Inni den nyskapende datateknologien bak oss åpner

Data er en enorm del av det som gjør sport så interaktivt. Vi har utviklet oss fra baseballkort og markering av målkort med blyanter til SportsCenter-ticker, fantasy-sport og mobilapper for å holde oss koblet til alle aspekter av spillet eller kampen. For et tre ukers pop-up-arrangement som US Open Tennis Championship, gir hvert år en ny mulighet til å utvikle spiller-, trener- og fanopplevelsen med ny datateknikk.

IBM har vært US Opens teknologipartner i tre tiår. Selskapet ga PCMag en tur bak kulissene i sitt datakommandosenter ved USTA Billie Jean King National Tennis Center i Flushing Meadows, New York, for å se hvordan selskapet bruker sin IBM Cloud-plattform og kunstige etterretningstjenester for å utruste alle på stadion (og de som følger eksternt) med sanntids spiller- og kampdata, fra kringkastere og linjedommer til trenere og tilskuere.

US Open-nettstedet og mobilappene for Android og iOS har kjørt på IBMs hybrid sky-infrastruktur i flere år, men hvert år integrerer tech-giganten noen nye datastrømmer og AI-drevne tjenester.

I tillegg til streaming-teknologi som strålende kampinnhold og høydepunkter over hele verden, pakker IBM analyser i turneringsappen med SlamTracker. Den trekker inn sanntids- og historiske spiller-, kamp- og turneringsdata for å generere responsive datavisualiseringer som forutsier utfallet av sett, pausepoeng og andre trykksituasjoner basert på datamønstre som ball- og spillerposisjonering på banen.

I år brakte IBM og USTA disse dataene for første gang til trenere og trenere med en ny Coach Advisor-app, som bruker AI for å analysere sanntids videodata om alt fra spillestil til hvor mye spillere som bruker energi.

AI høydepunkter

AI Highlights identifiserer hver kamps viktigste øyeblikk ved å analysere historiske data, publikumslyder og reaksjoner og spillernes ansiktsuttrykk. Watson rangerer og automatisk kuraterer høydepunktene for videoproduksjonsteamet og kutter dem i høydepakker. Det er også et AI Highlight-instrumentbord tilgjengelig for fans via US Open-appen og nettstedet.



Datakommandosenter

Spiller og kampstatistikk og grafikk på disse skjermene blir matet i sanntid til kringkasterne og kommentatorene som kunngjør hver kamp i kringkastingsboden. Hvis John McEnroe kaster ut en interessant stat om Rafael Nadals tidligere US Open-forestillinger de siste 10 årene, er det fordi disse gutta sendte ham dataene.



IBM Cloud og Cybersecurity

Det er nok av skjermer i kommandosenteret, men ingen rack med servere. Alt går gjennom IBM Cloud, som har en hybridarkitektur av offentlige og private datasentersteder for å skalere opp eller ned basert på turneringsaktivitet. Hybridbunken blir mer kompleks hvert år, og integrerer nye tjenester fra IBM-anskaffelser som Red Hat. IBMs sikkerhetsteam overvåker også US Open digitale plattformer for hacks og brudd, og bruker verktøy som Watson for Cybersecurity for å analysere ustrukturerte data og cybersecurity-undersøkelser for proaktiv trusseldeteksjon og endepunktbeskyttelse.



Linjesamtaler nettbrettstatistikker

Arbeidere over hele stadion, fra linjedommer og stadionpersonell til statistikere og mediekorrespondenter, kan få tilgang til realtidsresultater, servere hastighetsradar, inn / ut ballplasser og en rekke andre beregninger gjennom hele spillet ved å bruke disse IBM-drevne USTA-nettbrettet apper, som samler sensordata fra hele banen.



Watson Visual Recognition

Watsons API for Visual Recognition behandler hvert offisielt bilde som er tatt og lastet opp til USTAs publiseringsverktøy, og skanner det for ansiktsgjenkjenning for raskt å identifisere spillerne på banen og søke etter noen kjendiser på tribunen før bildet offisielt blir publisert.



Watson tale-til-tekst

USOpen.org og mobilappene tilbyr begge videoer på forespørsel av kampklipp, resaps og intervju før og etter kamp. Watson Speech-to-Text API eliminerer behovet for en transkribent ved automatisk å generere bildetekster så snart en video er lastet opp for å redusere forsinkelsen før du publiserer den i videoseksjonen. USTA trenger fortsatt å redigere utskriftene, men Watson lærer flere spillernavn og tennisuttrykk etter hvert som turneringen skrider frem.



SlamTracker

SlamTracker sin prediktive analyse handler om situasjonsanalyse. Watson-maskinens læringsteknologi genererer tre "Keys to the Match" for hver spiller basert på åtte års Grand Slam-tennisdata, kombinert med sanntidsdata om statistikk som ess og prosentandel av seire på første servering for å forutsi sannsynligheter i en situasjon som en femte sett tiebreaker. Det er til og med faktorer i spillerstilmodeller, spillerposisjonsdata og hvor nær en ball er til grunnlinjen.



Spør Open

Watsons Natural Language API er en god, rask virtuell assistent på bakken i Flushing Meadows. Chatbot behandler tusenvis av meldinger og svar gjennom hele turneringen. Du kan bruke den til alt fra å finne mat eller få raske kampdata til å få veibeskrivelse til nærmeste stadionbad.



Trenerrådgiver

Det mest innovative nye tilskuddet til US Opens teknologiportefølje i år er på coaching- og treningssiden. IBM-ledere ga oss en titt på den nye Coach Advisor-appen som USTA-ansatte bruker for å støtte alle de amerikanske mennene og kvinnene som konkurrerer på den internasjonale kretsen. Appen indekserer kampvideo, tradisjonell tennisstatistikk og nye spillerens energimetoder som bruker AI for å spore tretthet, energiinnsats og fysiologisk belastning gjennom hele kampen. Sportsanalyse-appen er designet for å hjelpe trenere med å justere taktikker og spillplaner, og få tilpassede rapporter direkte etter en kamp.