Innholdsfortegnelse:
- Hvorfor det fungerer for virksomheten
- Inne i plattformen
- Markørens opprinnelse
- Fremtidsplaner
- Oppdatering: Høst 2018
Video: Akali Champion Spotlight | Gameplay - League of Legends (Oktober 2024)
I 2018 opplever vi noe av en datakrise. Den raske utviklingen av cloud computing-teknologi har gjort det mulig for selv de minste selskapene å lage og lagre store datamengder. Imidlertid har lettheten som alle disse dataene kan opprettes, på sin side forårsaket en enorm hodepine når det gjelder å håndtere denne overveldende mengden informasjon. Mange selskaper har funnet hjelp i form av en BI (plattform) eller datavisualiseringsverktøy, men noen ganger er det ikke nok.
Weinstein, en tidligere senioransatt hos LinkedIn, fortalte at markøren ønsker å hjelpe brukere med å forstå dataene sine ved å eliminere kommunikasjonsgapet blant brukerne. Selskapet har allerede samlet inn to millioner dollar i finansiering, og hvis det lykkes, kan verktøyet vise seg å være et uvurderlig verktøy for bedrifter.
Selskapsdossier
Navn: Markør
Stiftet: 2017
Medgründer og administrerende direktør: Adam Weinstein
HQ: San Francisco, California
Hva de gjør: Datasøk og samarbeid
Forretningsmodell: Gratis, med planer om å introdusere betalte planer senere
Nåværende status: Live, med omtrent 1000 vanlige brukere
Neste trinn: Fortsett å skalere og vokse
Hvorfor det fungerer for virksomheten
En vanlig PR-tagline du vil høre fra teknologiselskaper, er at "data er makt." Selv om det er sant at bruk av data hjelper bedrifter med å ta bedre beslutninger, kan den store mengden data vi lager som samfunn være forbløffende. I følge en IBM-rapport fra 2017 hadde 90 prosent av dataene som eksisterer i dag blitt opprettet de to foregående årene. Hver dag opprettes 2, 5 kvintillioner byte med data, og det forventes bare å bli større etter hvert som rom som tingenes internett (IoT) fortsetter å vokse. Da kan du vurdere det faktum at håndtering av disse dataene kan være desto mer komplisert når store team prøver å jobbe med dem på en gang. Det er bare fornuftig da at et selskap som Markør har dukket opp for å hjelpe bedrifter med å utnytte og bearbeide denne flommen av informasjon til noe nyttig.
"Jeg fant meg selv som ledende del av LinkedIns analyseteam på rundt 300 personer, " sa Weinstein. "Utfordringen vi kom over, var at vi ble fordelt globalt fra California, New York, Beijing og overalt derimellom.
"Mens selve dataene vanligvis bor på et sentralt sted, gjøres alt dette arbeidet på brukerens lokale maskin, " fortsatte han. "Det vi slet med var at noen ville gjøre en viss analyse, enten det var kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) eller SQL-relatert arbeid, og ingen andre hadde synlighet i hva den personen jobbet med." Historien hans er et godt eksempel på et problem som mange verdensomspennende virksomheter har møtt når det gjelder å jobbe med data.
Markør er et verktøy inspirert av smertene ved å håndtere dataarbeid. Vi vet at cloud computing er effektiv fordi vi kan få tilgang til dataene våre hvor som helst vi ønsker. Markøren går et skritt videre, og tar sikte på å gjøre det lettere å jobbe med dataene og samarbeide om dem fra alle steder. Vi har sett verktøy som fungerer på lignende måte før. Tross alt har GitHub (som antas å bli anskaffet av Microsoft i nær fremtid) hjulpet utviklere med å samarbeide i mange år. Men Markør er et unikt verktøy i den forstand at det er designet for å brukes av ansatte på alle kompetansenivåer i en organisasjon.
Markørgrensesnittet er designet for å la brukere samarbeide om datarelatert arbeid.
Inne i plattformen
Markør er delkatalog, delutviklingsmiljø. Brukere logger inn på systemet, og de har muligheten til å koble seg til noen av de mest populære databasene som er tilgjengelige i dag, inkludert Microsoft Azure SQL Database og MongoDB Atlas. Plattformen vil lede deg gjennom de nødvendige trinnene for å koble til en database, og den tilbyr til og med en rekke demodatabaser for opplæring av ansatte.
Markør kan gjøre en rekke ting for å hjelpe deg med å få bedre forståelse av bedriftens data. Etter å ha koblet til datakildene dine, blir du møtt med en søkemodul som ser ut som en hvilken som helst søkemotorside du vil bruke til å finne filmtider, en god oppskrift eller spillplaner. Skriv inn "NFL", for eksempel, og systemet vil trekke opp all koden du har skrevet på tvers av databaser relatert til det begrepet. Klikk på et bestemt resultat, så kan du hente kode for tabellen det er fra, og kjøre spørsmål rett fra løsningen. Markøren kan til og med lagre innhold i fri form, for eksempel en artikkel eller notater tatt om et emne. Hvis noen har lagt ut en guide eller et annet notat om søkeordet ditt, vises det også på siden. Markør hevder at dataene dine aldri blir sett av selskapet, og administratorer kan angi tillatelser som styrer hvem som kan se og få tilgang til data. Hvis du er interessert, er plattformen gratis for tidlige adoptere.
Markørens opprinnelse
Da Weinstein og hans lagkamerater på LinkedIn opplevde organisasjonens datautfordringer, ga det dem en ide. "Først så vi etter en løsning i markedet, og det var ikke en, " sa han. "Vi spurte oss selv: 'Hvordan løser vi dette samarbeidsproblemet blant analytikere eller datautøvere?'. Derfra bygde Weinstein og kollegene den første rudimentære versjonen av Cursor til intern bruk.
Markør ble formelt lansert som selskap 21. august 2017 (Weinstein fortalte oss at det bare var tilfeldig at dette var samme dato som solformørkelsen). For en oppstart som har eksistert i litt under ett år, har Cursor fått en respektabel trekkraft. Da det ble lansert, hadde selskapet kurtisert ansatte på steder som Apple og LinkedIn for å få dem til å bruke produktet. Markøren ba også flere datakonsulentselskaper om å prøve ut programvaren, og brukte tilbakemeldinger for å forbedre plattformen.
I skrivende stund har plattformen cirka 1000 brukere, ifølge Weinstein. I tillegg til teknologiselskaper, sa Weinstein at store, respekterte organisasjoner - som Allstate Insurance, Farmers Insurance Group og Terminix - alle har data koblet til Cursor, og stoler på oppstarten med å håndtere og samarbeide om sine data.
Fremtidsplaner
Forskningsfirmaet IDC spår inntekter for dataanalyseløsninger som vil overstige 210 milliarder dollar. Når du tar hensyn til det, er det forståelig at et selskap som verdipapirforetak Toba Capital vil ha en bit av den paien. Selskapet har investert to millioner dollar i markøren. Da vi snakket med partneren Patrick Mathieson, sa han at etter Toba Kapitals syn løser Cursor et "unikt og voksende problem" som gjør det verdifullt på lang sikt. Etter hvert som flere fagpersoner bruker plattformen, forventes ordet å spre seg, noe som øker selskapets verdi.
Da vi spurte Weinstein hva fremtiden har for markøren, sa han at selskapet ønsker å fortsette å bygge ut programvaren så mye det kan. "Resten av dette året jobber vi med å bygge ut mer herdet bedriftsfunksjonalitet, " sa han. "Når du ser på behovene til en bedrift, er det alle slags sikkerhet, tillatelser og infrastrukturstøtte du trenger for å gjøre det levedyktig. Vi vil fortsette å legge til flere økosystemer i blandingen." Weinstein la til at Salesforce-integrasjonen også kommer på et tidspunkt i løpet av den nærmeste fremtiden.
Nyutviklingen: november 2018
Siden vi sist snakket med markøren, har selskapet utvidet tilbudet sitt aggressivt. Fra november 2018 rapporterer selskapet at produktet deres brukes av mer enn 500 organisasjoner over hele verden. Siden deres formelle lansering i mai kunngjorde selskapet lanseringen av Cursor Enterprise, som justerer noen av funksjonene på plattformen for bedre å imøtekomme behovene til større foretak. Den nye versjonen legger i hovedsak til sentraliserte brukeradministrasjonsfunksjoner for å sikre at personalet bare får tilgang til arbeidet de er autorisert til. Cursor Enterprise legger også til sporingsfunksjoner som logger det brukerne jobbet med over tid.
I følge Weinstein kommer den nye iterasjonen av plattformen fra et behov for å imøtekomme større bedrifter bedre.
"Ved å legge til automatiserte anbefalinger til vår eksisterende katalog- og samarbeidsevne, hjelper Cursor Enterprise med å holde analytikere og forretningsbrukere informert om relevant innsikt i områdene de bryr seg mest om, " sa Weinstein. "Fremover vil Enterprise være grunnlaget for hvordan vi hjelper både tekniske og forretningsbrukere mer effektivt å kommunisere."
Oppdatering: Høst 2018
Siden vi sist snakket med markøren, har selskapet utvidet tilbudet sitt aggressivt. Fra november 2018 rapporterer selskapet at produktet deres brukes av mer enn 500 organisasjoner over hele verden. Siden deres formelle lansering i mai kunngjorde selskapet lanseringen av Cursor Enterprise, som justerer noen av funksjonene på plattformen for bedre å imøtekomme behovene til større foretak. Den nye versjonen legger i hovedsak til sentraliserte brukeradministrasjonsfunksjoner for å sikre at personalet bare får tilgang til arbeidet de er autorisert til. Cursor Enterprise legger også til sporingsfunksjoner som logger det brukerne jobbet med over tid.
I følge Weinstein kommer den nye iterasjonen av plattformen fra et behov for å imøtekomme større bedrifter bedre.
"Ved å legge til automatiserte anbefalinger til vår eksisterende katalog- og samarbeidsevne, hjelper Cursor Enterprise med å holde analytikere og forretningsbrukere informert om relevant innsikt i områdene de bryr seg mest om, " sa Weinstein. "Fremover vil Enterprise være grunnlaget for hvordan vi hjelper både tekniske og forretningsbrukere mer effektivt å kommunisere."
Spør ekspertene: Oppstartsråd
"Denne teknologien ble bygd internt av LinkedIn, og på mange måter er den bedre av en størrelsesorden enn noe laget av en leverandør. Den ble opprettet for å løse et problem med oppdagbarhet og søk, " sa Jaffe. "Tross alt, hvis du noen gang har prøvd å finne informasjon med, for eksempel, et selskapets intranett, vet du hva det er vondt. Markøren løser et uløst problem, og jeg tror at de er bygd for langsiktig suksess."
Med det i bakhodet er Cursor fremdeles en mindre aktør, med bare to millioner dollar i finansiering og omtrent 1000 brukere. I følge Jaffe kan imidlertid markøren reise seg veldig raskt som et populært verktøy for virksomheten.
"Adopsjonskurver kan være ganske raske, " sa han. "Jeg sier ikke at det vil bli et husholdningsnavn i løpet av de neste 12 månedene, men det er vanskelig å tenke på et selskap som dette produktet ikke ville være til hjelp. Når ordet kommer ut, kan markørens popularitet skyrocket i en veldig kort mengde av tiden. "
