Du blir kanskje ikke smartere i 2018, men ai vil det

I fjor rundt denne tiden observerte vi at kunstig intelligens (AI), skyarkitekturer og Big Data-teknologi konvergerte for å transformere måten vi jobber og leker på. Den trenden har bare blitt mer uttalt i år, ettersom selskaper tar til seg datadrevne strategier i skyen og begynner å bake intelligens i sine opplevelser.

Fra samtale AI som virtuelle assistenter til nye prediktive funksjoner vevd inn i brukeropplevelser, blir skybasert teknologi stadig smartere. I 2018 ser vi at nye arkitekturer dukker opp når skyinfrastruktur, datateknikk og AI-teknikker som maskinlæring utvikler seg. Vi ba eksekutører og eksperter fra IBM, Oracle, MapR, Salesforce og mer om å forutsi de største innovasjonene og trendene som kommer frem det kommende året.

1 Bygge tryggere AI

"Kunstig intelligens blir i økende grad brukt til applikasjoner, som narkotikafunn eller den tilkoblede bilen, som kan ha en skadelig innvirkning på menneskers liv hvis den uriktige avgjørelsen blir tatt. Mange AI-rammer er en svart boks med mange lag av beregning som blir bygd innenfor når rammene lærer fra forskjellige datapunkter. Å finne nøyaktig hva som forårsaket den endelige uriktige avgjørelsen som førte til et alvorlig problem, er noe foretakene vil begynne å se på i 2018. Dette kan være et resultat av en alvorlig AI-bommert, som dessverre helt sikkert vil skje til slutt. Å revidere og spore alle innspill og hver poengsum som et rammeverk gir, vil hjelpe med å oppdage den menneskeskrevne koden som til slutt forårsaket problemet. ” -Nima Negahban, CTO og medgründer av Kinetica



2 Prediktiv intelligens

“Ser fremover til 2018, vil analytics bli revolusjonert av prediktiv intelligens som vil styrke hvert trinn i beslutningsprosessen med handlingsdyktige innsikter. Med prediktiv intelligens som AI og maskinlæring som fører til bedre beslutninger, er analyse ikke lenger et refleksjonsverktøy; det er et veiledningssystem som vil forme vinnende atferd. Videre bør vi strebe etter en intelligent analyseopplevelse for et helt selskap eller organisasjon - for salg, service, markedsføring og lokalsamfunn - for å gi ekte global synlighet. Dette er fremtidens analyser. ” -Ketan Karkhanis, GM & SVP for Salesforce Analytics



3 Chatbots og samtalegrensesnitt

"Vi har sett begynnelsen på et grunnleggende skifte da selskaper begynner å implementere AI for å effektivisere og forbedre hverdagen vår. Samtalegrensesnitt eller chatbots har raskt blitt en daglig del av forbrukerlivet for mange gjennom produkter som Amazons Alexa og og Apples Siri, noe som reduserer friksjonen og tiden brukt på grunnleggende aktiviteter betydelig.

Denne trenden vil akselerere i 2018. Gartner anslår at innen 2019 vil 40 prosent av foretakene bruke chatbots for å lette forretningsprosesser ved bruk av naturlige språkinteraksjoner. De spår videre at chatbot innebygd funksjonalitet vil erstatte 30 prosent av alle mennesker-til-menneske-kunder som står overfor i 2021.

2018 vil være året som chatbots eksploderer i bedriftsprogramvarens verden for å forbedre kundeopplevelsene, gi brukerne mer tid til å fokusere på større forretningsmessige mål og til slutt forbedre forholdet kunder har til virksomheter hvis produkter de bruker. Med at Amazon nettopp lanserer en forretningsfokusert Alexa-plattform og Microsoft lanserer B2B chatbot-byggesteiner, vil 2018 starte en bølge av nye chat-baserte grensesnitt for å erstatte lange markedsføringsformer, hjelpe salgsrepresentanter med å kvalifisere potensielle kunder raskere og dramatisk forenkle kundeserviceprosesser. " -Anthony Smith, administrerende direktør i Insightly



4 Løftet om naturlig språkbehandling

“Gartner spår at innen 2020 vil 50 prosent av analytiske spørsmål bli generert via søk, naturlig språkbehandling (NLP) eller tale. Fra Siri til Alexa endres folks forventninger om hvordan de kan og ønsker å engasjere seg i teknologi, og bruk av naturlig språk har blitt vanlig i hverdagen vår. I analyseverdenen vil NLP gi folk mulighet til å stille mer nyanserte spørsmål om data og motta relevante svar som fører til bedre innsikt og beslutninger. Dette vil utvide bruken av analyser på tvers av organisasjoner ved å dramatisk forenkle måtene folk samhandler med data på. ” -Francois Ajenstat, Chief Product Officer at Tableau



5 En verden med flere skyer

"Adopsjon av flere skyer er i ferd med å bli og vil fortsette å være mer utbredt, og skaper en enda mer kompleks situasjon for sikkerhets- og overholdelsesteam som strever med å holde tritt med utviklingen. Til tross for den ytterligere kompleksiteten, vil organisasjoner gå over til multi-cloud for å tilfredsstille tilgjengelighet og katastrofegjenopprettingskrav, for å tilfredsstille teknologipreferansene til utviklingsteam, eller som en taktikk for å håndtere voksende skyutgifter. I tillegg ser selskaper på sky-agnostiske mikroservices og sekundære skytjenester for deres fremtidige bruk. -Tim Prendergast, administrerende direktør i Evident.io



6 Cloud Wars Rage On

Microsofts nådeløse marsj for å ta tilbake kundene fra Amazon vil fortsette mens den jobber for å vinne over hjertene og sinnene til tidligere Microsoft-trofaste. Diane Greene forvandler Google til en bedriftsorganisasjon; Google Cloud har tatt ned programvareselskaper og digitale innfødte; neste gang vil den overhale noen Fortune 500-spillere. IBM vil fortsette å sakte, men jeg mistenker at vi får se en mørk hest i løpet fra en av de kinesiske aktørene, som Alibaba Cloud, som jeg regner med vil spille for det amerikanske markedet. ” -Peter Guagenti, CMO for Mesosphere



7 ML går fra i Vogue til i produksjon

"I økende grad vil maskinlæring bli sett på som en normal del av virksomheten snarere enn å være uvanlig, særlig ettersom flere bedrifter begynner å høste fordelene av maskinlæringssystemer når det gjelder virkelig forretningsverdi. AI vil fortsette å få mye surr, men det vil være et mye bredere sett med maskinlæringsmetoder som gir verdifull innsikt i mange virksomheter i forskjellige sektorer. Folk vil sannsynligvis se at de mest vellykkede systemene oppstår der folk fokuserer mer på problemet enn verktøyet. De vil gjenkjenne hvor viktig det er å ramme inn spørsmålet riktig, ha realistiske mål, ha tilgang til passende data på skala og ha en realistisk plan for å konvertere maskinens læringsresultater til handling. " -MapR Chief Application Architect Ted Dunning



8 Datainnovasjoner nå et tippepunkt

"Microservices-arkitekturer bygget på containere og serverløs databehandling har revolusjonert hastigheten som apper kan bygges på og hvordan de kobles inn i de mest konkurransedyktige teknologiene i dag: AI, blockchain og maskinlæring. I 2018 vil vi se bruken av disse teknologiene nå De vil gå fra tidlig adopsjon til å bli den defaktostandarden for komplekse og produksjonsklare apper på tvers av bransjer og selskaper i alle størrelser. Resultatet vil være en uptick i utviklingen av modne apper som kan spenne og operere på tvers av flere systemer, lag og datastrømmer. " -Jason McGee, IBM Fellow, VP og CTO, IBM Cloud



9 Big Data Systems som sentrum av tyngdekraften

Tidligere har Big Data og prosjektene som er bygd rundt det blitt isolert, i mange tilfeller spesielle prosjekter eller eksperimenter som i beste fall komplementerte tradisjonelle systemer. Nå begynner Big Data å bli en viktig ressurs, og bedrifter forvandles til datadrevet bekymring. Denne transformasjonen fører naturlig til at store datasystemer blir tyngdepunktet for foretakene når det gjelder datastørrelse, lagring og tilgang samt drift og analyse. Som et resultat vil flere bedrifter lete etter måter å bygge et globalt datastoff som bryter ned siloer for å gi omfattende tilgang til data fra mange kilder og til beregning for virkelig fler- tenant -systemer. " -MapR Chief Application Architect Ted Dunning



10 AI vil sementere sin plass i bedriften

"Det sentrale grunnlaget for kunstig intelligens - å gjenskape og overskride måten mennesker oppfatter og reagerer på verden rundt oss - er ment å bli hjørnesteinen i innovasjon. Spredning av data på tvers av alle bransjer og organisasjoner gir drivstoff for AI-revolusjonen, slik at teknologileverandører kan berike applikasjonene sine med adaptiv lærings- og helingsevne.

“AI er fremdeles noe av en nyhet for bedriften. Forretningsprosesser har alltid skapt store flommer med data, men først nå kan bedriften bruke AI og maskinlæring for å forstå og kontekstualisere både strukturerte og ustrukturerte data og trekke ut den sanne verdien. For bedriften er AI egentlig en digital soothser. Det kan effektivt forutsi fremtiden, analysere mønstre og trender for å tilby mer effektive mikrosekundkjøpsanbefalinger, og forbedre handlingene i neste trinn med uvurderlig innsikt. Innen 2020 forventer vi at domenekspertene og dataforskerne vil legge inn AI i eksisterende produkter, utvide og differensiere deres evner. ” -Att Zavery, seniordirektør, Cloud Platform og Middleware hos Oracle



11 GDPR-straffer kommer

”25. mai 2018 vil den generelle databeskyttelsesforordningen (GDPR) bli satt i verk. GDPR vil gi et juridisk rammeverk for å styrke og forene databeskyttelse og distribusjon for enkeltpersoner i EU (EU). Selv om forskriften vil beskytte EU-borgere, vil den påvirke organisasjoner over hele verden - hvert selskap som betjener en kunde eller ansatt i EU - og virksomheter kan holdes ansvarlige for måten de behandler, lagrer og beskytter personopplysninger. Maksimumsstraff er en bot på 20 millioner euro, eller 4 prosent av de globale årlige inntektene, avhengig av hva som er større. EU kan velge å lage et eksempel fra et av de første selskapene det straffer for å sende en melding om at GDPR skal tas på alvor.

Det første selskapet vil sannsynligvis ikke ha et husholdningsnavn, men det vil være kjent å være i samsvar med andre områder enn GDPR. Etter hvert som disse straffene får global omtale, vil andre selskaper bli tvunget til å gå videre med overholdelsesplaner for GDPR. ” -Brendan O'Connor, CTO for ServiceNow



12 data vil styre alle

"I løpet av de siste årene har Cloud 1.0 handlet om beregning som skjer i store skyer, mens Cloud 2.0 - som vi opplever i dag og vil fortsette å utvikle seg - handler om data. Dette inkluderer bevegelse av data og verktøyene og tjenestene som støtter det, for eksempel tjenester, analyser og maskinlæringssystemer. Hvert selskap i verden er et datafirma (enten de vet det eller ikke), og i 2018 vil overføringen og hevingen av et selskaps data bli den største eiendelen, så lenge et selskap vet hvordan de skal bruke dataene. -Jason Warner, SVP for teknologi ved GitHub



13 flere spådommer

For mer, sjekk ut 6 måter AR vil endre hvordan vi ser verden i 2018 og vil robotene ta jobbene våre i 2018? Ekspertene veier inn.