Ibms ginni rometty: forbered deg på den kognitive databehandlingstiden

Den kognitive tiden vil være det neste store steget i databehandling, sa IBM-administrerende direktør Ginni Rometty til publikum på Gartner Symposium denne uken, og sa at hun tror teknikker som de som brukes i selskapets Watson-plattformer vil være avgjørende for virksomheter de kommende årene. Digital virksomhet pluss digital intelligens blir den nye epoken med kognitiv databehandling, sa hun.

Intervjuert av Gartner Fellow Daryl Plummer og administrerende visepresident Bryan Britz, listet Rometty data, sky, analytics og mobilitet som "strategiske imperativer" innen IBM, og var enige i konseptet om at enhver virksomhet vil trenge for å bli digital. Men hun sa at "digitalt vil være nødvendig, men ikke tilstrekkelig" for at selskaper skal trives i den nye tiden.

Rometty beskrev kognitiv databehandling som systemer som forstår ustrukturerte data, fornuft og læring.

Som en del av dette snakket hun om hvordan Watson har endret seg siden det dukket opp på Jeopardy i 2011, da den hadde en "motor" for semantisk analyse. Nå, sa hun, er Watson et sett med tjenester med 28 motorer matet av 50 teknologier. "Vi har gitt Watson øyne, " sa hun og refererte til bildegjenkjenningsfunksjonene. Hun bemerket at 80 prosent av informasjonen i verden er mørk for en datamaskin, inkludert bilder og videoer som ikke ligger i tradisjonelle databaser.

Rometty ga flere eksempler på hvor Watson brukes til å transformere virksomheter. I et forsikringsselskap, sa hun, ble det brukt til å hjelpe folk med å fylle ut skjemaer, noe som resulterte i 90 prosent høyere stengingsrate. Den brukes til å hjelpe agenter for å ringe senter og la alle prestere som den beste agenten ved å bruke Watson og en person som jobber sammen. Et barns leketøy utvikler en annen personlighet basert på hvordan barnet samhandler med det. En forsyningskjede bruker Watson for å lære og endre produktmiks, noe som resulterer i 2 til 10 prosent mer salg, og marginerer opp 5 prosent. Og hun har spesielt håp for Watson innen utdanning.

Totalt sett, sa hun, vil disse teknikkene endre hvordan folk gjør underwriting, research og hvordan de utvikler produkter og tjenester, og dette vil "endre konkurransegrunnlaget."

Innenfor IBM sa hun at Watson hjelper med produktstøtte på nivå 1 og 2, og et system som heter Bluematch matcher ansatte til de rette jobbene. Hun sa at hun ser på dette som en tråd som går gjennom alle deler av selskapet.

Etter hvert som hvert selskap blir digitalt, sa Rometty: "Du har valget ditt: Du kan være forstyrrer eller forstyrrelse." Hun sa at selskaper vil kjøre på dataene sine, og la merke til at gjennomsnittsbilen nå har 100 millioner kodelinjer. Dette vil til slutt føre til smartere systemer, sa hun, og siterer et ordtak om at "Hvor koden går, dataflyt, kognisjon vil følge."

Rometty sa at hun så IBMs reise og kundenes reise som lignende, ved at begge trenger å gå fra en epoke med databehandling til den neste. Hun sa at hun ikke tenker på eldre systemer som "arv." I stedet må virksomheter modernisere: det bruker både gamle og nye eiendeler sammen som gjør en virksomhet differensiert. Det er sant for IBM og kundene, sa hun. "Dette er en reise vi er på sammen."

For IBM inkluderer det 17 milliarder dollar analytiske virksomheter og investeringene i skyen. "Når du tenker på oss og sky, så tenk på hybrid, " sa hun og la merke til at virksomheten trenger å bruke den offentlige skyen, men også dagens systemer, enten det er tradisjonell eller privat sky, som alle er koblet sammen. Hun bemerket at IBM selger mye privat skyinfrastruktur (servere og lagring), kjøpte et offentlig skytilbud i Softlayer, og tilbyr en plattform som en tjeneste kalt BlueMix. Hun la merke til at navngivningen ikke stemmer med nå, og sa at det er noe som må endres.

Hun sa at IBM nå har en IoT (Internet of Things) virksomhet på 3 milliarder dollar, som startet med sitt Smarter Planet-initiativ. Eksempler hun siterte var å jobbe med Pratt & Whitney om prediktivt vedlikehold for flymotorene, noe som har gjort det mulig for selskapet å planlegge arbeid seks måneder i forveien, og samarbeide med Beijing for å redusere forurensning ved å forstå og forutsi ting som værmønster.

Alle disse tilfellene er basert på prediktiv analyse pluss avansert automatisering. "Data vil være ditt grunnlag av konkurransefortrinn, " sa hun og la merke til at differensiering vil komme fra hvor godt et selskap bruker data, i hvilken grad det vil forutsi ting, og i hvilken grad sanntidsanalyse brukes. Dataforskere vil være avgjørende for denne prosessen, sa hun, og dette vil ikke bare være innenfor IT, men i en organisasjon. Alle kommer til å ha noen ferdigheter rundt data og datavitenskap, inkludert felt som IT, markedsføring og styring av forsyningskjeder.

På spørsmål om hvordan automatisering og kognitiv databehandling vil påvirke arbeidsplasser, ga Rometty et veldig håpefullt svar, og sa at hun ser teknologien forsterke, ikke erstatte, hva folk gjør. For eksempel sa hun at hver bransje har data som er doblet annethvert år, og at det er umulig å følge med uten teknologien. Det finnes nå 800 behandlingsformer for brystkreft, for eksempel. I stedet bruker noen mennesker Watson og behandler det som en kollega. Hun beskrev hvordan Softbank bruker Watson i sine Pepper-roboter designet for å hjelpe mennesker i hjemmene sine, og hvordan det i banker i Singapore og Mexico hjelper med pensjonsplanlegging for folk som det tidligere ikke var kostnadseffektivt nok til å gjøre en slik planlegging.

I stedet for å erstatte jobber, sa hun, skaper dette "arbeidsplasser med rekkevidde", og hjelper individuelle jobber til å bli rikere. Hun bemerket hvordan reparasjonsmennesker blir mer "concierge", forutsi og tilby hjelp i stedet for bare å fikse dagens problemer, og hvordan selskaper har et "moonshot" i utdanning, i håp om å låse opp hvordan hvert barn lærer. Generelt, sa hun, mener hun at de beste svarene kommer fra "mann og maskin som jobber sammen.

Intervjuet begynte med en snakk om hvordan hvert panelmedlem først møtte IBM, med Plummer som snakket om IBM Selectric skrivemaskin og Britz omtalte IBM PC. Rometty sa at hun først møtte IBM da hun jobbet i Burroughs. På slutten av foredraget ble hun spurt om hva hun vil at den første opplevelsen med IBM skulle være for en ung person i dag, og hun oppfordret folk til å gå til Watson-siden og bruke API-er eller Personality Insights-tjenesten.