Iot, og ai fører til de neste forstyrrelsene på techonomynyc

På den nylige konferansen TechonomyNYC var jeg interessert i mye av diskusjonene om effekten av "tingenes internett", spesielt i industrielle applikasjoner og i AI, og hvordan de vil påvirke både den bredere økonomien og en rekke spesifikke områder, inkludert helsehjelp.

William Ruh, sjef for digital leder for GE og administrerende direktør i GE Digital, gjorde poenget med at industriproduktiviteten, som hadde vokst med 4 prosent årlig frem til 2011, har falt til 1 prosent, og antydet at dette kan være delvis fordi så mye nylig teknologi har vært rettet mot forbrukere, ikke mot den industrielle verdenen.

Ruh mener å koble maskiner, samle inn data og kjøre interessante analyser og resultater vil endre dette. Mens industrien kaller dette tingenes internett (eller IoT), sa han at når han snakker med kunder, ikke bruker han begrepet, men snakker heller om å drive produktivitet gjennom data og analyse. Og dette, sa han, vil være det mest interessante området innen teknologi de kommende årene.

Som et eksempel nevnte han hvordan, i stedet for bare å følge en fast plan for vedlikehold for jetflymotorer, sensorer og analyser, lar ingeniører lage et unikt vedlikeholdsprogram for hver motor, avhengig av behov, resultatet blir mer "tid på vingen" og mindre uplanlagt nedetid. Ruh sa at dette er veldig viktig, fordi 41 prosent av alle forsinkelser er vedlikeholdsrelatert. Andre eksempler han diskuterte involverte Pitney-Bowes som jobbet med postproduktivitet og Toshiba som arbeidet med heiser.

Ruh sa at dette fører til konseptet om en "digital tvilling" basert på AI, statistikk og fysikkbasert modellering. De fleste industribedrifter har holdt på med analyser i veldig lang tid, sa han, men ikke "AI-stil" analyse. Analyse av AI-stil er stort sett blitt brukt i designfasen; nå, sa han, brukes den i driftsfasen, kombinert med maskinlæring og statistikk, for å finne ut av den optimale måten å konfigurere hver maskin på. Et område som har sett betydelige fremskritt er å styre vindturbiner, der innstilling av hver turbin kan føre til at et vindpark produserer 20 prosent mer total strøm.

De selskapene som kan finne ut hvordan de kan gjøre en eiendel mer produktiv, vil være de store vinnerne, avsluttet han.

Ruh ble satt sammen i et panel av representanter for Bayer, McKinsey og Verizon, moderert av Kirkpatrick, som fokuserer på hvordan teknologi endrer ulike bransjer.

Jessica Federer, leder for digital utvikling for Bayer, snakket om hvordan legemiddelprodusenten fokuserte mer på resultater og ga "sluttverdi til kunden" ettersom helsevesenet beveger seg mer mot systemer der refusjon er basert på utfall. Hun bemerket at elektroniske helsejournaler eksisterte for 15 år siden, men systemene var ikke interoperable, og dermed av begrenset bruk. Det nye fokuset er å gjøre systemer interoperable, bryte ned siloer og skape bedre forbindelser mellom mennesker.

"Digital er ikke et teknologiemne, det er et folkeemne, " sa Federer.

Mark Bartolomeo, visepresident for tilkoblede løsninger og Internet of Things på Verizon, sa at det er mer enn 150 millioner enheter på Verizons nettverk i dag. Han regner med at dette tallet vil vokse voldsomt i løpet av de neste årene, noe som skal forbedre bærekraften og sikkerheten, samtidig som den øker den økonomiske veksten. Han snakket om eksempler, inkludert å jobbe med kommuner for å forbedre transporten, og samarbeide med østersbønder i Cape Code for å bruke IoT for å forbedre utbyttet og produsere et tryggere produkt ved å overvåke høsting, transport og levering.

McKinsey & Company-rektor Mark Patel var enig med Kirkpatrick i at IoT-konsepter har eksistert i lang tid, men sa at vi "fremdeles er veldig på reise" for å hente økonomisk verdi av det. Han sa at det største problemet er å samkjøre alle elementene - de involverte - og sa at selv om det er relativt enkelt å gjøre dette for en jetmotor, hvor det er et begrenset antall aktører involvert, er det mye vanskeligere å gjøre det i et slikt helsevesen.

Bartolomeo sa at hindringene for bredere IoT-bruk inkluderer kompleksiteten til et problem; et fragmentert økosystem av tilbydere, og som definerer den riktige forretningssaken.

Mye av samtalen omhandlet standarder og forskrifter rundt IoT-data. Bartolomeo diskuterte behovet for standarder for å drive fremgang, og snakket om hvordan ulik lovgivning har drevet teknologi på områder som energi, jernbanesikkerhet og narkotikasikkerhet. Ruh bemerket problemene med regjeringen om datasuverenitet, og behovet for bredere handelsforskrifter for å gjøre reglene klare.

En annen interessant samtale omhandlet AI. Accenture CTO Paul Daugherty sa at han tror AI er ekte og vil forandre måten mange bedrifter jobber på, selv om han advarte om "AI-vasking", der alle slags ting blir klumpet inn i kategorien som en del av hypen. Daugherty sa at han så AI som en del av et bredere spekter av automatisering, og startet med tidlig automatisert arbeid og robotprosessautomatisering; beveger deg inn i analysedrevne tilnærminger, og til slutt til ekte AI-teknologi som lar deg fornemme, forstå, handle og lære.

Blant eksemplene han ga var forsikringsselskaper som bruker AI for å måle skadenivået fra et fotografi, og stofffunn som kan bevege seg mye raskere ved å bruke maskiner for å strømme gjennom dataene. AI trenger gode teknikker og gode algoritmer, sa han, men enda viktigere er det å ha mye data.

Daugherty sa at det første store målet er "hvordan gjøre mennesker super" gjennom utdanning og bruk av AI for å styrke beslutningen. En annen stor utfordring er å flytte AI til kjernen i virksomheten, i stedet for bare på kanten. Totalt sett, sa Daugherty, kunne AI være den neste store forstyrrelsen, men må også være en del av andre ting. Det er en muliggjøring, ikke et mål i seg selv, sa han.

En av de mest interessante øktene var et intervju av David Agus, direktør for USC Center for Applied Molecular Medicine og forfatter av The Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health , dirigert av Krishna Kumar, administrerende direktør i Emerging Businesses hos Phillips.

"Big data vil transformere helsehjelpen, " sa Agus, noe som vil resultere i både bedre utfall og lavere kostnader. For eksempel snakket han om hvordan en av de store endringene i medisin har vært overgangen til å se på hele systemet, ikke bare cellen, ved å sette store datamengder i sammenheng. For eksempel beskrev han hvordan en studie fant at betablokkere tillater kvinner med eggstokkreft å leve mer enn fire år lenger, men at dette bare var tydelig på grunn av å se på dataene. Han beskrev også hvordan AI og maskinlæring er med på å demokratisere lesetester for forskjellige patologier.

Men mens Agus sa at big data kan gi rom for en revolusjon "hvis vi bruker dem riktig", påpekte han problemer med både lederskaps- og sikkerhetsproblemer som holder sykehusene tilbake. De fleste dataene i elektroniske helsejournaler i dag er "ubrukelige, " sa han.

Agus påpekte også at ofte det viktigste er å sette informasjon i sammenheng og få den til legene. Han bemerket at appendektomier var relativt vanlige i USA, men i Europa er den vanligste behandlingen antibiotika. I gjennomsnitt, sa han, tar det tolv år før halvparten av legene tar i bruk en ny teknologi. Og han sa at AI faktisk ikke vil behandle pasienter, men i stedet bare kan informere leger, fordi det alltid vil være en kunst å medisinere.

Det var en rekke andre økter jeg syntes var interessant. City of New York CTO Minerva Tantoco snakket om å bringe teknologi til de stedene som trenger det mest, for eksempel LinkNYC-prosjektet for å bringe gratis Wi-Fi til alle fem bydelene. Hun sa at hun så på gratis eller rimelig internettjeneste som lignet å levere vann eller strøm for 100 år siden. Mye av samtalen hennes omhandlet bruk av piloter og prototyper, så vel som offentlig-private partnerskap for å bringe teknologien som er mest passende for hvert nabolag. I tillegg diskuterte hun utvidelse av informatikkutdanning slik at New York har mer teknologitalent fremover.

Praten som jeg fant mest overraskende kom fra Nina Tandon, administrerende direktør i EpiBone, et Brooklyn-basert firma som jobber med 3D-utskrift av levende beinvev basert på dine egne celler. Hun forklarte at drivkraften kom fra forloveden hennes, som brakk ankelen hans som falt ut av et tre og krevde ni operasjoner. Prosessen innebærer å ta en vevsprøve og trekke ut stamceller, og gjøre en CT-skanning for nøyaktig å bestemme den perfekte formen på beinet. Teknikere bygger deretter et stillas, og i en "bioreaktor" for å vokse beinet til perfekt form på tre uker. Fordelen, sa hun, er at den ikke bare passer perfekt, men siden den er basert på dine egne celler, behandler kroppen din den som din egen. Hvis alt går bra, er planen å starte forsøk på mennesker i løpet av cirka 18 måneder.

Tandon bemerker at med mye arbeid i cellebasert og personlig medisin, blir "celler de nye dataene." Hun er enig i at dette reiser mange provoserende spørsmål, ikke bare om hva vi kan gjøre, men hva vi bør gjøre. Visstnok reiser det en rekke problemer på lang sikt. Når det gjelder det spesifikke produktet - beinvev for skjelettimplementering hos mennesker - synes jeg det er et fascinerende konsept, selv om det fremdeles virker ganske eksperimentelt.