Foretakstekniske spådommer: 10 måter ai, big data og sky vil utvikle seg i 2017

Vi har skrevet mye om konvergens av skyinfrastruktur, Big Data og kunstig intelligens (AI) i år. Gjennom Software-as-a-Service (SaaS) -området har vi sett en uløselig kobling mellom disse tre faktorene i BI-verktøy (Social intelligence), sosiale lytterplattformer, CRM-løsninger (Customer Relationship Management), eller virkelig hvilken som helst bransje som er utnytte skybasert inntak og analyse av data - noe som er stort sett alle av dem.

Under brukssaker har vi observert en firetrinnsprosess. Bedriftsbedrifter samler enorme datamengder ved å bruke en portefølje av SaaS-apper. De lagrer deretter dataene i skyen ved å bruke et datavarehus eller en datasjø, ved å bruke datastyring for å holde dataene kompatible og sikre. Trinn tre er eksperimentering med datavitenskap: å kaste alt etter dataene, fra algoritmer for maskinlæring (ML) og naturlig språkbehandling (NLP) til prediktiv analyse. Trinn fire er ideelt sett der datavitenskap gir dypere, datadrevet forretningsinnsikt som organisasjonen din kan ta grep fra og få en fordel.

Utførelsen er forskjellig, men ideen er den samme. Salesforce kombinerer AI og datastyring med Einstein-plattformen. Selve skyaktørene, for eksempel Google Cloud Platform og Microsoft Azure, bruker et arsenal av kognitive dataverktøy og ML-algoritmer for å omdefinere forretningsskyer. Andre fremdeles er nærmere og nærmere - gjennom den kombinerte kraften fra AI, sky og Big Data - for å virkelig kartlegge en AI-hjerne.

10 AI-, sky- og datatrender for 2017

Når vi går inn i 2017, vokser disse tre faktorene bare mer sammen. Vi snakket med selskaper og eksperter fra hele bransjen om hvordan konvergensen vil fortsette å spille ut, og hvordan AI, sky og datateknologi også vil fortsette å utvikle seg og forandre seg på egen hånd.

1. AI overalt

Dr. Michael Bjorn, sjef for ConsumerLab Research ved B2B-kommunikasjons- og nettverksgiganten Ericsson, snakket om AI som en gitt i alle nye teknologivektorer. Ericssons Topp 10 trender for 2017-forskning starter med "AI Everywhere" på toppen av listen. Dr. Björn forklarte laboratoriets tenkning bak prediksjonen.

"Med hvert nytt emne er det en AI-dimensjon, " sier Dr. Björn. "AI overalt er vinkelen som informerer enhver annen trend på listen vår. Den spiller inn i AR, VR og sammenslått virkelighet, autonome biler, tingenes internett… se på en IoT-applikasjon som Amazons maskinlæringseksperimentelle butikk med Amazon Go.

"Vi begynner å se folk bli vant til AI som assistent, men nå beveger vi oss mot AI som en leder, og proaktivt hjelper med oppgaver. Dette kan også være skummelt på grunn av forestillingen om at AI og roboter tar jobb men mye av det er oppfatning. Teknologi skaper arbeidsplasser. Hvis du går tilbake til den industrielle revolusjonen, automatiserte vi de enkleste jobbene og nye jobber ble skapt som et resultat. Det vi ser med AI er at arbeidsplasser vil endre seg over det hele skala, fordi det er mer komplisert å gå fra AI-assistenter til AI-ledere."

2. AI-investeringer vil bli tredoblet

Forskningsfirmaet Forrester spår at investeringer i AI-teknologi vil tredobles i 2017, og anslår en økning på mer enn 300 prosent i investeringene i kognitiv databehandling sammenlignet med 2016. Følgelig spår Forrester også at 2017 vil sette i gang en "innsiktrevolusjon" der virksomheter vil prioritere kundedatainnsikt som en viktig differensierer fremover, med Big Data-integrasjoner og datahåndteringsprosjekter som skal øke med 75 prosent som et resultat.

3. Cloud Comfort

Skybaserte forretningsplattformer sprer seg over alle vertikale, inkludert regnskap for små bedrifter. På den siste SaaS North-konferansen snakket FreshBooks-administrerende direktør Mike McDerment om et økende nivå av komfort med SaaS-opplevelser, selv i en tradisjonell bransje som regnskap og økonomi.

"Folk blir mer og mer komfortable med skyen. Det er forbi de tidligste dagene, noe som er spennende for meg, " sier McDerment. "Vi gjorde det mulig for kundene våre å registrere en utgift eller opprette en faktura med de fem minuttene de har når ungen deres skal pusse tennene. Entreprenører prøver å få ting gjort i disse små lommene med tid, slik at du har forretninger med deg på telefonen din og i skyen gir du denne bekvemmeligheten, og bidrar til det enormt økende antall mennesker som velger å drive virksomheten sin med skybaserte teknologier."

4. Pure Cloud blir normen

Skyforstyrrelse påvirker alle bransjer med eldre teknologi og Voice-over-IP (VoIP) -området er intet unntak. Craig Walker, administrerende direktør i VoIP-leverandøren Dialpad, sa at digital forstyrrelse vil anspore bedriftsledere til å ta i bruk skybaserte løsninger mens eldre spillere konsoliderer eller skaffer neste generasjons leverandører.

"Ettersom enhver virksomhet ser på sin egen digitale transformasjon, vil 2017 være året som moderne, relevante virksomheter endelig dreper bordtelefonen for godt, " sa Walker. "Når virksomheter flytter til skyen for å gjøre sine ansatte mer produktive hvor som helst, er skybaserte løsninger som muliggjør sømløs kommunikasjon og samarbeid på tvers av enheter og lokasjoner en nødvendighet.

"Jeg regner med å se mye konsolidering fremover for bransjen, da gamle telefonleverandører faller lenger og lenger bak skykommunikasjonsleverandørene som kan gi høyere kvalitet, raskere og enklere distribusjoner - hvor som helst på hvilken som helst enhet - til en mye lavere totalkostnad Etter hvert som arbeidets karakter endres, drevet av data og drevet av hastighet, vil virksomheter også søke en løsning som integreres med deres interne data for å plassere kunnskap på salgs- og supportteams fingertupp, uansett hvor de skal oppnå en fordel over konkurransen."

5. Cloud Race vil smalere

IaaS-plassen har en rekke store aktører, men den ubestridte markedslederen er Amazon Web Services (AWS). I henhold til den siste Cloud Adoption and Risk Report fra skysikkerhetsleverandør Skyhigh Networks, vil Amazon beholde ledelsen mens markedsutfordrere vinner terreng i 2017.

"Microsoft vil begrense gapet med Amazon for et nakke-og-hals-løp for IaaS-dominans, " sa Rajiv Gupta, administrerende direktør i Skyhigh Neworks. "AWS hadde det raskeste utbruddet av porten i IaaS-markedet, men Azure lukker seg inn: 35, 8 prosent av nye skyapper i 4. kvartal ble distribuert i AWS etterfulgt av 29, 5 prosent i Azure. Nisjeleverandører har skåret ut 14 prosent av markedet uavhengig av merkenavn som Google, Rackspace og IBM / SoftLayer."

6. Big Data blir raskt og tilgjengelig

Dykker dypere i dataregene, spår BI-leverandøren Tableau at barrieren mot å utnytte Big Data vil senke seg ytterligere. Dan Kogan, direktør for produktmarkedsføring ved Tableau, sa at fremskritt i interaktiv SQL vil gi raskere Hadoop-spørring.

"Javisst, du kan utføre maskinlæring og gjennomføre sentimentanalyse på Hadoop, men det første spørsmålet folk ofte stiller seg er: Hvor raskt er den interaktive SQL? SQL er tross alt kanalen til forretningsbrukere som vil bruke Hadoop-data for raskere, mer repeterbare KPI-dashbord samt utforskende analyse, "sa Kogan. "I 2017 vil opsjonene utvide for å få fart på Hadoop. Dette skiftet har allerede startet, noe som fremgår av adopsjonen av raskere databaser som Exasol og MemSQL, Hadoop-baserte butikker som Kudu, og teknologier som muliggjør raskere spørsmål."

7. Selvbetjening utvides til dataforberedelse

Tableau forutsetter også mulighetene til selvbetjeningsanalyser og datavisualiseringsverktøy som utvides til enda flere aspekter av datahåndteringsrørledningen. Francois Ajenstat, Chief Product Officer i Tableau, sa at bedriftsbrukere vil få større tilgang utover enkle dataoppdagelser til dypere dataforberedelse og analyse.

" Selv om oppdagelse av selvbetjening av data har blitt standard, har datapreparasjon fortsatt i riket til IT- og dataeksperter. Dette vil endre seg i 2017, " sa Ajenstat. "Vanlige data-prep-oppgaver som data-parsing, JSON, HTML-import og data wrangling vil ikke lenger bli delegert til spesialister. Med nye innovasjoner i dette transformerende rommet, vil alle kunne takle disse oppgavene som en del av analysestrømmen."

8. Big Data for styring eller konkurransefordel

I 2017 vil datastyringen versus dataværdekraften være front og sentrum. John Schroeder, konsernsjef og grunnlegger av Hadoop-selskapet MapR, sier at virksomheter vil ha et vell av informasjon om kundene og partnerne sine som leverer nye datadrevne strategier, spesielt når det gjelder overholdelse.

"Organisasjoner står nå overfor en opptrappende tautrekking mellom styring som kreves for etterlevelse og bruk av data for å gi forretningsverdi og implementere sikkerhet for å unngå å skade datalekkasjer og brudd, " sa Schroeder. "Finansielle tjenester og helsevesen er de mest åpenbare næringene. Kundene teller inn millionene med tunge styringskrav. Ledende organisasjoner vil administrere sine data mellom regulerte og ikke-regulerte brukssaker."

9. Data Lakes Overtake datasvampe

MapRs Schroeder spår også at organisasjoner i 2017 vil skifte fra en "build it and they will come" datasjøtilnærming til en forretningsdrevet datatilnærming som vil kombinere analyser og operasjoner. Følgelig sa han at "data agility" mellom analyser av kontorer og frontkontoroperasjoner vil skille de vinnende og tapende organisasjonene når det gjelder å se avkastning på investeringene (ROI) på disse dataene.

"I 2017 vil organisasjoner presse aggressivt utover en 'stille spørsmål' -tilnærming og arkitekten for å drive den første og langsiktige forretningsverdien, " sa Schroeder. "Å nærme deg en datasjø som 'Tenk deg hva din virksomhet kan gjøre hvis alle dataene dine ble samlet inn på et sentralt, sikkert, fullstendig styrt sted som enhver avdeling kan få tilgang til når som helst og hvor som helst' kunne høres attraktivt ut på et høyt nivå. Men for ofte resultater i en datasump som ser ut som et datavarehus som gjenoppbygges og ikke kan adressere saksbehov i sanntid og operasjonell bruk. Når det er på plass, er konseptet å "stille spørsmål." I virkeligheten beveger verden seg raskere i dag.

"Dagens verden krever analyser og operasjonelle evner for å adressere kunder, behandle krav og grensesnitt til enheter i sanntid på et individuelt nivå, " la Schroeder til. "For eksempel må ethvert e-handelsnettsted tilby individualiserte anbefalinger og priskontroller i sanntid. Helsevesenets organisasjoner må behandle gyldige krav og blokkere falske krav ved å kombinere analyser med operativsystemer. Medieselskaper tilpasser nå innhold som serveres selv om de er satt i toppbokser. Auto produsenter og riddelingsselskaper samarbeider i stor skala med biler og sjåfører."

10. Mainstream AI er her for å bli

AI har gått inn og ut av moten i løpet av det siste halve århundret, men konseptet med maskin og dype læringsalgoritmer som gjelder Big Data er her for å bli. MapRs Schroeder sa at vi vil se rask adopsjon i 2017 i form av relativt enkle algoritmer distribuert på store datasett for å adressere repeterende automatiserte oppgaver.

"AI er nå tilbake i mainstream-diskusjoner og paraply-buzzword for maskinell intelligens, maskinlæring, nevrale nettverk og kognitiv databehandling, " sa Schroeder. "Hvorfor er AI en forynget trend? De tre V-ene kommer i tankene: hastighet, variasjon og volum. Plattformer som kan behandle de tre V-ene med moderne og tradisjonelle prosesseringsmodeller som skalerer horisontalt gir 10-20x kostnadseffektivitet over tradisjonelle plattformer. Vi ' Jeg vil se den høyeste verdien fra å bruke AI på repeterende oppgaver med høyt volum der konsistensen er mer effektiv enn å få intuitivt tilsyn med menneskene på bekostning av menneskelige feil og kostnader."