Hjem Fremover tenking Gartners topp 10 strategiske teknologitrender for 2015

Gartners topp 10 strategiske teknologitrender for 2015

Video: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020 (Oktober 2024)

Video: Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2020 (Oktober 2024)
Anonim

Hvert år ser en av favorittøktene mine på Gartner Symposium Gartner-stipendiat David Cearley liste opp sine 10 beste strategiske teknologitrender for året fremover, basert på virkningen de vil ha de neste årene. (Her er for eksempel innleggene mine fra 2012 og 2013.) Dette er ikke forretningstrendene, som andre økter dekker. (I stedet fokuserer de spesielt på teknologien. Som sådan kan det hende at disse trendene ikke er nye konsepter, men de oppsummerer noen av de store trendene vi ser i bransjen.)

I år delte Cearley trendene inn i tre grupper - sammenslåing av den virkelige verden og den virtuelle verdenen, intelligens overalt (inkludert skiftet fra "big data" til "store svar"), og "New IT Reality", som spesifikt snakker om teknologitrender i måten vi driver infrastrukturen på.

Her var trendene hans og noen tanker om dem.

Beregning overalt. Mobilitet handler ikke om enhetene, men "om meg", sa Cearley, og gjentok det Satya Nadella sa tidligere på konferansen. Han sa at vi er i begynnelsen av den "post-mobile" æra med innebygde applikasjoner i biler, wearables og ting som smarte delte skjermer for kontorvegger og konferanserom. Å administrere dette utvidede miljøet og bygge applikasjoner for det vil være en stor utfordring og mulighet, sa han. IT-ledere vil måtte omfatte heterogenitet og tap av fullstendig kontroll, med et "utenfor" fokus på arkitektur og utvikling.

Tingenes internett. Cearley fokuserte ikke bare på forbrukerfokuserte enheter, men også på den bredere industrielle bruken. Det sentrale fokuset her er å tenke på forretningsmodellen. Han sa at ledere bør ta sine tre eller fire topp eiendeler, prosesser og produkter og tenke på hvordan de vil endre seg hvis det blir allestedsnærværende å legge sensorer til enheter. Eksperimentering er nøkkelen i denne verden, sa han.

3D-utskrift. Cearley sa at 3D-utskrift har eksistert i 30 år, men er viktig nå på grunn av fremskritt innen materialvitenskap og reduksjon i prispoeng. Han sa at 3D-utskrift av virksomheten er relativt moden, mens forbrukerens 3D-utskrift nå får hypen. Men å komme opp er bioprinting-teknologi, som han sa bare dukker opp. Enterprise 3d-utskrift vokser med en sammensatt rate på 81, 9 prosent. Som eksempler snakket han om hvordan Boeing bruker over 80 3D-trykte deler i jetflyene; og hvordan 3D-utskrift nå er slik innsatser er laget for høreapparater. Han spurte om 3D-utskrift vil hjelpe dem å være mer lydhøre eller smidige, og om det er fornuftig ut fra et kostnads- og kunnskapsperspektiv.

Avansert, gjennomgripende og usynlig analyse. Han sa at selskaper må skifte fokus fra big data til store svar; og hvordan integrere analyser i forretningsprosessen, for eksempel å gi nettbrett til selgere som kjenner igjen hva enkeltkunder har kjøpt før. Et annet eksempel på dette er analyse av big datasikkerhet. Bak kulissene, sa han, er det mye oppmerksomhet som rettes mot "datasjøer" eller "datareservoarer" (som han sa var mer administrert.) Tradisjonelle datavarehus og andre depoter vil også være viktig, sa han.

Kontekstrike systemer. Dette er ikke et nytt konsept, men å legge til kontekst til alle applikasjonene dine vil bli stadig viktigere, sa Cearley. Dette involverer brukervendt kontekst (for eksempel identitet og historie) og systemvendt kontekst (som miljø, beliggenhet og mønstre). Han snakket om applikasjoner som adaptiv tilgangskontroll og omgang med kunder eller ansatte som har flere enheter på forskjellige steder. Dette er også viktig i forhold til brukere, og nevner personlige assistenter som Siri eller Cortana nå begynner å bruke kontekstuell informasjon; eller applikasjoner som er formatert basert på forskjellige enheter.

Smarte maskiner. Dette er enheter som kan lære og handle autonomt. Dette inkluderer "movers" som autonome kjøretøy; "gjørere" som robotikk og "vismenn", for eksempel intelligente assistenter.

For eksempel snakket han om Rio Tinto ved hjelp av autonome kjøretøy i gruvedrift og flytting av malm, Cornells observante prediktive robot-tjener og virtuelle personlige assistenter på flere enheter og også de for spesifikke forretningsprosesser; samt spesielle smarte rådgivere med målretting av informasjon, for eksempel Sloan Kettering som bruker Watson for å hjelpe med å planlegge behandlingsplaner for kreft.

Cloud / Client Computing. I dette miljøet blir skyen kontrollpunktet for tynne og tykke klienter uavhengig av endepunktene. Som et resultat ønsker du å ha individuelle applikasjoner for spesifikke enheter, men i stedet applikasjoner som vil tilpasse seg brukeren basert på enheten og konteksten. Fokuset for 2015 bør være på skyoptimaliserte og sky-native applikasjoner, ikke på hybridskyer, sa Cearley.

Programvaredefinerte applikasjoner og infrastruktur. I den nye verden kan vi ikke ha faste applikasjoner, sa han, så vi trenger ting som programvaredefinert nettverk og applikasjoner som tilpasser seg forskjellige miljøer.

Nett-skala IT. Dette er ikke bare størrelsen på infrastrukturen, men endringer i måten IT er orientert på med ting som "DevOps" som bringer utvikling og drift sammen. På lengre sikt vil dette bevege seg mot en nettorientert arkitektur, og en industrielt designet infrastruktur, for eksempel Open Compute.

Risikobasert sikkerhet og selvbeskyttelse. Vi må jobbe med risikobasert sikkerhet, fordi hvis vi gjør ting for vanskelig, vil de ansatte bare jobbe rundt det, sa Cearley. Vi må gå fra omkretssikkerhet til applikasjoner som beskytter seg, noe som betyr å bringe sikkerhets- og utviklingsteam nærmere hverandre.

Gartners topp 10 strategiske teknologitrender for 2015