og mer sofistikerte algoritmer sto bak endringen, at slike systemer ikke lenger er konstruert ved å bruke bare industriklynger, og at de bedre kan ta hensyn til ting som demografi. Han sa at eBay begynte å jobbe med dette for ti år siden, men at han ikke har blitt veldig seriøs med å bruke disse teknikkene for å lage mer relevant informasjon, som han betegnet som "sømløs personlig."

IBMs administrerende direktør Ginni Rometty sa at IBM "fremstår som en kognitive løsninger og et skyplattformfirma" og sa at selskapet alltid har levd i skjæringspunktet mellom innovasjon og forretningsutfordring.

"Vi vil løse noen av verdens store problemer" med kognitive løsninger, sa hun, og la merke til at selskapet startet arbeidet med slik teknologi i 2005. Hun sa det kan være lettere å si AI, men kognitive løsninger handler mer om "mann og maskin "samarbeide for å ta bedre beslutninger og løse problemer du ikke kunne løse ellers. For eksempel sa hun at helsevesenet er en billion dollar virksomhet, hvorav en tredjedel er bortkastet, og sa at hun forventet at innen 5 år vil kognitiv AI påvirke enhver beslutning som tas på det feltet.

Rometty sa at kognitiv databehandling vil påvirke alle felt, og sier "hvis det er digitalt, vil det være kognitivt." Hun snakket om hvordan IBM vil tilby løsninger i noen markeder, og i mange tilfeller innebærer dette å jobbe med vertikale markedsdata som vil forbli eid av IBMs partnere og kunder. Hun sa at 60 til 70 prosent av kundene til IBM sky bruker Watson APIer, og snakket om hvordan en automatisert lærerassistent, "Jill Watson, " lurte studentene til å tro at det var en menneskelig TA.

Rometty sa at IBM kjøpte Weather Company ikke bare for sin enorme datamengde, men først og fremst på grunn av IoT-plattformen, som håndterer hundrevis av milliarder av transaksjoner. En annen teknologi hun fremhevet som viktig i fremtiden er blockchain, som hun sa kan ha like stor innflytelse som AI i hvordan virksomheter drives. Hun sa at alt som har en forsyningskjede vil bli forbedret av blockchain, inkludert global finans, børser og selskaper som leverer til store forhandlere. For å få dette til å jobbe, må transaksjonsstrømmene gjøres med gjennomsiktig programvare, og det er derfor hun sa at IBM la HyperLedger-stoffet ut som åpen kildekode.

På spørsmål om AIs innvirkning på jobber sa hun at hun regnet med at det ville være en jobbpåvirkning på alt som er repetitivt og automatisk. Hun sa at opplæringen for AI-systemer er viktig, men resultatet ville være at radiologer kunne begynne med å se på bare 3 bilder i stedet for hundrevis. "Du kommer ikke til å stoppe dette, " sa hun og la til at utdanning er det røde svaret; folk må lære nye dataferdigheter. Men Rometty erkjente at det vil være en diskontinuitetsperiode.

Gates sa innen 10 år at han regner med at vi vil ha roboter for fysisk arbeidskraft som bilkjøring eller lagerarbeid som er rimeligere enn menneskelig arbeidskraft. Han erkjente utfordringene dette kan gi arbeidsmarkedet, men antyder at det er ting vi kan gjøre for å løse problemene.

Det falt til Tesla-administrerende direktør Elon Musk å snakke om noen av de andre farene som er mulig med AI. "Ikke alle AI-futures er godartede, " sa Musk, og han brukte mye tid på å snakke om muligheten for en enorm kraftkonsentrasjon hvis AI blir kontrollert av et enkelt selskap eller et lite sett med selskaper. Hans svar er en non-profit som heter Open.AI som er rettet mot å "demokratisere" AI-makt.

Fortsatt forble den generelle sansen for høyttalerne for AI og maskinlæring veldig positiv, med nesten alle understreket de mulige fordelene fremfor eventuelle ulemper. Jeg er ikke i tvil om at vi vil se store forbedringer på mange områder takket være disse nye teknikkene, men innvirkningen på den samlede økonomien og på hvordan vi lever er åpne spørsmål.