Telefonen din kan snart fortelle deg om du er forelsket

Datoen din kysser deg god natt. Du vender deg for å gå hjem. Datoen din går i motsatt retning. Du drar frem smarttelefonen din. Du hvisker: "Jeg hadde det veldig bra." Smarttelefonen din kjører en beregning som bare varer i et millisekund. Når det er gjort, sier smarttelefonen høyt: "Du er forelsket."

Selv om dette scenariet leser mer som en Black Mirror-episode enn en ærlig vurdering av fremtidig teknologi, spår en ny rapport fra Gartner Research at vi kanskje bare er fem år unna lignende kunstige intelligensbaserte vurderinger. I 2022 vil den personlige enheten din vite mer om din emosjonelle tilstand enn hva din egen familie vil, ifølge rapporten "Predicts 2018: Personal Devices".

Ved å ta ansiktsgjenkjenningsprogramvaren som låser opp smarttelefonene dine med et blikk og kombinere den med stemmeanalyse, vil smarttelefonen din kunne samsvare med rynkene, smilene og tårene med tilhørende stemmeklokker for å bestemme din sanne emosjonelle tilstand. Denne emosjon AI er i utvikling av store selskaper som Amazon, Apple og Google samt andre mindre leverandører inkludert Affectiva, audEERING og Eyeris.

De eksperimenterer alle med Emotion AI for å finne måter å la hverdagsobjekter "oppdage, analysere, behandle og svare på folks følelsesmessige tilstander og sinnsstemninger, " ifølge rapporten. Affektiva, audEERING og Eyeris er spesielt fokusert på å gjøre bilen din til en følelsesdetektor for å overvåke atferden din mens du kjører for å tilby deg hjelp, overvåke sikker kjøreoppførsel eller forbedre kjøreopplevelsen.

For business-to-business (B2B) tech er mulighetene uendelige. Se for deg å kunne forutsi en kundes stemning før han eller hun noen gang snakker med en kundeservicerepresentant. Hva om programvare for styring av kundeforhold (CRM) kan forutsi sannsynligheten for et potensielle kunder til å kjøpe før en salgsrepresentant lager en tonehøyde? Ved å hente emosjonell informasjon fra personlige enheter og bringe disse dataene til skyen, vil vi kunne oppnå det merkevarene har prøvd, men aldri hatt teknologien til å oppnå: 100-prosent, uforfalsket innsikt om kundesentiment.

Slik fungerer det

I følge rapporten oppdager Emotion AI 11 viktigste følelser (sinne, engstelse, avsky, frykt, lykke, sjalusi, kjærlighet, tristhet, skam, overraskelse og en nøytral tilstand) via ansiktsuttrykk, intonasjon og stemme. Den første bølgen av denne teknologien vil bli drevet av virtuelle personlige assistenter (VPAs) (tenk Alexa og Cortana). Snart vil disse systemene kunne legge til emosjonell intelligens for bedre kontekst og en forbedret serviceopplevelse, heter det i rapporten. Per i dag er Google, IBM og Microsoft de viktigste teknologiske venene som investerer i dette området.

"Ingen av VPA-ene har denne muligheten ennå, " sa Annette Zimmermann, visepresident ved Gartner Research. "Men å kjenne til Google og deres evner, de er ikke langt fra det ennå. Google og Amazon er sannsynligvis de første til å implementere dette. Microsoft har gjort litt arbeid med dette, så de har også mulighetene. Apple med Siri er litt hengende, derfor tror jeg at de vil være med på dette senere."

Den andre fasen av Emotion AI vil tillate ting som pedagogisk programvare, videospill, diagnostisk programvare, atletisk og helseytelse og autonome biler for å justere opplevelser basert på brukerens emosjonelle rapportering. For eksempel har selskapet Affectiva allerede utviklet pedagogisk programvare som overvåker et barns følelser under løsning av et problem, "sa Zimmerman. "Avhengig av om barnet blir frustrert fordi oppgaven er for vanskelig, kan programvaren justere vanskelighetsgraden." Andre muligheter inkluderer en autonom bil som føler frykten din og senker hastigheten, eller videospill som endrer vanskelighetsgraden deres basert på om du leter etter en utfordring eller tankeløs, tilfeldig gameplay.

Hva blir det neste?

Dagens merker bruker milliarder av dollar på å overvåke nettsteder for sosiale medier som Facebook og Twitter for å bestemme hva allmennheten føler for produktene sine. Dessverre er noen av disse verktøyene primært designet for bare å skille mellom "positive" og "negative" følelser, mens andre er mer avanserte med "å tilskrive mer nyanserte emosjonelle tilstander, men fremdeles med et samlet syn", heter det i rapporten.

Emotion AI vil være bedre i stand til å måle direkte tilbakemelding og indirekte tilbakemelding samtidig som den gir dypere innsikt i holdninger til merkevarer og produkter. Når selskaper konsulterer teknologileverandører, vil visse problemer måtte utarbeides. For eksempel reagerer forskjellige kulturer på forskjellige måter på forskjellige stimuli, slik at en persons sinne kan leses som spenning i en kultur mens den blir lest som frykt i en annen.

"Det er forskjeller basert på kulturer, men selskapene som trener disse AI-systemene, som AudEERING og Affectiva, kan imøtekomme for disse forskjellene. Så til slutt kan systemet gjenkjenne de riktige følelsene uavhengig av alder, kjønn og kultur, "sa Zimmerman.

Sikkerhet må også overvåkes nøye. Se for deg å kunne hacke et system for å finne ut hva som gir en person dyp skam eller ydmykelse. Du vil da kunne bruke den informasjonen til å utpresse eller flaulegge noen. "Du vil at dataene som brukes til å trene disse systemene skal være helt sikre og anonymiserte, " sa Zimmerman. "Bedriftene jeg snakket med overholder disse sikkerhetstiltakene. Vi må stole på at disse selskapene beskytter dataene på riktig måte."

Fremover foreslår Gartner teknologileverandører som Affectiva og AudEERING "tar en rådgivende tilnærming når de tenker på grunnleggende konsepter om hvilke emosjonelle modeller de skal bruke og jobbe med kundene sine - de fleste vil være nye for selv begrepet Emotion AI, " ifølge til rapporten.

For merker foreslår Gartner bedrifter å "legge til Emotion AI til samtalesystemet via datasyn eller lydteknologi ved å bruke klare API-er tilgjengelige fra emosjonelle AI-leverandører, for eksempel audEERING, for å forbedre brukeropplevelsen, " og "hjelpe organisasjoner med å implementere effektive programmer med rådgivende innsats og ikke bare teknologien som muliggjør følelsesanalyse."