Video: To måneder gamle Knud reddet af frivillige fra DANMARK REDDER LIV (Oktober 2024)
Aktive sikkerhetssystemer, for eksempel forebygging av fremover-kollisjon, som automatisk bruker en bil bremser eller kjørefelthjelp som styrer en bil tilbake i kjørefeltet, er som et annet sett med øyne og en ekstra hjerne som tar over for å forhindre ulykker. Ved hjelp av kameraer, sensorer og programvare ser og reagerer disse "driverassistent" -systemene situasjoner som mennesker bak rattet kan savne - og fører også til selvkjørende biler.
Det er en enda mer proaktiv tilnærming som utvikles av forskere ved Cornell og Stanford som fungerer som en høyteknologisk baksetesjåfør ved å bruke eksisterende driverassistentkameraer, sensorer og en ny datamaskinalgoritme.
"Det er mange systemer som nå overvåker hva som skjer utenfor bilen, " sa Ashutosh Saxena, en adjunkt i informatikk ved Cornell som jobber med prototypesystemet. "Intern overvåking av sjåføren vil være det neste spranget fremover."
Å bruke kameraer for å overvåke drivere er ikke noe nytt. Lexus Driver Attention Monitor-system, som bruker et lite infrarødt kamera montert i rattstammen for å oppdage en førerhode, har vært i produksjonsbiler i mange år. Hvis kameraet opplever at en sjåfør ser bort fra veien i en viss tid, høres en advarsel.
Et skritt videre
Cornell-Stanford-prosjektet tar dette konseptet et skritt videre ved å bruke kameraer inne i bilen for å observere og dechifisere kroppens språk. Kameraene mater en datamaskin som bruker programvare for ansiktsgjenkjenning og sporingsfunksjon for å identifisere visse hodebevegelser tilknyttet endring av kjørefelt og svinger.
Når de utviklet systemet, registrerte forskerne video av 10 personer som kjørte nesten 1200 miles på motorveien og på byveiene i løpet av en to måneders periode. I følge Saxena spådde systemet nøyaktig førerens handlinger 77, 4 prosent av tiden og forutså deres intensjoner i gjennomsnitt 3, 53 sekunder i forveien - nok til å kanskje forhindre en ulykke og redde liv, la han til.
Cornell-studenten Ashesh Jain, som jobbet med prosjektet med Saxena, bemerket at førerstøttesystemer som Cadillacs Safety Alert Seat allerede advarer om potensielle farer ved å vibrere en bestemt side av setet for å varsle en sjåfør om, for eksempel, et annet kjøretøy i deres blind flekk. Disse advarslene kan inkorporeres i Cornell-Stanford-konseptet.
"Hvis det er fare på venstre side, kan venstre side av rattet eller setet vibrere, " foreslo Jain. Han påpekte også at GPS-informasjon til og med kunne legges til for å gi en "ulovlig sving" -melding til en sjåfør før han tok feil vei i en enveiskjørt gate.
Selv med nesten 80 prosent nøyaktighet er systemet ikke produksjonsklart, innrømmet forskerne. Noen ganger ble ansiktssporingsprogramvaren forvirret av skygger fra ting som passerer trær og andre endringer i belysning, og systemet kan kastes av førere som samhandler med passasjerer. De fant også ut at sjåfører ikke alltid gir de samme hodetegnene, og i stedet stoler på lokal kunnskap om trafikkforholdene. For eksempel kan det hende at sjåfører ikke snur på hodet for å sjekke omgivelsene i kjente områder.
Det er her øye-sporingsteknologi kan fylle ut hullene, og ytterligere foredling av sjåførteknologien kan omfatte mer nøyaktige 3D-kameraer. Andre innganger kan male et enda mer fullstendig bilde av en sjåførs intensjoner, for eksempel sensorer for å overvåke grepet på rattet og kameraer eller trykksensorer for å oppdage hva en førers føtter gjør og forutse handlinger som bremsing.
Forskerteamet la til at prototypesystemet bare er "de første trinnene" i denne typen fører-overvåkningsteknologi, og å anvende det som en del av en bils samlede aktive sikkerhetssystem vil være opp til bilprodusentene. Men hvis spredningen av førerassistert teknologi er noen indikasjon, kan dette nye førersetet baksetesystem forsterke den menneskelige sorten. Den gode nyheten er at det sannsynligvis vil være mer nøyaktig. Og forhåpentligvis vil du kunne slå den av.
