Gartner: bedriftsbrukere skal lede analytisk produksjon innen 2019

Hvis selskapet ditt har investert mer i verktøy for selvbetjening (BI) i løpet av de siste årene, er du ikke alene. I følge en prognose fra Gartner Research er vedtakelsen av BI, analytics og annen type programvare blitt så utbredt at innen 2019 vil den totale analytiske produksjonen til ikke-tekniske forretningsbrukere overgå den til profesjonelle, trente dataforskere. Datademokratisering kan tydeligvis legge data og analyser i hendene på praktisk talt alle i en organisasjon. Selv om analytisk innsikt kan være en velsignelse for å forutsi resultater og beslutninger, anbefaler Gartner også at selskaper tar i bruk disse teknologiene med nøye gjennomtenking og forberedelse.

"Trenden med digitalisering driver drivkraften for analyser på tvers av alle områder av moderne virksomhet og myndigheter, " sa Carlie J. Idoine, forskningssjef for Business Analytics og Data Science ved Gartner, i en uttalelse. "Raske fremskritt innen kunstig intelligens (AI), Internet of Things (IoT), Software-as-a-Service (SaaS) (cloud) analyse og BI-plattformer gjør det enklere og mer kostnadseffektivt enn noen gang før for ikke -spesialister for å utføre effektiv analyse og bedre informere sine beslutninger. " For lengst er de dagene hvor en profesjonell trengte en dyp forståelse av SQL-baserte databaser med strukturerte spørsmål (SQL) for å samle og gi mening om store mengder forskjellig informasjon. Plattformer som Tableau Desktop har gjort store fremskritt det siste tiåret når det gjelder å tilby rene, lettfattelige verktøy. Som et resultat kan organisasjoner av alle typer og størrelser utnytte disse verktøyene og drive deres analytiske operasjoner.

CIOs og skiftende prioriteringer

Denne spådommen kommer delvis fra Gartner CIO Agenda Survey 2018 som mer enn 3000 Chief Information Officers (CIOs) svarte på. Resultatene fra denne studien tyder på at rollen som CIO endrer seg fra en fokusert utelukkende på IT-leveringsledelse til å være en forandringsleder i selskapet. Nye oppgaver fra disse lederne inkluderer spisspissing av investeringer i BI-bruk og opplæring av medlemmer av en organisasjon til å effektivt bruke disse verktøyene.

Respondentene i undersøkelsen benevnte BI og analytics som de beste differensierende teknologiene på sitt felt. Disse applikasjonene tiltrekker seg den mest nye investeringen og regnes som den mest strategiske teknologien av CIO-er, som Gartner bemerket som "topppresterende." Disse lederne har funnet seg selv som skaperne av det firmaet omtaler som en "datadrevet kultur" i selskapet.

Fallgruvene

Til tross for alle fordelene som BI-verktøy kan gi en organisasjon, advarer Idoine om farer forbundet med å ta i bruk slik avansert teknologi på arbeidsplassen. "Hvis data- og analyseledere bare gir tilgang til data og verktøy alene, fungerer selvbetjeningsinitiativer ofte ikke bra, " skriver Idoine. "Dette fordi erfaringene og ferdighetene til forretningsbrukere varierer mye innen individuelle organisasjoner. Derfor er det nødvendig med opplæring, støtte og ombordstandsprosesser for å hjelpe de fleste selvbetjeningsbrukere med å gi meningsfylte resultater."

Mens BI-programvare tilbyr kraftige analyseverktøy som er enklere å bruke enn tidligere metoder, sier Gartner at implementeringsprosessen kan overraske virksomheter, spesielt i større organisasjoner der initiativene kan omfatte tusenvis av brukere.

Gartner trekker frem en rekke områder som bør vurderes for å minimere risikoen og bygge et sterkt fundament for BI. Det anbefales at virksomheter samkjører selvbetjeningsinitiativer med de ønskede resultatene fra organisasjonen. Å kommunisere virkningen og koble den til gode resultater for organisasjonen vil bidra til å bygge selvtillit inn i teknologien. I tillegg antyder Idoine at å involvere forretningsbrukere i design og utvikling av programvaren vil bidra til å etablere tillit mellom IT-ansatte og de ansatte som vil bruke BI. Administratorer bør også gi rom for en datastyringsmodell som vil oppmuntre til fri formutforskning av appen og alt den har å tilby. Organisasjoner bør lytte til tilbakemeldinger fra brukerne og bruke den til å perfeksjonere og tilpasse BI-verktøy til deres unike behov.

Kanskje det viktigste er at kunder imidlertid skal starte disse programmene under en strukturert installasjonsplan. "Data- og analyseledere må støtte entusiastiske bedrifter med selvbetjening med riktig veiledning for hvordan de kan komme raskt og opp, samt hvordan de skal bruke de nye verktøyene deres på spesifikke forretningsproblemer, " råder Idoine. "En formell plan for ombordstigning vil hjelpe til med å automatisere og standardisere denne prosessen, og gjøre den langt mer skalerbar når bruk av selvbetjening sprer seg i hele organisasjonen."