Salesforce einstein abm kan være en b2b-markedsføringsspill-veksler

Tradisjonelt brukte B2B-markedsførere markedsføringsautomatisering på lignende måte som forbrukermarkedsførere. Kontrollpaneler, lister og arbeidsflyter ble laget for å hjelpe selskaper med å samhandle med en samling enkeltkontaktfiler, uavhengig av om disse kontaktene var del av den samme klientkontoen eller ikke. Salesforces nyeste opprettelse, Einstein Account-Based Marketing (ABM), ønsker å endre alt dette.

ABM er bygd med en kontofokusert tilnærming, og søker å automatisere arbeidet som blir gjort mellom salgs- og markedsføringsteam for å identifisere målkontoer, gifte seg med data mellom salgs- og markedsføringsdatabaser og utføre kampanjer til hver kontos primære beslutningstaker. Tenk på ABM som en mutasjon av Einstein kunstig intelligens (AI), Salesforce customer relations management (CRM) og Salesforce Pardot markedsføringsautomatisering - bortsett fra at alt er rettet mot potensielle grupper fremfor individuelle utsikter.

"B2B-markedsførere har stramme budsjetter og ønsker å fokusere på kunder som mest sannsynlig vil kjøpe, så de har gått over til kontobasert markedsføring, " sier Michael Kostow, seniordirektør og daglig leder for Salesforce Pardot. "Men kontobasert markedsføring er veldig vanskelig å gjøre i stor skala. Det er flere påvirkere som er en del av kjøpsprosessen, og du må markedsføre dem med personalisert innhold på tvers av salgs- og markedsføringskanaler."

Fordi salgs- og markedsføringsverktøy tradisjonelt er separate enheter som muligens eller ikke kan integreres med hverandre, sa Kostow at prosessen med å identifisere disse gruppemålene og skyve dem gjennom prospekt, bly, kjøper, videresalg og oppsalgsprosess har vært vanskelig.

Detaljene

Slik fungerer det: Verktøyets AI identifiserer nøkkelkontoer ved å bruke historiske interaksjonsdata. Lead score øker eller reduseres når AI identifiserer positive eller negative interaksjoner. Salesforces reklamestudio, som også er innebygd i ABM-verktøyet, trekker deretter inn CRM og samhandlingsdata for å identifisere lignende kontoer. AI vil også kontinuerlig søke etter engasjementer for å finne muligheter når det er optimalt for markedsførere og salgspersonell å sende meldinger. Den skanner også kontointeraksjoner for å avgjøre om avtaler som allerede er i prosess, utvikler seg på en sunn måte eller om ekstra oppmerksomhet er nødvendig.

For eksempel vil Einstein skanne e-postinteraksjoner med kontakten din for å plukke opp setninger som "Spør sjefen min" eller "Kjør den opp kommandokjeden" for å gi deg beskjed om du snakker med beslutningstakeren. Hvis Einstein ser disse setningene, vil det varsle deg om muligheten for at du ikke kaster deg til rett person på kontoen. I tillegg, hvis noen på en konto engasjerer seg med et bestemt innhold, eller hvis de foretar et kjøp som vil kreve et sekundært kjøp, vil verktøyets AI utløse et varsel.

ABMs dashboards er helt kontofokuserte, noe som bedre lar salgs- og markedsføringsmedarbeidere bestemme suksessen til kampanjer basert på hvordan grupper av B2B-kjøpere forholder seg til innhold. For eksempel kan markedsførere identifisere attributtene til markedsføringskampanjer som har det største potensialet for å drive salg for målrettede kontoer ved å bestemme at en sekvens med å klikke på en annonse, laste ned en ebok og se på et webinar er den optimale reisen for å konvertere potensielle kunder til høye -kvalitet fører, ifølge en Salesforce-uttalelse. Du kan deretter overvåke denne kampanjetypen mot forskjellige kampanjetyper for å finne ut hvilken tilnærming som vil være mer vellykket i fremtiden.

ABM-kunder inkluderer jobbsøkingsnettstedet CareerBuilder, kjemiske produktselskapet Sika Corporation, og forretningsrådgivning Slalom. For å få den fulle Einstein ABM-opplevelsen, må du kombinere flere Salesforce-moduler (og ponni opp en stor mengde kontanter i prosessen). Modulene du trenger er:

• Einstein Account Insights, Einstein Lead Scoring og Einstein Opportunity Insights (alle deler av Sales Cloud Einstein), som koster $ 50 per bruker per måned,
• B2B Marketing Analytics, som koster $ 300 per måned,
• Sales Analytics, som koster $ 75 per bruker per måned,
• Engagement Studio (del av Salesforce Pardot B2B Marketing-utgaven), som koster $ 1000 per organisasjon per måned,
• Salesforce Engage, som er en ekstra $ 50 per bruker per måned med en hvilken som helst Salesforce Pardot-utgave,
• Advertising Studio, som koster $ 2000 per organisasjon per måned.

Så du ser på en minimumskostnad på $ 3475 hvis du bestemmer deg for å gå all-in. På grunn av denne modulære tilnærmingen kan du imidlertid bygge ditt eget system basert på de spesifikke tjenestene du trenger og prisen du er villig til å betale.

Bakhistorien

Einstein AI ble kunngjort i september 2016, og benytter seg av Salesforce's deep learning, machine learning (ML), prediktiv analyse, naturlig språkbehandling og bildebehandlingsteknologi for å fungere som en robotkontosjef. Einstein er i stand til å behandle milliarder av datapunkter, repetisjoner og bilder for å hjelpe deg med å forbedre arbeidsflyten. Verktøyet er fleksibelt og intelligent nok til at du kan programmere spesifikk automatisering og prediksjon utenfor standard brukstilfeller. Einstein lærer av bruken din å anbefale forbedrede arbeidsflyter som er spesifikke for organisasjonen din.

Alle Salesforce-kunder får tilgang til Einstein uavhengig av applikasjon eller prisnivå. Så hvis du bare bruker Salesforce som din helpdesk-programvare, vil du fortsatt kunne utnytte AI for å forbedre serviceprosessene. Jo flere data du binder til Salesforce, jo mer nyttig vil Einstein være. Einsteins applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (APIer) kan kobles til utover selve Salesforce-pakken for å koble til tredjepartsapper og nettsteder. Dette lar deg hente data fra ditt eget e-handelsnettsted eller bedriftens e-postkonto for å hjelpe Einstein med å gi mer intelligente anbefalinger.

Selvfølgelig er Salesforce ikke den eneste CRM- og markedsføringsautomatiseringsspilleren som drar fordel av AI. Zoho la nylig til en AI-basert virtuell assistent til Zoho CRM-verktøyet. Den nye funksjonen, Zoho Intelligent Assistant (Zia), er en automatiseringsmotor designet for å levere uoppfordrede, databaserte anbefalinger til salgsmedarbeiderne når de bruker Zoho CRM. Zia er begrenset til Zoho CRM, og er konstruert for å oppdage avvik fra systembruken, foreslå optimale arbeidsflyter og makroer, og gi selgere råd om når de skal kontakte et prospekt, ifølge Zoho Chief Evangelist Raju Vegesna. Det er IBM Watson Analytics, bestefar til ML og AI. Watson er først og fremst et BI-verktøy (Business intelligence), men det er også en virtuell agent, et e-handelsverktøy, en markedsføringsløsning og en deltaker.