Innholdsfortegnelse:
Video: Top 10 AI-Powered Business Intelligence Platforms (Oktober 2024)
Hver eneste type virksomhet transformeres av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). Den økende tilgjengeligheten av intelligente verktøy har resultert i en AI-revolusjon. Bedrifter i alle størrelser implementerer nå disse funksjonene i sin virksomhet. Kanskje ingensteds er dette mer tydelig enn i finansiell teknologi (
Det er ikke overraskende at mange føler seg bekymret for jobbsikkerhet, da disse teknologiene automatiserer mange av oppgavene de gjør som en del av jobben sin. Noe av
Den gradvise revolusjonen
Fintech-arbeidere som er stresset over AI kan være lettet over å vite at de, avhengig av nivået, sannsynligvis har litt tid igjen før de trenger å begynne å få panikk. Chris Nicholson er medgründer og administrerende direktør i Skymind, en open source (OS) leverandør av dyp læring med base i San Francisco. Selskapet hans opprettet Deeplearning4j, et mye brukt dypt læringsverktøy for programmeringsspråket Java. AI-teknologien har blitt brukt til alt fra falske gjenkjenning til bildegjenkjenning. Som en autoritet i AI-rommet understreket Nicholson for oss at AI-revolusjonen ikke skjer på en gang, men på en mer gradvis måte. "Robotene kommer ikke for alle på en gang. Det er en gradvis ting, " sa Nicholson. "Men når arbeidere føler presset, ser du alle slags måter folk prøver å tilpasse seg… generelt, jo mindre utdanning en person har, desto oftere besetter de en jobb som roboter eller algoritmer kan gjøre."
I de fleste bransjer er det de minst utdannede arbeidstakerne som står i fare for å bli erstattet først. Det er ingen grunn til å tro at fintech-bransjen er det
En god del av teknologien er kanskje ikke klar til å innta folks jobb ennå. "Mye arbeid er fremdeles utenfor rekkevidden for roboter og algoritmer, " sa Nicholson. "De er ikke gode på menneskelige forhold eller har interessante samtaler. De er ikke gode til intenst manuelt arbeid som krever varierte ferdigheter, som snekkerarbeid. De er ikke flinke til ledelse eller kreativ problemløsning. De vet hver og en ting veldig godt og famle resten."
Identifiser mulighetene
Ken Dodelin er visepresident for samtale AI-produkter i Capital One Financial Corporation. Han leder selskapets virtuelle assistent og chatbot-produkter, og var ansvarlig for å lansere den første naturlige språket (NL) SMS-chat fra en amerikansk bank. Etter hans syn er AI ganske enkelt det neste logiske trinnet i hvordan vi samhandler med datamaskiner. "Det er en evolusjon som skjer på måten mennesker og maskiner samhandler med, " sa Dodelin. "Vi hadde det grafiske brukergrensesnittet. Vi gikk videre til berøringsskjermgrensesnitt. Og nå undersøker vi dette samtalegrensesnittet. Vi bruker NL på en automatisert måte som vi aldri har gjort før."
For Dodelin bør AI ikke sees på som en trussel så mye som det bør betraktes som en mulighet for alle. "Det er en mulighet for oss alle å bli smartere om ML, " sa han. "Selv om din rolle ikke er å velge hvilken modell du skal bruke, er den veldig viktig for
For enhver mulighet som AI tar bort fra arbeidstakere, åpner dens implikasjoner og utfordringer for nye stillinger. Dodelin tilbød spesielt et interessant eksempel. "På talentreisen vår her ansatt vi for initiativene våre. Men for å utvikle dette samtalegrensesnittet, følte vi at vi trengte å utvikle en karakter. Det er ikke noe vi gjør, så vi ansatt noen med karakterutviklingserfaring fra Pixar, " sa Dodelin.
Denne jobben, der en kreativ profesjonell fikk i oppgave å gi en AI en "personlighet", eksisterte rett og slett ikke bare for noen år siden. I fjor ble det diskutert kl
Utdanna deg selv
Mennesker er fra alle slags bakgrunner - både tekniske og ellers - lærer seg selv å kode. Enten det er for å oppfylle en personlig nysgjerrighet eller forbedre karriereutsiktene, lærer flere enn noen gang nye ferdigheter utenfor tradisjonelle utdanningskanaler. For eksempel tilbyr Microsoft en vennlig introduksjon til AI og ML i form av Azure Notebooks-tjenesten. Selv om disse tjenestene ikke gjør deg til en utvikler eller dataforsker, kan det absolutt ikke skade å forstå de underliggende tekniske konseptene bak AI og ML. I tillegg gir fremveksten av BI (BI) -verktøy fagfolk muligheten til å jobbe med komplekse datasett, uten å trenge et avansert kunnskapsnivå innen datavitenskap.
Når det gjelder ekspertråd for fagfolk, ønsker ikke Dodelin å være reseptbelagte. Imidlertid er han enig i det at det gir mening å ta seg tid til å lære disse teknologiene. Datademokratiseringsbevegelsen har gjort at flere mennesker i en organisasjon er involvert i selskapets dataoperasjoner. Fintech-arbeidere ville absolutt ikke kaste bort tiden sin til å utdanne seg til disse teknologiene hvis de er bekymret for jobbsikkerhet.