Inni i Nokia er her kartlegging av divisjon

VIS ALLE BILDER I GALLERI

Det er gitt at biler vil kjøre seg selv en dag - og noen allerede kan for det meste. Det er også gitt at, i tillegg til sofistikerte kameraer og sensorer, er en av nøkkelbitene til det autonome bilpuslespillet svært nøyaktig kartleggingsprogramvare.

Det har vi allerede, med digital kartlegging som beskriver vår verden som aldri før. Og ettersom presis og mer granulær kartleggingsprogramvare kombineres med sanntidstrafikk og andre situasjonsdata hentet fra tilkoblede biler, vil den tillate selvkjørende kjøretøyer å ikke bare holde seg i rute, men også gi kritisk informasjon om hva som er fremover - noe som kan gjøre trafikkflyten og hele bilen opplever mye bedre. Og kanskje til og med personlig.

Det var takeaway etter å ha besøkt HER's hovedkvarter i Chicago sentrum forrige uke for å få en førstehånds tittelse på selskapets trafikksenter samt FoU-virksomheten. HER, en divisjon av Nokia, ønsket å vise hvordan kartleggingsprogramvaren og forskningen på tilkoblede bildata en dag kan kombineres for det selskapet kaller "Highly Automated Driving."

"Før sjåfører slipper rattet, må de føle seg trygge på at bilene deres vil holde dem i sikkerhet, og bli komfortable med måten systemet kjører på, " sa Ogi Redzic, HERs visepresident for Connected Driving. Og for de som er bekymret for at bilkjøring blir like enhetlig og ikke involvert som å sykle på bussen eller ta t-banen i en fremtid med robotbiler, er her de gode nyhetene (ingen ordspill ment): Selskapets autonome kjøretøyvisjon inkluderer den typen individualisering som menneskene sjåfører er vant til å sansere trafikken og ulykkene biler for øyeblikket forårsaker, på alt fra en svingete landevei til Kinas travleste byvei.

VIS ALLE BILDER I GALLERI

"Med hensyn til detaljert veggeometri, informasjon som vær- og veiforhold og sensordata, kan biler forutsi hvordan de skal kjøre basert på hvordan en person normalt kjører, " la Redzic til. "Så for eksempel vil bilen vite i hvilken hastighet de skal ta en kurve basert på individets komfortnivå, hvordan andre bilister gjør det den dagen, og hva sjåførene historisk har gjort basert på været den dagen."

Samler alle dataene

I tillegg til å utvikle kartleggingsprogramvare for høy definisjon som avslører utfordrende veifunksjoner som strekker seg fra sirkulære motorveier utenfor rampene til rettvinklede hårnålssvinger, viste HER hvordan den også samler og behandler store mengder sanntids trafikkdata om hvordan været kan påvirke sjåførene. I et stort rom på toppen av en skyskraper i Chicago, skanner en liten plysj av HER-spesialister hver et halvt dusin dataskjermer på individuelle arbeidsstasjoner.

Hver av dem håndterer et stort hovedstadsområde og overvåker trafikkmeldinger på nettet, webkameraer for veibanen og til og med transport-Twitter-feeds. "Vi har funnet ut at informasjonen som offentlige etater legger ut på Twitter, vanligvis er mer betimelig enn hva de gir gjennom sine andre offisielle kanaler, " påpekte Mike Dekrell, seniorsjef i HERE Traffic Operations .

Dette er den typen sanntids informasjon fra publikum som HER planlegger å utnytte i fremtiden for å balansere endrede trafikkforhold med førerens oppførsel "for å skape en mer menneskelig autonom kjøreopplevelse", sa Redzic. Som et eksempel viste Jane Macfarlane, leder av HERE Research, en grafikk som avbildet bruk av vindusviskere av drosjesjåfører i Eindhoven, Tyskland etter at førerhusene deres var utstyrt med GPS og sensorer.

Macfarlane forklarte hvordan, når tordenvær passerte gjennom byen, sanntidsinformasjon om vindusviskerens bruk av kålene kunne korreleres med data om den gjennomsnittlige historiske hastigheten på kjøretøyer i en by i lignende regnvær. Selvkjørende, tilkoblede biler i området kan deretter innlemme disse dataene for å redusere hastigheten og føre til at trafikken flyter mer fritt. (En fersk Intel-studie viste at de fleste sjåfører er villige til å få kontrollert bilene sine til fordel for alle på veien.)

"Autonome biler vil ikke være i en størrelse som passer alle, " sa Redzic. "Biler må samsvare med hvordan folk kjører i virkeligheten. Det er der svært presise kart og sensordata kombinert med tilkoblingsmuligheter spiller roller for å skape en mer personlig, menneskelig automatisert kjøreopplevelse - en der bilen blir en fører som tilpasser seg seg individuelle kjørestiler og preferanser. Analysere hvordan sjåfører oppfører seg med sondedata og sensordata og et kart, "la han til, " HER lærer hvordan folk foretrekker å kjøre bil - og til slutt hvordan de vil bli kjørt."

VIS ALLE BILDER I GALLERI