Chartio gjennomgang og vurdering

Chartio har designet BI-verktøyet for selvbetjening (BI) for å fungere i en av to grunnleggende modus. Enten kan man ha det som en individuell lisens (som koster $ 150 per bruker per måned) eller som en laglisens (som begynner på $ 249 per måned). Brukere har valget mellom dra-og-slipp-interaktiv modus eller SQL-modus (Structure Query Langiuage). Mens SQL-modus er ment for ekspertbrukere, vil de fleste forretningsbrukere sannsynligvis ønske å gå med dra-og-slipp-funksjonaliteten. Chartio kan skryte av en imponerende prosesseringsmotor, men brukergrensesnittet (UI) er fremdeles for klumpete sammenlignet med toppredaktørenes valg IBM Watson Analytics. Chartio snubler også hardt mot bedre tilbud som den brukervennlige Microsoft Power BI, men det gjorde det litt bedre mot Tableau Desktop, som også har noen frustrerende brukergrensesnitt. Chartio har noen ting å gjøre for det, men det slår ikke våre redaktørvalg fra IBM Watson Analytics, Microsoft Power BI og Tableau Desktop.

Chartio har 22 direkte datakildeforbindelser, som dekker spekteret fra Amazon Redshift, Google Analytics (GA) og Google Big Query til CSV-filer, Azure, Hadoop, IBM DashDB, MySQL og PostgreSQL. Selskapet sier at det er ytterligere 150 datakildeintegrasjoner tilgjengelig via datapartnerne, en gruppe som inkluderer HubSpot, Marketo, Salesforce og Zendesk Support. Chartio har en rekke kontakter for skybaserte relasjonsdatabaser, noe som eliminerer behovet for å laste opp data til Chartio. I stedet kan data ganske enkelt spørres direkte fra disse databasene. Det er en marsj i riktig retning med tanke på generell brukbarhet og markedsappell.

Teknisk sett er Chartio rask og kraftig, med få feil. Det som holder det tilbake er UI . Med dagens UI-design antar selskapet mer sofistikering i forretningsanalytikere enn det som er typisk i den virkelige verden, spesielt nå som trendene med "selvbetjening" og datademokratisering blir så populære. Datavitenskapelige ferdigheter er fremdeles vanskelig å finne både hos ansatte og søkere, og det er sannsynlig at mange brukere mangler ferdigheter selv i statistikk. Dette betyr at, for å lykkes med et generelt forretningsgruppe, forventes det mye mer fra leverandører for å kompensere for den ferdighetsmangelen. Og det er muligheten for dette brukergrensesnittet: Det er sannsynlig at brukere blir forvirret over det som teller som en måling kontra det som teller som dimensjoner, selv om Chartio tilbyr tydelig markerte alternativer i hver. Selskapet må jobbe med å gjøre teknologien mer tilgjengelig.

Hvis nye eller lite dyktige brukere skulle begynne på UI, ville de sannsynligvis ikke ha noen anelse om hva de skulle gjøre. Med andre ord, selv om Chartio har spørsmål, er de ikke intuitive nok for nybegynnere eller til og med for mange middels dyktige brukere. Dette utgjør en alvorlig utfordring for datademokratisering og distribuert BI-innsats, noe Chartio sier er dens mål med dette produktet.

Det er en reddende nåde. Chartio har en god meny med guider, tutorials, videoer og mer, gjemt under Hjelp-knappen. Det er også et direktemeldingsverktøy (DM) som er koblet til en person på Chartio for å hjelpe deg med eventuelle problemer. Det er nyttig hvis nybegynnere faktisk begynner med hjelpefunksjonene i stedet for å kaste bort tid på å snuble rundt i brukergrensesnittet. Det er også nyttig hvis du har en SQL-ekspert på teamet ditt.

Starter

IT starter vanligvis konfigurasjonsprosessen ved å laste inn de nødvendige datasettene og angi eventuelle overholdelses- og sikkerhetsregler. Alternativt kan brukere starte med å koble seg til datasett de har i skylagring eller laste opp data fra sine egne butikker ved å bruke en omvendt Secure Shell (SSH) tunnel.

Laste inn og preppe data er alltid den vanskeligste delen av å bruke noen BI-app, ikke bare Chartio, så forvent noen hikke i denne enden av ting. Men det er ikke alltid et problem med produktet. I mitt tilfelle kom problemer fra blips og dips med tillatelse fra Internett-leverandøren min (ISP) og den vanlige mullingen over hvilken kontakt som ville fungert, eller hvis jeg trengte å gjøre noen kartlegging først.

Til slutt lastet Chartios folk opp testdataene mine for meg fra en offentlig Dropbox-konto, en prosess som etterligner et trekk brukere kan ta i systemet ved å invitere en firmadatabaseadministrator til å hjelpe til med å opprette forbindelsen. Denne invitasjonen oppnås gjennom et enkelt klikk på siden "Datakilder" i brukergrensesnittet. Det er bemerkelsesverdig at Chartio er et ekte nettbasert produkt som ikke krever noen installasjon på klienten, som Tableau Desktop og Microsofts Power BI gjør. Alt fra innlasting av data og klargjøring av data til analyse og publisering er håndtert off-site. Videre er oppdateringer øyeblikkelig og automatisk, noe som alltid er å foretrekke fremfor å måtte oppdatere eller lappe programvare på datamaskinen din.

Oppdagelsesprosessen

Som nevnt tidligere, vil brukergrensesnittets prosesser og vilkår være kjent for middels og avanserte datapersonell og forretningsanalytikere, men veldig forvirrende for de mindre erfarne eller nybegynnere. Likevel kan læringskurven bli forkortet betydelig dersom brukere ser tutorials på Chartios ressursside først. Hurtigstartguiden bør være obligatorisk, og etter det kan du utforme din egen uformelle treningskursplan fra Chartios bibliotek med treningsvideoer, dens Data Boot Camp og diverse hvitebøker. Når først brukernavigering er funnet ut (og det krever betydelig arbeid), er prosessene ganske enkle.

På dette tidspunktet kan brukerne velge grunnleggende eller avanserte (beta) versjoner, og velge en av to modus: Interaktiv eller SQL. Avansert datapipeline finnes i den avanserte (beta) versjonen og kan også aktiveres ved å legge til et nytt diagram til et dashbord. Den bygger i hovedsak et diagram over arbeidsmengden - en visualisering av databehandlingen. Diagrammer og data kan slås sammen eller endres ved bruk av lag på en enkel dra-og-slipp-måte. Noder legges til eller slippes på omtrent samme måte.

Den interaktive modusen i Basic-versjonen er den enkleste å bruke, men det er informativt å klikke over til SQL-modus for å se hvordan systemet skriver kode automatisk fra dra-og-slipp-kommandoene i interaktiv modus. Det er en rask oversikt inn i den viktigste fordelen med BI-apper for selvbetjening generelt: ingen grunn til å skrive kode eller bygge modeller.

I interaktiv modus velger brukere en datakilde fra rullegardinmenyen øverst til venstre, hvoretter systemet automatisk presenterer et antall alternativer tilpasset det datasettet. Et klikk på tabellikonet vil avsløre dataene som en tabell, som hjelper brukeren å se hvilke data som er der og hvilken opprydding som kan være nødvendig, for eksempel å eliminere blanke felt eller standardisere informasjon som postadresser.

Alternativt vil et klikk på navnet på datakilden avsløre et utvalg av mål og dimensjoner, som effektivt leder brukerne til en liste over valg som strukturerer spørringen. Derfra vil et klikk på Kjør spørring-knappen gjengi den resulterende analysen i en visualiseringsform som systemet har valgt, men som brukere kan endre med et klikk eller ved å legge til lag.

Selv om det oppsettet kan være nyttig, syntes jeg det var noe irriterende. For å komme til det jeg virkelig ønsket å vite, måtte jeg finne ut datapipelinjen i bunnen av brukergrensesnittet - og dets noe kryptiske kommandoer - for å legge til lag og blande data, gjøre endringer i kolonner og rader og utføre datatransformasjoner. Etter alt dette, kom jeg endelig frem til spørsmålet jeg virkelig ønsket å spørre hele tiden.

Som Bugs Bunny ville sagt etter å ha dukket opp et sted, mente han ikke å være: "Jeg må ha tatt en feil sving på Albuquerque!" Egentlig tok jeg flere gale svinger, men kom til slutt dit jeg måtte være. Imidlertid er det som all annen programvare ved at når du har kjørt gjennom tempoene et par ganger, blir det lettere. Likevel, for at Chartio skal treffe den høye bjelken som den så tydelig tar sikte på, må den finne en måte å drive prosessene videre inn i bakgrunnen og bringe et mer menneskevennlig aspekt til brukergrensesnittet og viser, i det minste for Interaktiv modus.

Datavisualisering

Valg av datavisualisering er utilitaristisk snarere enn kunstnerisk, noe som betyr at du finner det vanlige utvalg av kakediagrammer, stolper og linjediagrammer pluss boble-, kart- og scatter-plott. Det er ingenting galt med utilitaristisk visualiseringer, siden raskt og nøyaktig formidling av informasjon er målet og kjente diagrammer tjener dette formålet godt. Brukere kan klikke på Gear-ikonet for å komme til Kartinnstillinger for litt tilpasning, for eksempel fargeendringer, skriftmanipulasjoner og bore ned variabler.

Verktøyet velger automatisk en visualisering for å formidle utdataene fra et søk, men brukere kan endre det med enkle klikk på alternativene som er listet under den valgte visualiseringen. Snapshots er en kul og nyttig funksjon da den lager og lagrer en PDF-kopi av dashbordene, slik at du enkelt kan se gjennom og sammenligne historiske kartdata. Selv om du bruker mer moderne eller avanserte visualiseringer er viktig for deg, selv med disse mulighetene, vil du imidlertid ha det bedre med en av våre vinner av Editors 'Choice, spesielt Microsoft Power BI og Tableau Desktop.

Ikke designet for streaming av Analytics

Chartio, som alle sine konkurrenter i denne kategorien, er ikke designet for sanntids-streaming-analyse. Oppdateringssyklusene er imidlertid hyppige nok til at analyser kan kvalifisere som nær sanntid i mange tilfeller. Det er litt sjokkerende for meg at dette er tilfelle over hele linjen med selvbetjente BI-apper gitt den møtende strømmen av sanntidsdata fra Internet of Things (IoT). Poenglinjen: De fleste brukere vil ikke finne noe problem med mangelen på streaminganalyse for øyeblikket.

For øyeblikket rapporterer selskapet at 80 prosent av brukerne som bruker produktet hver dag er å integrere 15 datakilder i gjennomsnitt. Det er et høyt gjennomsnitt av integrerte datakilder som sannsynligvis betyr at Chartio-brukere er sofistikerte databrukere i stedet for de ofte mindre dyktige brukerne lenger ned i den voksende kjeden av demokratiserte data. Dette er ikke overraskende gitt hvor få selskaper som virkelig har distribuert BI i en slik granulær grad.

De vanligste sakene for Chartio er markedsføring, drift, produktstyring og salgsoperasjoner, og systemet er godt egnet for alle disse, så lenge brukere er godt begrunnet i programvaren og helst har litt erfaring med dataanalyse. Chartio bruker maskinlæring (ML) og er helt nettbasert, noe som bedre posisjonerer den til å utføre i skala etter hvert som data fortsetter å vokse over tid og med bruk av IoT.

Bortsett fra det utfordrende brukergrensesnittet, er Chartios andre merkbare problem at den fremdeles er kostbar sammenlignet med mange av konkurrentene. Problemet er at de fleste små operasjoner sannsynligvis vil være best tjent med Chartios "Team plan", som blir fakturert som for "opptil seks brukere." Når du begynner å bruke det, vil du imidlertid oppdage at begrepet "brukere" er definert som en redaktør og fem seere . Sammenlignet med konkurransen, er "redaktører" det de fleste vil vurdere å være typiske brukere ved at de kan koble seg til datakilder, bygge diagrammer og dashbord og ellers jobbe med verktøyet. "Seere" er definert som personer som kan se dashbord og diagrammer, men ikke er koblet til en datakilde og ikke kan sitte på huk med verktøyet. Det betyr at for $ 249-per-måneders pris for teamplanen, får du bare én ekte bruker. Dette ser ut til å være i strid med hele forestillingen om distribuert BI, som Chartio hevder å støtte, og det vil helt sikkert øke kostnadene hvis du vil at et stort segment av dine ansatte virkelig skal jobbe med dataene sine.

Totalt sett er Chartio en lovende BI-plattform med støtte for de avanserte datamanipuleringsfunksjonene som de fleste virksomheter vil trenge av et BI-verktøy. Prisstrukturen og det komplekse brukergrensesnittet vil være problemer for noen mennesker, men i fremtiden vil det også være behov for å utvikle mer sofistikert datavisualisering og strømming av dataanalysegenskaper. Likevel er kjernefunksjonen absolutt dyktig og verdt å undersøke på vei til en kjøpsbeslutning.