Hjem Virksomhet Mixed nettverksmaskinvare trenger overvåking som utnytter big data

Mixed nettverksmaskinvare trenger overvåking som utnytter big data

Innholdsfortegnelse:

Video: Как это устроено. Big Data. Большие данные (Oktober 2024)

Video: Как это устроено. Big Data. Большие данные (Oktober 2024)
Anonim

Å si at nettverksbygging av små bedrifter enten er enkelt eller flatt, er ganske enkelt feilaktig fakta. For de fleste små til mellomstore bedrifter (SMB) har forbindelsene deres til omverdenen sannsynligvis vokst i et brakk tempo de siste årene på grunn av endrede forretningsprosesser, ansatte som har blitt mer koblet, og en programvareutrullingsmodell som sterkt favoriserer skytjenester. På grunn av dette har bedriftens nettverk sannsynligvis blitt en villmark av brytere, rutere, mobile og stasjonære klienter, nettverkstilkoblede lagringsenheter (NAS) og servere - mange med en eller begge føtter i skyen.

Og det er bare ditt interne nettverk. Du har sannsynligvis også en raskt voksende del av nettverket ditt som er helt i skyen (skytjenester) og også brikker som møter publikum, typisk kunder og kanskje partnere. Oppgaven med å overvåke nettverksytelsen til dette mangehodede monsteret øker i kompleksitet med størrelsesordener når det vokser - til det punktet hvor det er umulig for deg eller din gamle overvåkningsløsning å holde følge. Og verre er det at det blir umulig for nettverket å foreta slimovervåking, siden den modellen vanligvis ikke kan håndtere heterogent utstyr. Hver merkevare, type og standard for nettverksutstyr har sine egne konfigurasjons- og administrasjonsbehov og quirks, men likevel kan få tredjeparts styringsplattformer inkorporere eller få tilgang til alle dataene for å gjøre en effektiv lederjobb.

Heldigvis er det her Big Data-vitenskapen kan hjelpe, som var oppdraget og motivasjonen for Nyansa å utvikle Voyance-nettverksovervåkingsprogramvaren, og grunnen til at den leveres som en skybasert tjeneste. Voyance tar innspill fra kablede og trådløse nettverk, skytjenester og i noen tilfeller klientagenter, for å overvåke nettverkets generelle helse. I følge Voyance bruker den deretter analysene fra et enormt univers med data fra mange slike nettverk for å avgjøre når det er problemer i nettverket ditt, og i mange tilfeller for å få øye på det proaktivt.

Å oppdage mønsteret

La oss for eksempel si at Voyance-programvaren begynner å se et mønster av problemer med en spesifikk trådløs tilkobling. Det kan være noe som andre nettverksovervåkningspakker også kan oppdage, for eksempel gjentatte tilfeller av høyere enn ønsket latens på visse trådløse stier. Eller det kan være noe andre pakker kanskje ikke får øye på, for eksempel gjentatte tilfeller av en overskrevet bredt nettverk (WAN) der den totale forbindelsen ellers er lett lastet.

Uansett kan Voyance-programvaren hjelpe administratorer med å finne årsakene til slike problemer før de blir større problemer. Det kan hende du opplever at et trådløst tilgangspunkt lider av en tidligere uoppdaget forstyrrelseskilde (kanskje en feil skjermet mikrobølgeovn) eller et uforutsett tilkoblingsproblem, for eksempel en nettverkskobling som ikke takler toppbelastning.

Årsaken til at dette er viktig, er at slike problemer sjelden viser seg som tilkoblings- eller interferensproblemer. I stedet vil du bare høre klager på treg lastetid fra skytjenesten din eller dårlig ytelse fra kundeservicenettstedet. Brukere har ingen måte å vite hvorfor de har problemer; de bare vet at opplevelsen deres ikke er hva den skal være.

Overvåking av nettverkstrafikkdetaljer

Ifølge medgründer og CTO Anand Srinivas er målet med Voyance å maksimere UX. Voyance gjør dette ved å overvåke detaljene om nettverkstrafikk fra en rekke kilder. Dette kan omfatte pakkeanalyse fra span-porter på nettverksbrytere og beregninger fra trådløse kontrollere til syslogs og flytdata fra infrastrukturen din.

Hver av disse beregningene kan avdekke viktige detaljer om nettverksoperasjonene dine, men det er når man tar sammen at den virkelige betydningen begynner å vises. Slik utnytter Voyance sin dataanalyse, og bruker deretter analysen til å produsere anbefalinger for å fikse nettverksproblemer. Det som skjer er at programvaren sammenligner nettverksytelsen din med identifiserte problemer i andre nettverk for å avgjøre hva som faktisk skjer.

Voyance presenterer dataene som en fullskjerm-dashbordskjerm som gir en grafisk oversikt, forsterket av viktige detaljer under grafikken. Disse detaljene kan inkludere en liste over mobile enheter med redusert ytelse på grunn av dårlig tilkobling, for eksempel sammen med et sammendrag av hva som ser ut til å forårsake problemet.

Ekte beregninger, ekte nettverk

Denne kombinasjonen av data kan også brukes til mer enn bare å fikse problemer. Det kan også validere nettverksendringer ved å gi brukerne en forbedret opplevelse, eller det kan vise at endringer kanskje ikke har gitt den forventede forbedringen. Slike beregninger er også nyttige for å rettferdiggjøre utgifter eller som sikkerhetskopi for budsjettforespørsler. Det som er viktig er at Voyance gir virkelige beregninger over et reelt nettverk.

Selvfølgelig er det begrensninger. Mens Voyance fakturerer seg selv som ikke krever klientagenter, gir Nyansa klientagenter som skal brukes under visse omstendigheter, for eksempel for å diagnostisere vanskelige problemer med trådløs tilkobling. Men en talsperson for selskapet sa at slike agenter ikke egentlig er nødvendige, og at mangelen på slike agenter er en måte å forhindre å ha en negativ effekt på nettverket.

Voyance er beregnet på store bedrifter som består av over 100 tilgangspunkter eller over 1000 brukere. For SMB er det ikke et direkte alternativ. Men det er noen gode nettverksovervåkningsapplikasjoner, og jeg ser på de nå for en gjennomgangsoversikt som vi snart publiserer.

Mixed nettverksmaskinvare trenger overvåking som utnytter big data