Hjem Virksomhet Ansiktsgjenkjenning hjelper bakgrunnssjekker

Ansiktsgjenkjenning hjelper bakgrunnssjekker

Innholdsfortegnelse:

Video: Musikk for å fjerne negativ energi hjemmefra, 417 Hz, tibetanske sangskåler (Oktober 2024)

Video: Musikk for å fjerne negativ energi hjemmefra, 417 Hz, tibetanske sangskåler (Oktober 2024)
Anonim

Sjekk av ansettelsesbakgrunn er en sentral del av prosessen når du er jobbsøker eller blir ombord på neste spillejobb. Nå legger Evident ID, et bakgrunnssjekkfirma som tilbyr identitetsbekreftelsestjenester som brukes av delingsøkonomiforretninger, som Airbnb og TravelCar, ansiktsgjenkjenning til denne prosessen.

Ansiktsgjenkjenningsteknologi kartlegger egenskapene til en persons ansikt og sammenligner dem med andre ansikter i en skydatabase for å sikre at arbeidstakere er den de hevder å være, og at de har legitimasjon til å utføre jobben. Ved å sammenligne en selfie mot regjeringsdokumenter som er registrert i elektroniske databaser, for eksempel, ønsker Evident å gjøre bakgrunnssjekkprosessen raskere og mer nøyaktig.

Selv om det kan være skummelt for mange brukere å ta en selfie og få den bekreftet mot elektroniske databaser, har Evident også som mål å gjøre prosessen mer behagelig for alle involverte parter. Evident's Identity Assurance-plattformen lar selskaper ta en hands-off tilnærming til bakgrunnsdata, ifølge David Thomas, medgründer og administrerende direktør i Evident. Ved å sørge for at selskaper faktisk ikke håndterer sensitiv dokumentasjon, håper Thomas å gjøre ansiktsgjenkjenningsprosessen mer smakfull for kundene.

"Vi hjelper bedrifter med å svare på disse kompliserte identifikasjonsspørsmålene, uten at de noen gang trenger å håndtere noen av de sensitive kildedataene, " sa Thomas. Han ga eksemplet med at en lisensiert kommersiell lastebilsjåfør ble verifisert gjennom ansiktsgjenkjenning, uten at sjåføren måtte legge frem en kopi av lisensen.

I mai kunngjorde Evident at de har samlet inn 20 millioner dollar for å videreutvikle plattformen for identitetsverifisering, noe som er forskjellig fra identitetsstyring der IT-fagpersoner administrerer brukerrettigheter til applikasjoner og skytjenester. Som en del av dette innlemmer Evident kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML) og datamaskinvisjon i plattformen. Datasyn lar apper fange og analysere bilder.

Hvor åpenbar bruker ansiktsgjenkjenning

Evident bruker ansiktsgjenkjenning for å automatisere bakgrunnssjekkprosessen. Først sender en kunde en bekreftelsesforespørsel, som Evident deretter logger seg på i sin database. Hvis brukere velger å sjekke ansiktsgjenkjenning, kan de ta en selfie og sende den gjennom Evident-appen. Etter at selfien er sendt inn, bruker selskapet et sikkert applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) for å bekrefte bildet mot flere kilder. Evident leverer deretter en rapport med en bestått / mislykket indikator som indikerer om individets bilde stemmer overens med dokumentasjonen eller ikke. Til slutt sender Evident et e-postoppsummering til kunden som forteller dem om kunden oppfyller bekreftelsespolitikken eller ikke. En algoritme signerer resultatene digitalt.

Evident tar et levende bilde av en person og bruker ML for å sammenligne det med en rekke regjeringsjournaler for å identifisere individet positivt. Ved å legge ML til ansiktsgjenkjenning, hjelper Evident med å automatisere ansiktsanalyser, samtidig som den fremskynder bekreftelsesprosessen, ifølge Thomas.

"Maskinene våre blir matet inn store mengder data hentet fra resultatene som vår ansiktsgjenkjenningsteknologi gir, og de lærer å gjøre forutsigelser om nye data, " sa Thomas. "Resultatet av at de to brukes sammen er at Evident kan automatisere prosessen med å analysere en persons ansiktsegenskaper ID-dokument, noe som gjør verifiseringsprosessen vår raskere og mer nøyaktig."

Noen selskaper vil sjekke selfie mot flere tredjepartskilder, for eksempel avdeling for motorkjøretøyer eller forsikringsleverandører, for å tilby ekstra trygghet. Det ekstra verifiseringsnivået vil sikre brukere at verten til en leid plass eller en sjåfør i et riddelingsselskap er legitim.

Evident avviste å gi detaljer om priser for tjenesten, men det ser ut til å være pålitelig for kurset blant denne typen tjenester. Konkurrerende bakgrunnstjeneste Checkr, som begynner på $ 35 per måned uten ansiktsgjenkjenning, vil tilby et tillegg med ansiktsbiometri kalt "Checkr Connect IDV" om høsten, selv om den også nektet å dele priser for dette alternativet. Berbix og Onfido vil gi ansiktsgjenkjenningsmulighetene for Checkrs Connect IDV. Nok et selskap, Biometrica Systems, tilbyr en avansert ansiktsgjenkjenningsmodul som sammenligner en kundes bilde med poster i en database for å identifisere mistenkelige mennesker.

Ansiktsgjenkjenning i handling hos Peerspace

Én åpenbar kunde, en aktør med delingsøkonomi som heter Peerspace, bruker ansiktsgjenkjenning for å kjøre bakgrunnssjekker på kundene sine som kontakter tjenesten for å leie møteplasser og lignende arenaer. Gjennom peer-to-peer-markedsplassen lar Peerspace (vist til venstre) folk bestille time etter time for møter og andre aktiviteter som for eksempel fotoseanser.

Peerspace bruker ansiktsgjenkjenningsfunksjonene på Evident-plattformen for å bekrefte identifikasjonen av kunder som ber om å leie ut møteplassene sine når disse partene føler at en ekstra sjekk er nødvendig for å forhindre svindel. Hvis en bestilling er i siste øyeblikk eller Peerspace er mistenksom for en bestemt bruker, vil den bruke Evident til en bakgrunnssjekk. I slike tilfeller vil Peerspace sende brukerne en e-postmelding for å gi dem beskjed om at de vil få en forespørsel om en bakgrunnssjekk.

"Evident hjelper oss med å sørge for at personen som handler online er den de sier at de er, " sa Matt Bendett, medgründer og visepresident for operasjoner i Peerspace.

Når bestillingsatferden til kundene ser mistenksom ut, vil Peerspace sitt "tillit og sikkerhet" -team nå ut til kunden for å be om en bakgrunnssjekk med ansiktsgjenkjenning. Hvis de ikke svarer, er det et tegn på at brukerens aktivitet var uredelig.

"Hvis vi har et godt signal der, og de følger opp, så sender vi dem en e-post, som sender dem gjennom Evident-strømmen, og i utgangspunktet får dem til å sende inn forskjellige bilder av ID-en så vel som en selfie, " forklarte Bendett. Evident dashbord vil vise Peerspace-ansatte om brukerens bilde stemmer overens med kundens fotografi på førerkortet. En komplikasjon er imidlertid å ha falske førerkort i databasen.

"Hvis vi får et resultat av at det er falskt, kan vi forhindre at transaksjonen skjer, " sa Bendett. "Hvis det er noe der det er noe ukjent for oss, vil vi noen ganger gjøre et dypere dykk og stille flere spørsmål før vi slipper gjennom." Et dypt dykk kan innebære at selskapet bruker mer tradisjonelle midler for å undersøke dypere inn i enten gjesten eller verten.

Identitet i delingsøkonomien

Åpenbare mål er å dele økonomiselskaper som Peerspace på grunn av ofte tilfeldige forhold mellom tilbydere og kunder. I delingsøkonomien blir en raskt voksende og variert liste over ressurser, som transport, bolig og møteplass, leid ut til alle som har en nettleser. Når disse "delte" tjenesteleverandørene blir mer mainstream, finner både tilbydere og kunder ansiktsgjenkjenning som et nyttig verktøy for å drive virksomhet på en trygg måte.

"Det avhenger av tjenesten, men i mange av disse delingsøkonomitjenestene, inkludert Peerspace, er det en online og en offline komponent til det, " sa Bendett. "Så det er virkelig mitt perspektiv at for at de skal fortsette å skalere, må verter og gjester føle seg komfortable med menneskene de er i samspill med."

Thomas bemerket at leverandører vanligvis er mer komfortable med ansiktsgjenkjenningsteknologi enn kundene er. En sjåfør av en riddelingstjeneste vil sannsynligvis være mindre imot et ansiktsgjenkjenningssøk enn en rytter ville være.

"Visst identifisering er et veldig kritisk tema i økonomien, spesielt ettersom applikasjonene blir mer følsomme. Og heldigvis har det alltid vært i økonomiselskapenes tanker i noen grad, " sa Thomas. "Etter hvert som disse selskapene modnes og utvides til større målgrupper og mer sensitive applikasjoner, har de måttet eskalere typen identitetsbekreftelse de utfører."

(Bildekreditt: Statista)

Bruker mistillit

Men det er fortsatt hinderet for mistro mot brukerne. Nyere undersøkelser, inkludert Statista-diagrammet ovenfor og en fersk PCMag-undersøkelse, viser tydelig at mange fortsatt er mistillit til ansiktsgjenkjenningstekniske og biometriske sikkerhetstiltak generelt. Imidlertid er teknologien definitivt økende i popularitet på forretnings- og leverandørsiden. Spesielt ansiktsgjenkjenning blir mer mainstream som en del av bedriftens søkersporing (AT) -system og et vanlig verktøy for andre oppgaver utført av personalressurser.

Tim Steinkopf, administrerende direktør for leverandør av identitetsledelse Centrify, ser et utmerket potensial for ansiktsgjenkjenning under bakgrunnskontroller på grunn av sin høye grad av nøyaktighet.

"Ansiktsgjenkjenning blir en binær fil. Den blir oversatt til nuller og en, og så langt evnen til å hacke eller etterligne et ansikt, er vanskelighetsnivået der høyt, " sa Steinkopf. "Så nøyaktigheten er god, og muligheten til å hacke den er vanskelig." Dette er to seire som både leverandører av bakgrunnssjekk og deres HR-kunder vil være vanskelig å ignorere, uavhengig av brukernes komfortnivå.

  • Tjenestene for beste sjekk for sysselsetting for 2019 Den beste sjekk for sysselsetting for bakgrunn for 2019
  • Bare fordi du kan ta en selfie betyr ikke at vi vil at du bare fordi du kan ta en selfie betyr ikke at vi vil at du skal
  • Hvordan snappe de beste selfies Hvordan snap de beste selfiene

Brenda Leong er Senior Counsel and Director of Strategy at Future of Privacy Forum, en tenketank som fokuserer på offentlige politiske spørsmål rundt personvern og datahåndtering. Leong ser ansiktsgjenkjenning i identitetsbekreftelse som et rimelig skritt i en ansettelsesbakgrunnssjekk. Men det er en ting Leong ropte ut som en forutsetning før HR-representanter bruker ansiktsgjenkjenning.

"Jeg håper det er en opt-in-faktor, " sa Leong. Heldigvis er det en funksjon som Evident allerede gir. Hvis en deltaker avviser identitetsbekreftelse, må hver leverandør utvikle sin egen alternative bekreftelsesprosess. Hvorvidt det fortsatt er den aksepterte prosessen i fremtiden, gjenstår å se.

Ansiktsgjenkjenning hjelper bakgrunnssjekker